Обзор NextBillion.ai, поставщика программного обеспечения для планирования цепочки поставок

Последнее обновление: Апрель, 2025

Вернуться к Анализ рынка

NextBillion.ai, основанная в 2020 году командой, в состав которой входят Гаурав Бубна, Аджай Булусу и Шаолин Чжэн, позиционирует себя как платформа, основанная на API, в области технологий геолокации, специализирующаяся на планировании маршрутов, картографировании и оптимизации логистики для решения сложных задач цепочки поставок. Компания предлагает набор API и SDK, позволяющих предприятиям создавать маршруты с несколькими остановками с учетом различных ограничений реального мира (таких как временные окна, вместимость транспортных средств и даже настраиваемые матрицы расстояний/продолжительности¹²), рассчитывать большие матрицы расстояний (до 5000×5000 элементов) для точной оценки времени прибытия и расчета расстояний в пути³, а также развертывать настраиваемые редактируемые карты с функциями отслеживания в реальном времени, геозон и диспетчеризации. Разработанное с использованием модульной архитектуры, решение NextBillion.ai принимает подробные данные о транспортных средствах, заданиях и местоположениях, обрабатывает ограничения, напоминающие классические методы исследования операций, и поддерживает гибкие варианты развертывания — от облаков с множеством арендаторов до частных или даже локальных установок — обеспечивая бесшовную интеграцию с существующими ERP и системами управления автопарком⁴. Хотя компания часто упоминает улучшения с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта в своих блогах⁵⁶, более детальное изучение её документации свидетельствует о том, что интеллектуальные решения по маршрутизации основаны на проверенных методах оптимизации, дополненных выборочными улучшениями с использованием ML, что призывает потенциальных пользователей тщательно тестировать систему в их конкретных условиях.

Обзор продукта

Что он предоставляет

NextBillion.ai предлагает комплексный набор инструментов, включающий в себя:

• Оптимизация маршрутов: Генерирует маршруты с несколькими остановками, учитывая различные реальные ограничения (например, временные окна, вместимость транспортных средств, навыки водителей), как показано в их обучающих руководствах по API¹.
• Расчёт матриц расстояний: Вычисляет обширные матрицы — до 5000×5000 элементов — для точных оценок времени прибытия и расстояний между точками³.
• Картография и навигация: Предоставляет настраиваемые, редактируемые карты, интегрированные с такими функциями, как отслеживание в реальном времени и геозоны, поддерживающие продвинутую визуализацию логистики.
• Диспетчеризация и управление выездными службами: Дополняет основной API маршрутизации решениями, предназначенными специально для управления автопарком и диспетчерских операций.

Как это работает

Платформа построена на модульной архитектуре, в которой различные API объединяются для решения классических вариантов задачи маршрутизации транспортных средств (VRP). Она принимает подробные объекты ввода — охватывающие транспортные средства, задания (или грузы) и местоположения — и обрабатывает сложные ограничения (включая временные окна, ограничения по вместимости и даже настраиваемые матрицы затрат) для создания оптимизированных маршрутов. Акцент на возможности настройки позволяет пользователям предоставлять индивидуальные данные (например, настраиваемые матрицы расстояний/продолжительности) и выбирать из различных моделей развертывания, будь то облако, частное облако или локальная установка⁴. Такая гибкость обеспечивает беспрепятственную интеграцию NextBillion.ai с существующими ERP, телематическими или системами управления автопарком.

Технологическая основа

Алгоритмические и оптимизационные методы

NextBillion.ai использует ряд классических эвристик оптимизации для решения задач VRP. Его API разработаны для управления подробными ограничениями и реализации индивидуальных целей, что обеспечивает стабильную работу в сложных условиях. Хотя компания рекламирует применение машинного обучения для обеспечения адаптации данных в реальном времени и предиктивных корректировок⁵⁶, анализ технической документации показывает, что «интеллект» за решениями по маршрутизации в первую очередь основан на проверенных методах исследования операций, дополненных, а не замененных, постепенными улучшениями с использованием ML.

