Ottimizzazione dell'inventario per le PMI
Le piccole e medie imprese (PMI) che gestiscono un flusso fisico di merci potrebbero non avere una grande rete di supply chain da gestire, ma certamente devono tenere sotto controllo i loro livelli di stock - soprattutto quando crescono rapidamente. Il controllo dell'inventario è un problema a doppia faccia: prima, la gestione degli asset, seconda, l'ottimizzazione delle scorte. Lokad fornisce quest'ultima attraverso la sua tecnologia di ottimizzazione predittiva. Pensate a Lokad come al vostro copilota dell'inventario che vi dice quando acquistare, quanto acquistare, dove spedire e cosa fare con quei prodotti lenti che potrebbero trasformarsi in inventario morto se non si fa nulla. La nostra tecnologia è appositamente progettata per gestire le rotazioni di inventario che sono limitate sia in volume (poche unità vendute o acquistate in primo luogo) - sia in profondità (con una storia molto più breve di un decennio).
Ci sono tonnellate di app di inventario là fuori che sembrano buone e tuttavia non riescono a fornire alcun valore aggiunto rispetto a un foglio Excel ben organizzato. Se la tua app non fornisce una performance di inventario che sarebbe impossibile da raggiungere attraverso Excel, dovresti davvero interrogarti sul motivo per cui hai bisogno di un'app del genere in primo luogo.
Joannes Vermorel, Fondatore di Lokad
3 Sprouts progetta prodotti unici e moderni per bambini. Dal 2007 i giocattoli e i prodotti per la nursery possono essere trovati online o presso i rivenditori di tutto il mondo.
A 3 Sprouts avevamo bisogno di una soluzione che ci aiutasse a gestire il nostro inventario mentre crescevamo rapidamente. Lokad ci ha aiutato a prevedere l'inventario per tutti i mercati e ha creato un sistema che genera ordini di acquisto per i nostri vari magazzini. Lokad ha preso un processo intimidatorio e lo ha reso semplice e più accurato.
Banu Khurana, Co-Owner
Caso di studio
Il tuo copilota di inventario predittivo
I livelli di stock sono un equilibrio: troppo poco e i tuoi clienti non sono serviti correttamente, e troppo e i tuoi costi di trasporto aumentano alle stelle. Non appena un software di gestione dell’inventario è in atto, c’è l’opportunità di iniziare a ottimizzare i livelli di stock. Lokad offre questo attraverso un’ottimizzazione predittiva, il che significa livelli di stock più bassi, un servizio migliore, meno inventario morto e una maggiore produttività. Questo è particolarmente critico nelle aziende più piccole che non possono permettersi un grande staff amministrativo per occuparsi di operazioni noiose come i rifornimenti. In particolare, nelle aziende giovani e dinamiche, il tempo liberato da compiti tediosi tende ad alimentare una crescita ancora più veloce.
Di solito, iniziamo affrontando il problema di “quando e quanto acquistare”, generando un rapporto giornaliero contenente le quantità suggerite per il riordino. Questo esercizio può comportare molte sottigliezze, come gli orari di ordinazione, le MOQ dei fornitori, le interruzioni di prezzo, i tempi di conduzione inconsistenti o la multi-sourcing. Lokad accoglie tutti questi vincoli e altro ancora.
Tuttavia, a seconda delle tue esigenze, Lokad affronta anche una varietà di problemi correlati all’inventario come:
- Ritirare le scorte da FBA per evitare le tasse di stoccaggio a lungo termine
- Bilanciare lo stock tra due o più posizioni
- Valutare l’affidabilità dei fornitori con scorecard
- Decidere se tenere un articolo in magazzino o meno, e se servire attraverso il dropshipping
- Identificare i movimenti lenti e promuoverli per evitare l’inventario morto
- ….
Lokad offre una combinazione "software + servizio". Quando ti abboni ai nostri servizi gestiti, un Supply Chain Scientist viene assegnato al tuo account. Si occupano di trasformare i tuoi dati storici in cifre operative come le quantità suggerite per il riordino. Sotto il cofano, questo esperto sfrutta la nostra webapp e Envision, un linguaggio di programmazione specifico del dominio dedicato all'ottimizzazione predittiva della catena di approvvigionamento e si assicura che tu ottenga il massimo dalla tecnologia di Lokad, senza dover diventare un esperto di AI/IT.
Oltre la previsione classica
Le previsioni che guardano solo a un singolo futuro medio funzionano male per le PMI. I costi di inventario sono concentrati su situazioni estreme: le scorte si esauriscono quando la domanda è gravemente sottostimata e, al contrario, le scorte morte si verificano quando la domanda è gravemente sovrastimata. In mezzo, l’inventario ruota dolcemente.
