Обзор Waymetry, поставщика программного обеспечения для ценообразования в цепочке поставок

От Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: Апрель, 2025

Вернуться к Анализ рынка

Waymetry, относительно новый игрок, основанный в 2024 году в Вильнюсе, Литва, предлагает инновационный набор автоматизированных решений для ценообразования, предназначенных исключительно для компаний автомобильного транспорта и логистики. Сфокусированная на трансформации процессов ценообразования, компания предоставляет инструменты, разработанные для максимизации побед в тендерах, увеличения выручки и повышения контроля маржи посредством быстрого, основанного на данных принятия решений. Её пакет продуктов — включающий Smart Contract для управления тендерами, Fast Spot для мгновенных расчетов спотовых тарифов, Network Capacity Planner для прогнозирования загрузки парка и доли рынка, а также Margin AI, Business Insights и Mastermind AI для динамической корректировки цен — нацелен на автоматизацию повторяющихся задач ценообразования и интеграцию внутренних затратных структур с данными рынка в реальном времени. Несмотря на то, что система предоставляется как облачное SaaS-решение с впечатляющими заявками о скорости и эффективности, подробное техническое раскрытие касательно её алгоритмов ИИ/МЛ остаётся ограниченным, что вызывает здоровую долю скептицизма относительно того, построены ли её “интеллектуальные” функции на действительно глубоком обучении или на традиционной автоматизации, основанной на правилах.

История компании

Основание и корпоративные сведения

Waymetry, UAB была основана 1 февраля 2024 года в Вильнюсе, Литва, с международным филиалом, запущенным 13 февраля 2025 года 12. Компания в первую очередь занимается разработкой компьютерного программного обеспечения, основная миссия которого — предоставление автоматизированных решений для ценообразования, адаптированных для автомобильного транспорта и логистики 3.

Позиционирование компании

Waymetry позиционирует себя как поставщик «единственного в мире решения для ценообразования, ориентированного на автоперевозчиков», предназначенного для максимизации побед в тендерах, увеличения выручки и улучшения контроля над маржей. Его команда, состоящая из экспертов по ценообразованию и гибких разработчиков, вложивших тысячи часов в разработку продукта, подчёркивает приверженность автоматизации, несмотря на ограниченную прозрачность в отношении технической инфраструктуры и среды разработки 3.

Обзор продукта

Пакет продуктов и функциональность

Портфель Waymetry включает набор взаимосвязанных решений, нацеленных на удовлетворение многообразных потребностей в области ценообразования в логистике:

  • Smart Contract: Автоматизированный инструмент управления контрактами и тендерами, который рассчитывает цены на основе заранее определённых параметров затрат и маржи, обещая скорость обработки до 10× быстрее, чем ручные методы 45.
  • Fast Spot: Быстрое решение для расчётов спотовых тарифов, обеспечивающее почти мгновенные котировки для предложений в реальном времени.
  • Network Capacity Planner: Инструмент для отслеживания загрузки парка, прогнозирования спроса на грузоперевозки и мониторинга доли рынка, обеспечивающий эффективное использование ресурсов 6.
  • Margin AI, Business Insights и Mastermind AI: Модули, которые, по утверждениям, предоставляют автоматизированное обновление маржи, бизнес-аналитику в реальном времени и комплексное управление бизнесом посредством динамической корректировки цен на основе разнообразных данных.

Модель развертывания

Решение Waymetry предоставляется исключительно через облачную SaaS-модель. Платформа доступна через веб-интерфейсы и интегрирована с такими функциями, как автоматизированный расчет стоимости маршрутов, управление возможностями и управление контрактами — все это предназначено для оптимизации рабочих процессов логистических компаний 75.

Техническая реализация и развёртывание

Автоматизация ценообразования

В основе системы Waymetry лежит автоматизация ключевых функций ценообразования, включая расчёт тендеров, оценку различных компонентов затрат и агрегирование рыночных данных в реальном времени. Платформа спроектирована таким образом, чтобы заменить трудоёмкие ручные процессы ценообразования быстрыми автоматизированными вычислениями, как описано в официальном PDF-брошюре 5.

