Обзор Netstock, поставщика программного обеспечения для цепочки поставок
Вернуться к Анализ рынка
Netstock — это облачная, SaaS-платформа для планирования запасов и оптимизации цепочки поставок, основанная в 2009 году с целью предоставить передовое планирование, обычно доступное крупным предприятиям, малому и среднему бизнесу. Платформа предоставляет набор взаимосвязанных модулей — включая оптимизацию запасов, прогнозирование спроса, автоматизированное пополнение, интегрированное планирование продаж и операций (S&OP) и бесшовную интеграцию с ERP-системами — для оптимизации управления цепочкой поставок. Благодаря стратегическим инвестициям и приобретениям, Netstock делает упор на быстрое внедрение через заранее настроенные коннекторы ERP и ИИ-управляемый «Двигатель возможностей», который преобразует необработанные данные в действенные рекомендации. Хотя решение позиционируется как использующее передовые инструменты машинного обучения и ИИ, многие его утверждения изложены в доступной, ориентированной на бизнес форме с ограниченным уровнем технического раскрытия. Этот обзор анализирует продуктовые предложения Netstock, модель развертывания и возможности ИИ/МЛ, а также сопоставляет его подход plug-and-play с более техническими платформами, такими как Lokad.
История компании и сведения о приобретениях
История и основание
Согласно странице “О компании”, Netstock был основан в 2009 году пионерами отрасли, обладающими десятилетиями опыта в прогнозном и автоматизированном управлении запасами, с четкой миссией предоставить высокотехнологичное планирование цепей поставок для МСП1.
Сведения о приобретениях
Рост Netstock был обусловлен стратегическими инвестициями и приобретениями. В октябре 2020 года Strattam Capital завершил инвестирование с контролирующим пакетом акций компании2. Позже Netstock расширил свой портфель, приобретя Demand Works, что позволило улучшить набор решений для планирования продаж и операций3.
Продуктовые предложения и основные функции
Оптимизация запасов
Netstock собирает данные из ERP-систем для предоставления сводного обзора производительности запасов. Его ключевые функции включают автоматизированное агрегирование данных, интеллектуальную классификацию запасов, настраиваемые приборные панели и Двигатель возможностей, который предлагает действенные меры в режиме реального времени для устранения таких проблем, как дефицит запасов и избыточные запасы4.
Прогнозирование и планирование спроса
Платформа использует как исторические, так и данные в реальном времени для формирования прогнозов. Её движок прогнозирования «обучается», подбирая оптимальную статистическую или модель машинного обучения для каждого элемента, и позволяет пользователям корректировать прогнозы на различных уровнях агрегирования — от SKU до региональных данных5.
Пополнение запасов и оформление заказов
Модуль пополнения запасов Netstock автоматизирует создание заказов на покупку на основе предустановленных, основанных на данных, политик управления запасами. С помощью одного клика система предоставляет приоритет для заказов на товары с высоким риском дефицита запасов и беспрепятственно интегрируется с ERP-системами для завершения операционного цикла6.
Интегрированное планирование продаж и операций (S&OP)
Модуль S&OP обеспечивает целостное планирование посредством интеграции планирования спроса, предложения и производственных мощностей. Он предоставляет инструменты для анализа сценариев, позволяя организациям тестировать различные сценарии в режиме реального времени для согласования продаж, операций и финансов7.
Интеграции с ERP
Разработанный для быстрого внедрения, Netstock предлагает готовую интеграцию с широким спектром ERP-систем — включая Sage, NetSuite, Microsoft Dynamics и SAP Business One — что минимизирует необходимость в настройке и ускоряет развёртывание8.
Модель развертывания и внедрения
Netstock предоставляется по модели SaaS с многоарендным облачным развертыванием, акцентирующим внимание на быстром внедрении. Благодаря готовым ERP-коннекторам, развертывание может быть осуществлено за один-два дня, а гибкая, масштабируемая архитектура позволяет организациям добавлять модули по мере необходимости. Глубокий процесс обучения, включающий этапы исследования, разработки решений, уточнения данных, обучения с инструктором и постоянной оптимизации, обеспечивает успех клиентов и плавный переход на платформу9.