Tuttavia, la maggior parte dei prodotti software sul mercato non capisce affatto il punto, optando per previsioni classiche a serie temporali, che purtroppo non sono adatte a far fronte ai problemi che le PMI devono affrontare.
Lokad presenta una tecnologia di previsione probabilistica: assegniamo una probabilità a ogni singolo futuro possibile. Prevediamo non solo la domanda, ma anche i tempi di consegna e i resi quando è rilevante. Più in generale, le fonti di incertezza devono essere previste.
La previsione probabilistica supera di gran lunga approcci obsoleti come i classici calcoli di scorte di sicurezza, semplifica eccessivamente la realtà e funziona male quando la domanda è intermittente o erratica, il che è spesso il caso delle PMI. Assegnare una probabilità a ogni possibile futuro - cioè quantificare il danno che scenari estremi potrebbero causare -, è il primo passo verso una previsione dell’ottimizzazione dell’inventario.
Il secondo passo consiste nel guardare a tutte le opzioni possibili, ad esempio, ogni singola quantità da riordinare - unità per unità. Non pensiamo al rifornimento attraverso una politica min/max per SKU. Invece, guardiamo a tutti gli SKU, cioè cerchiamo l’unica unità in più di magazzino che porterà il maggior ritorno sull’investimento per l’azienda tenendo conto dei vincoli operativi come MOQ e batch size.
Ciò ci porta all’ultimo passo: la prioritizzazione economica. L’opportunità di acquistare ogni singola unità in più di magazzino dovrebbe essere valutata in dollari o euro di profitti e perdite. Ci riferiamo a questi fattori come i driver economici: margine lordo, costi di mantenimento, penali per la mancanza di magazzino, ecc. Il risultato finale dell’ottimizzazione sono le quantità di riordino completamente allineate con i futuri incerti e la strategia della tua azienda.
Per i rifornimenti, la webapp di Lokad fornisce un rapporto tabellare che ti dà esattamente le quantità che devi riordinare oggi, più i KPI, in dollari o euro, che spiegano perché quelle quantità.
Questo rapporto può essere accessibile tramite una dashboard web, scaricato come un foglio di calcolo Excel, o addirittura programmato per l’importazione automatica nel tuo ERP.
Lokad fornisce numeri che non hanno bisogno di ulteriori post-elaborazioni e di ulteriori regolazioni manuali di alcun tipo. Raggiungere questo obiettivo è una sfida a due facce; richiede:
- una tecnologia con modelli di previsione probabilistici all’avanguardia e risolutori di ottimizzazione numerica.
- un esperto talentuoso che costruisce la ricetta numerica end-to-end sfruttando i tuoi dati storici e mitigando tutti i problemi inevitabili dei dati. Infatti, molte soluzioni di pianificazione classiche sono l’opposto di snelle: i dati storici necessitano di “pulizia” manuale, i modelli di previsione necessitano di “taratura” manuale, le quantità ordinate necessitano di “regolazioni” manuali, ecc. Tutte queste operazioni trattano il tuo personale come risorse consumabili.
Lokad fornisce l’opposto: gli sforzi sono investiti e capitalizzati in ricette numeriche su misura, che sono giuste per la tua azienda.
| Soluzione classica | Problemi con la soluzione classica | Soluzione adottata da Lokad |
|---|---|---|
| Previsioni classiche (cioè medie giornaliere, settimanali, mensili) | Non funziona per la domanda erratico o intermittente | Previsioni probabilistiche che abbracciano l’incertezza |
| Taratura del modello di previsione e modifica delle previsioni | Molto tempo consumante, il ritorno è molto scarso | Auto-calibrazione dei modelli di apprendimento automatico |
| Analisi ABC | Categorizzazione grezza degli SKU, tonnellate di casi limite | Abbraccia la complessità completa di ogni singolo SKU |
| Metodo di inventario Min/Max | Generazione continua di inventario morto | Prioritizza ogni singola unità di stock extra in base al suo ROI |
| Scorte di sicurezza | Approccio insicuro che non garantisce il tasso di riempimento | Ottimizzazioni robuste che riflettono le penalità dirette di stock-out |
| Tempi di consegna configurabili | Non funziona su tempi di consegna variabili e richiede tempo | Apprende e prevede i tempi di consegna con previsioni probabilistiche |
| Coperture di magazzino configurabili (cioè giorni di magazzino) | Approccio alternativo insicuro che non garantisce il tasso di riempimento | Ottimizza economicamente le coperture di magazzino per SKU |
| MOQ, sconti di prezzo, multi-sourcing | Non supportato, override manuale molto consumante | Supporto nativo attraverso logica su misura |
| Prezzi configurabili per articolo | La domanda viene considerata indipendente dal prezzo | Previsioni della domanda che sfruttano i prezzi dei prodotti |