実験的最適化

サプライチェーンのフラッシュカード：実験的最適化について。実験的最適化は、数値レシピの改善基準を特定し洗練するための手法であり、とりわけROIの観点からその情報が不明確または不当とされる場合に有効です。これは、反復的な実験を通じて基準に疑問を投げかけ、洗練し、経済的に有益な意思決定を保証するものです。最終的に、実世界でのサプライチェーンの意思決定の改善につながります。画像はニュージャージーにあるトーマス・エジソンの研究所を再現しています。下部のキャプションは、'実験的最適化101: 数値レシピを書いて実行し、非常識な決定を特定し、レシピを改善し、再び実行する' と記されています。

アーティスト: Marina Besfamilnaya

実験的最適化の詳細については、Lokadの用語集をご覧ください.