Гибкость развертывания и масштабируемость

Одним из ключевых преимуществ платформы является ее универсальность развертывания. NextBillion.ai поддерживает развертывание в многоарендном облаке, частном облаке и на локальных серверах, что удовлетворяет потребности секторов с высокими требованиями к безопасности данных и соответствию нормативам⁴. Подход, основанный на API, в сочетании с модульными возможностями интеграции также обеспечивает масштабируемость и беспрепятственную совместимость с устаревшими системами, хотя обещание высоконастраиваемых решений требует значительной конфигурации и постоянной технической поддержки.

Модель ценообразования и деловые заявления

NextBillion.ai использует гибкую стратегию ценообразования, основанную на ценности, которую можно адаптировать в зависимости от использования на единицу заказа, на единицу актива или за каждый вызов API⁷. Несмотря на то, что модель ценообразования выглядит прозрачной и настраиваемой, массовое использование компании таких модных терминов, как «AI» и «передовая оптимизация», следует воспринимать с осторожностью. Техническая документация показывает, что основной движок маршрутизации основан на классических методах оптимизации, где машинное обучение выполняет дополнительную роль. Такая зависимость от проверенных методологий, обеспечивающая надежность, может также создавать сложности при внедрении и интеграции, которые потенциальные клиенты должны тщательно проверить в соответствии со своими операционными потребностями.

NextBillion.ai против Lokad

NextBillion.ai и Lokad решают задачи в области цепочки поставок, однако их фокус значительно различается. NextBillion.ai — это прежде всего платформа, основанная на API и геолокации, предназначенная для планирования маршрутов, картографирования и оптимизации логистики. Она превосходно справляется с решением задачи маршрутизации транспортных средств, предлагая гибкие варианты развертывания, включая локальные модели, которые привлекательны для организаций с жесткими требованиями к управлению данными. В то же время Lokad, основанная в 2008 году и имеющая штаб-квартиру в Париже, делает акцент на комплексном количественном подходе к оптимизации цепочки поставок. Проприетарная платформа Lokad использует специализированный язык предметной области (Envision) и сложные методы, такие как вероятностное прогнозирование, глубокое обучение и дифференцируемое программирование, для принятия решений в области управления запасами, производства и ценообразования⁸⁹¹⁰. В то время как NextBillion.ai нацелена на оптимизацию физических маршрутов и данных картографирования с использованием классических методов исследования операций, дополненных выборочными компонентами ML, Lokad предлагает комплексное решение для предиктивного управления цепочками поставок, автоматизирующее сложные, многошаговые решения в рамках исключительно облачной, интегрированной системы. В конечном итоге, хотя обе платформы предоставляют аналитические данные, NextBillion.ai предлагает специализированное решение для маршрутизации и геоинтеллекта, в то время как Lokad представляет собой более широкую, целостную оптимизационную систему для принятия решений в цепочке поставок.

Заключение

NextBillion.ai предоставляет надежное и настраиваемое решение для планирования маршрутов, картографирования и оптимизации логистики, которое эффективно учитывает реальные ограничения в сложных операциях цепочки поставок. Его архитектура, основанная на API и модульном подходе, а также гибкие варианты развертывания делают его привлекательным вариантом для предприятий, которым необходима бесшовная интеграция с существующими системами. Однако, несмотря на частые заявления компании о передовых технологиях AI, подробное изучение технической документации свидетельствует о том, что основной движок основан на классических методах оптимизации, дополненных постепенными улучшениями с использованием машинного обучения. Предприятия, рассматривающие NextBillion.ai, должны быть готовы инвестировать в тщательную интеграцию и постоянную настройку, чтобы в полной мере использовать его возможности — требование, которое контрастирует с более комплексными, полностью облачными решениями, такими как платформа Lokad для комплексной оптимизации цепочки поставок.

Источники