Recensione di Lanner, fornitore di software per la supply chain

Di Léon Levinas-Ménard

Ultimo aggiornamento: aprile, 2025

Lanner è un rinomato fornitore di software per la supply chain, noto per la sua esperienza pluridecennale nella simulazione e nella tecnologia digital twin. L’azienda offre un ambiente di simulazione predittiva che modella intere supply chain tramite simulazione ad eventi discreti, consentendo ai decisori di eseguire scenari “what‑if” che evidenziano i colli di bottiglia, svelano compromessi e guidano l’allocazione delle risorse. Radicata nell’eredità della rinomata piattaforma WITNESS e continuamente evoluta grazie a strumenti moderni come il motore di simulazione L‑Sim BPMN basato su Java, la soluzione di Lanner produce output quantificabili — throughput, lead times e utilizzo della capacità — che supportano l’interpretazione esperta umana invece di offrire un’automazione completa. Questo approccio robusto e guidato dagli esperti fornisce chiarezza in mezzo alla complessità della supply chain, assicurando che le organizzazioni prendano decisioni informate basate su approfonditi insight derivati dalla simulazione.

Cosa offre la Soluzione

Risultati Pratici e Funzionalità

Simulazione Predittiva e Analisi degli Scenari: Lanner sfrutta la simulazione predittiva per creare un digital twin della supply chain di un’organizzazione. Eseguendo scenari “what‑if” — testando diverse strategie di produzione o approvvigionamento — consente agli utenti di identificare colli di bottiglia e valutare i compromessi tra costo, velocità ed efficienza (¹).
Visualizzazione dei compromessi: La sua interfaccia dimostra visivamente come fattori contrastanti, quali costo contro velocità o approvvigionamento globale contro locale, influenzino le prestazioni, garantendo previsioni quantitative chiare che evidenziano l’allocazione ottimale delle risorse (¹).

Risultati Senza Ambiguità

Previsione e Identificazione dei Colli di Bottiglia: La soluzione produce output misurabili — inclusi throughput, lead times e utilizzo della capacità — che informano gli utenti sullo stato delle loro operazioni in diverse condizioni simulate.
Supporto alle Decisioni, Non Automazione: Invece di imporre decisioni automatizzate, la piattaforma di Lanner è concepita come uno strumento di consulenza, fornendo insight basati sulla simulazione che richiedono interpretazione esperta per essere tradotti in strategie azionabili (¹).

Tecnologia e Metodologia Sottostanti

Motori di Simulazione e Approccio Digital Twin

Lanner si basa su un’esperienza pluridecennale nella simulazione, evolvendosi dallo strumento pionieristico WITNESS degli anni ‘80 a piattaforme moderne che integrano la simulazione ad eventi discreti con una metodologia digital twin. Questo approccio crea una rappresentazione virtuale in tempo reale della supply chain fisica, incorporando la dinamica dei processi, i vincoli delle risorse e la variabilità per supportare analisi iterative “what‑if” per un processo decisionale migliorato (²³).

Tecnologia Usata e Considerazioni sul Deployment

Evolvendosi da sistemi legacy scritti in Fortran, Lanner ora utilizza motori di simulazione contemporanei — come il motore di simulazione L‑Sim BPMN basato su Java — per combinare robustezza con pratiche moderne di ingegneria del software. La soluzione viene tradizionalmente implementata come uno strumento on‑premise o integrato in azienda, operando in sinergia con i sistemi ERP e MES esistenti per fornire un’analisi completa degli scenari anziché un motore decisionale completamente automatizzato plug‑and‑play (⁴).

Valutazione dello Stato dell’Arte e Prospettive Scettiche

Maturità Contro Parole d’Ordine

Sebbene la documentazione di Lanner menzioni occasionalmente “AI” e “ML”, la tecnologia di base rimane fondata sulla simulazione ad eventi discreti deterministica e basata su regole. L’accuratezza e l’utilità del sistema dipendono dalla qualità dei dati in ingresso; anche la simulazione più sofisticata deve essere accuratamente calibrata dagli esperti per riflettere le complessità del mondo reale (⁵).

Confronto con le Alternative Moderne

La lunga esperienza e il comprovato framework di simulazione di Lanner offrono affidabilità e profondità di analisi. Tuttavia, il suo approccio incentrato sulla consulenza e sulla simulazione si contrappone alle piattaforme emergenti che integrano previsioni probabilistiche e ottimizzazione decisionale automatizzata basata sul machine learning. In sostanza, mentre Lanner fornisce insight dettagliati e basati su scenari per il processo decisionale umano, i modelli più recenti — esemplificati da Lokad — mirano a semplificare e automatizzare le decisioni di routine nella supply chain.

Lanner vs Lokad

Lanner e Lokad rappresentano due paradigmi contrastanti nel software per la supply chain. Lanner si distingue per il suo approccio digital twin basato sulla simulazione, che modella accuratamente le dinamiche della supply chain tramite simulazione ad eventi discreti. I suoi output — come previsioni, analisi dei colli di bottiglia e metriche di performance — fungono da strumenti di supporto alle decisioni che richiedono interpretazione esperta. Al contrario, Lokad sfrutta tecniche avanzate di machine learning e previsioni probabilistiche all’interno di una piattaforma SaaS cloud end‑to‑end. La soluzione di Lokad impiega un linguaggio di programmazione specifico per il settore (Envision) per automatizzare le decisioni di routine e fornire output azionabili direttamente ai sistemi aziendali. In sostanza, mentre Lanner si affida a una simulazione robusta e guidata dagli esperti per ottenere insight, Lokad aspira ad automatizzare l’ottimizzazione attraverso analisi predittive abilitate dall’IA e guidate dai dati.

Conclusione

Lanner offre un ambiente di simulazione predittiva robusto che sfrutta il potere dei digital twins e della simulazione ad eventi discreti per chiarire le complessità delle moderne supply chain. La sua piattaforma offre insight ben quantificati — che spaziano dal throughput e lead times all’identificazione dettagliata dei colli di bottiglia — che permettono agli esperti di supply chain di prendere decisioni informate. Tuttavia, il suo affidamento sulla simulazione deterministica e sulla supervisione umana si contrappone alla tendenza emergente dell’ottimizzazione decisionale automatizzata guidata dall’IA, come quella osservata in piattaforme quali Lokad. Per le organizzazioni che danno valore alla profondità, all’affidabilità e all’analisi guidata dagli esperti, Lanner rimane una scelta matura e affidabile, anche se l’industria si sta gradualmente orientando verso approcci più automatizzati e centrati sui dati.