Descrizione
Nel suo nucleo, la pratica della previsione numerica consiste nell’utilizzare un approccio scientifico per definire un’anticipazione futura basata sui dati storici precedenti.
Quando produciamo o trasportiamo merci, ci sono ritardi in ogni processo. Ciò significa che ciò che decidi oggi riflette in definitiva una condizione anticipata sul futuro. Ad esempio, quando produci un prodotto, c’è l’aspettativa che ci sia una domanda che corrisponda a questa produzione.
Ciò che tutti i metodi di previsione hanno in comune, dal semplice media mobile ai complessi modelli sofisticati di machine learning, è il metodo di proiettare una tendenza passata nel futuro. In altre parole, se il futuro non è più lo stesso, la previsione non può rilevarlo, ad esempio un mercato in evoluzione come la crescita del commercio elettronico. In base alla configurazione dei loro modelli, reagiranno più o meno velocemente ai nuovi dati, ma si basano essenzialmente su un’osservazione passata: l’accuratezza della previsione dipenderà quindi molto da quanto il passato rappresenta gli eventi futuri.