Заявления по ИИ и МЛ

Продукты, такие как Margin AI и Mastermind AI, подразумевают подход, основанный на ИИ; однако публичная документация не предоставляет подробностей о базовых алгоритмах, обучающих данных или о том, применяются ли продвинутые методы глубокого обучения. Хотя ссылаются на внешнюю исследовательскую работу по машинному обучению с ограничениями симметрии 8, нет убедительных доказательств того, что Waymetry интегрировала аналогичные методы в свои продукты. Это оставляет возможность того, что многие из её “интеллектуальных” функций могут быть на самом деле основаны на традиционной автоматизации, основанной на правилах, а не на передовых технологиях машинного обучения.

Оценка передовых технологий платформы

Возможности и сильные стороны

Основное преимущество платформы Waymetry заключается в её обещании автоматизировать повторяющиеся и затратные по времени задачи ценообразования. Благодаря быстрому расчету тендеров и спотовых тарифов, а также предоставлению модульного набора инструментов для управления контрактами, анализа рынка в реальном времени и планирования загрузки парка, Waymetry стремится предоставить значительные конкурентные преимущества в логистике — секторе, где скорость и точность имеют первостепенное значение 5.

Ограничения и опасения

Основной проблемой является отсутствие подробной технической прозрачности в отношении алгоритмов, методов обработки данных и общей технологической архитектуры. Частое использование ярлыка “ИИ” остается неоднозначным и вызывает подозрения, что основные функции могут опираться на традиционные вычисления, основанные на правилах, а не на сложные, постоянно обучаемые модели машинного обучения. Кроме того, как относительно новая компания, независимые технические оценки, отзывы пользователей и обзоры сторонних экспертов ограничены, что затрудняет проверку многих её заявлений о передовых технологиях.

Waymetry против Lokad

При сравнении Waymetry и Lokad выявляются существенные различия как в масштабах, так и в технической сложности. Waymetry фокусируется узко на автоматизации ценообразования в логистике автомобильного транспорта, предоставляя специализированные инструменты для управления тендерами, расчета спотовых тарифов и корректировки маржи. Его подход подчеркивает скорость и автоматизацию процессов, хотя его заявления о продвинутом ИИ остаются недостаточно документированными. В отличие от него, Lokad предлагает комплексную количественную платформу для оптимизации цепочки поставок, охватывающую прогнозирование спроса, управление запасами, планирование производства и даже оптимизацию цен. Подкрепленный глубокой интеграцией машинного обучения, специализированным доменным языком (Envision) и прозрачной, технически надежной инфраструктурой, Lokad демонстрирует более высокий уровень алгоритмической сложности в нескольких отраслях. По сути, в то время как Waymetry стремится оптимизировать ценообразование для конкретной ниши с более неоднозначным обещанием ИИ, Lokad предоставляет комплексное, основанное на данных решение для сложных проблем цепочки поставок.

Заключение

Waymetry представляет собой инновационное решение, предназначенное для трансформации операций ценообразования в секторе логистики автомобильного транспорта посредством автоматизированных облачных инструментов, которые улучшают управление тендерами, расчеты цен и планирование загрузки парка. Несмотря на обещания быстрых и эффективных ценовых решений, продвинутые возможности ИИ и МЛ платформы не полностью подтверждены в общедоступных технических деталях, оставляя открытым вопрос, основываются ли её “интеллектуальные” функции на действительно машинном обучении или на традиционной автоматизации, основанной на правилах. В сравнении с более широкой и технически прозрачной платформой, такой как Lokad, предложение Waymetry ориентировано на более узкий сегмент рынка с менее доказанной алгоритмической глубиной. Потенциальным пользователям и техническим оценщикам было бы полезно получить более подробную техническую документацию и независимые проверки производительности для полного подтверждения её передовых характеристик.

Источники