Возможности ИИ и машинного обучения
Функциональные возможности, управляемые ИИ
Netstock предлагает «AI Pack», который объединяет несколько инструментов, предназначенных для упрощения сложных задач управления запасами, включая Анализатор приборных панелей, Анализатор товаров и Объяснитель отчетов. Двигатель возможностей использует данные в реальном времени для рекомендации корректировок запасов с целью предотвращения проблем до их возникновения10.
Инсайты машинного обучения
Согласно блогу компании, движок прогнозирования Netstock использует машинное обучение для выявления нелинейных зависимостей в исторических данных. Модели постоянно совершенствуются по мере накопления новых данных, что помогает уточнять прогнозы со временем11.
Скептический взгляд на заявления об ИИ
Несмотря на продвинутый брендинг, технические подробности остаются на высоком уровне. Подробные алгоритмические методологии — используемые модели, будь то нейронные сети, деревья решений или другие архитектуры — не описываются явно. Таким образом, многие возможности ИИ кажутся сходными с традиционным статистическим прогнозированием, дополненным корректировками на основе правил. Сделанный акцент на «объяснимом» ИИ предназначен для преобразования сложных данных в действенные приборные панели, однако потенциальным пользователям следует критически оценивать эти утверждения в соответствии с отраслевыми стандартами.
Общая оценка
Что предоставляет решение
Netstock предоставляет МСП оптимизированное управление запасами, поддержку принятия решений на основе данных, автоматизированное пополнение, совместное планирование и интеграцию с ERP-системами в режиме реального времени. Эти функции помогают сократить избыточные запасы, сведеть к минимуму дефицит товаров и освободить оборотный капитал.
Как работает решение
Платформа принимает данные из ERP-систем и использует модульную архитектуру движка для обработки и преобразования необработанных данных в прогнозные инсайты. Она сочетает статистическое прогнозирование с элементами машинного обучения для постоянного совершенствования предсказаний и использования ИИ-управляемого движка рекомендаций — всё это реализовано через простую в развертывании SaaS-модель.
Скептические соображения
Хотя Netstock предлагает надежное, ориентированное на пользователя решение, его утверждения об ИИ и машинном обучении представлены в общих, доступных для бизнеса терминах с ограниченной технической детализацией. Многие основные функции — такие как классификация запасов, прогнозирование и генерация заказов — являются стандартными для современных программных решений для управления цепями поставок. Потенциальным пользователям следует взвесить преимущества быстрого развертывания и готовых интеграций на фоне относительной непрозрачности заявлений о продвинутом ИИ, особенно в сравнении с более технически детализированными платформами.
Netstock против Lokad
Netstock и Lokad представляют два различных подхода к оптимизации цепи поставок. Netstock ориентирован на малые и средние предприятия, предлагая решение plug-and-play с быстрыми, готовыми интеграциями с ERP, модульными функциями и интерфейсом, разработанным для удобства использования. В отличие от этого, Lokad предлагает высокотехнологичную, количественную платформу, которая использует специализированный язык (Envision), глубокое обучение и техники дифференцируемого программирования для обеспечения целостной вероятностной оптимизации — подход, более подходящий для крупных предприятий со сложными проблемами управления цепями поставок1213. В то время как Netstock делает акцент на быстром внедрении и доступных приборных панелях, Lokad требует более высокого уровня технической экспертизы для настройки индивидуальных оптимизационных алгоритмов, представляя компромисс между простотой развертывания и продвинутой, математически интенсивной автоматизацией принятия решений.
Заключение
Netstock предоставляет комплексное облачное решение для планирования запасов и управления цепью поставок, специально разработанное для МСП. Его набор модулей — от оптимизации запасов и прогнозирования спроса до автоматизированного пополнения и интегрированного S&OP — в сочетании с быстрой интеграцией с ERP-системами и надежным процессом адаптации, делает его привлекательным вариантом для бизнеса, стремящегося к немедленным операционным улучшениям. Однако, несмотря на акцент на продвинутом ИИ и машинном обучении, большая часть технологических обещаний изложена на высоком, ориентированном на бизнес уровне, оставляя технические детали неопределенными. Организациям, оценивающим программное обеспечение для управления цепями поставок, следует учитывать, удовлетворяет ли их потребности простота развертывания и готовые интеграции или более настраиваемое, количественно интенсивное решение, подобное Lokad, может быть более подходящим с точки зрения долгосрочных стратегических целей.