Описание
В своей сути числовое прогнозирование заключается в использовании научного подхода для определения будущих ожиданий на основе прошлых исторических данных.
Когда мы производим или транспортируем товары, каждый процесс сопровождается задержками. Это означает, что то, что вы решаете сегодня, в конечном итоге отражает предполагаемую ситуацию в будущем. Например, когда вы производите продукт, существует ожидание того, что спрос будет соответствовать этому производству.
Общей чертой всех методов прогнозирования, от простого скользящего среднего до сложных моделей машинного обучения, является метод проецирования тренда из прошлого в будущее. Иными словами, если будущее не повторяет прошлое, прогнозирование не сможет его обнаружить, например, изменяющийся рынок, такой как рост электронной коммерции. В зависимости от настроенной модели она будет реагировать на новые данные быстрее или медленнее, но в основе всё же лежит наблюдение за прошлым — точность прогноза во многом зависит от того, насколько прошлое отражает будущие события.
