4月 24, 2024
Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyとの対話の中で、LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、サプライチェーン管理における品質とコストの比率について議論しています。Vermorelは、品質は製品の属性ではなく、意思決定に関連しており、クライアントの品質の認識が最適な供給の決定と一致しない場合があると強調しています。彼は伝統的なKPIを批判し、それらが真の品質を反映していないと主張しています。Vermorelはまた、サプライチェーン管理における大規模言語モデル（LLM）の役割についても議論し、それらがよりスマートな意思決定につながる一方で、IT予算を膨らませる可能性があると指摘しています。彼は品質とコストのジレンマはメタゲームであり、ソフトウェアエンジニアリングがサプライチェーンの問題を解決し、トレードオフを評価する必要があると提案しています。
サプライチェーンは一般的な経済原則に従います。しかし、これらの原則はあまりにも知られておらず、頻繁に誤解されています。人気のあるサプライチェーンの実践とその理論は、経済学で一般的に合意されていることとしばしば矛盾しています。
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供給と需要のバランスは価格に大きく依存しています。したがって、価格最適化は、少なくともかなりの範囲でサプライチェーンの領域に属しています。架空の自動車アフターマーケット企業の価格を最適化するための一連の技術を紹介します。この例を通じて、適切な文脈を見落とす抽象的な論理の危険性を見ることができます。最適化の詳細よりも最適化すべきものを知ることの方が重要です。
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量的サプライチェーンイニシアチブの中核には、データの準備、経済モデリング、KPIレポートの実行を行うサプライチェーンサイエンティスト（SCS）がいます。サプライチェーンの意思決定のスマートな自動化は、SCSによって行われた作業の結果です。SCSは生成された意思決定の所有権を持ちます。SCSは、機械処理能力を通じて拡大された人間の知性を提供します。
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McKinseyのKnut AlickeがLokadに参加し、体系的な計画とデジタルツールの活用の必要性、および彼の最近の共著書である「From Source to Sold」について話し合います。 Alickeは、潜在的な混乱を検出するための可視性と事前警告システムの重要性を強調し、成功するサプライチェーンリーダーシップの重要な要素のいくつかを明らかにします。
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最近の対話で、LokadのConor DohertyがJoannes VermorelとRinat Abdullinと共に、生成型AIがサプライチェーンに与える影響について話し合いました。LokadのCEOであるVermorelと技術コンサルタントであるAbdullinは、時系列予測からChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）を活用する進化について議論しました。彼らはLLMがタスクの自動化、生産性の向上、および仕事の代替をせずにデータ分析を支援する潜在能力を探求しました。Vermorelは計画におけるLLMの慎重な使用に留意しながらも、両者は専門的なツールとの統合における役割を認識しました。このインタビューは、AIがサプライチェーン管理における変革的な役割とLLMの専門的なツールとの統合の重要性を強調しました。
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Lokad TVのホストであるConor Dohertyは最近、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelとトロント大学のサプライチェーン教授であるPaul Janとのディスカッションに参加しました。この対話は、サプライチェーン管理の進化する分野、データの役割、教育の重要性に焦点を当てています。Vermorelはサプライチェーンにおける「悪い問題」の概念を紹介し、Excelの制限とSQL Serverなどのツールの必要性を強調しました。JanはExcelからよりプログラム的なオプションに移行する経験を共有し、LokadのツールであるEnvisionを絶賛しました。両者とも、産業の破壊とサプライチェーン管理における教育の重要性を強調しました。
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LokadのConor Dohertyは、ハーバードの研究を詳しく調査し、AIが白衣労働者の仕事に与える影響について微妙な効果を明らかにします。758人のコンサルタントを対象にしたこの研究は、特に供給チェーン管理における生産性の向上におけるAIの役割を評価しています。AIは特定のタスクでパフォーマンスを向上させることがわかりましたが、特にトレーニングを受けた場合には複雑なシナリオで失敗する可能性があります。ドハティは、AIを人間の労働の補完と見なす研究の狭い視点を批判し、タスクを完全に自動化する可能性を主張し、それによって生産性を革新し、白衣労働の仕事を再定義する可能性に警鐘を鳴らしています。AIの完全な能力に対する過信に警戒し、雇用環境が劇的に変化する可能性があることを警告しています。
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Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyは、サプライチェーン管理の進化を強調し、将来の実践者にとって重要な3つのスキルを強調しています。それらは、技術文書作成、デジタルリテラシー、および財務意識です。技術文書作成は、複雑なプロセスを文書化し、知識を保存および共有するために重要です。コーディングとデータ分析を含むデジタルリテラシーは、膨大なデータストリームを解釈し、複雑なサプライチェーンの課題を解決するために不可欠です。財務意識は、実践者が自身の意思決定の経済的影響を理解し、財務的責任を確保することを可能にします。これらのスキルは、現代のサプライチェーンの複雑さを乗り越え、情報に基づいた慎重な意思決定を行うために不可欠です。
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Lokadの技術ライターであるConor Dohertyは、予測付加価値（FVA）についての診断ツールであり、予測プロセスの各ステップの価値を評価するためのツールについて説明しています。FVAは、さまざまな部門からの洞察を統合して予測の精度を向上させます。Dohertyは、FVAは常に予測の精度が高い方が有益であると仮定しているが、常にそうではないと指摘しています。彼は、より高い精度を追求するよりも、金銭的なエラーを減らすことに焦点を当てるべきだと提案しています。彼は、FVAは能力テストとして使用できるが、予測入力に非専門家を定期的に使用することを検証していないと結論付けています。
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Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyとの対話の中で、LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、サプライチェーン管理における品質とコストの比率について議論しています。Vermorelは、品質は製品の属性ではなく、意思決定に関連しており、クライアントの品質の認識が最適な供給の決定と一致しない場合があると強調しています。彼は伝統的なKPIを批判し、それらが真の品質を反映していないと主張しています。Vermorelはまた、サプライチェーン管理における大規模言語モデル（LLM）の役割についても議論し、それらがよりスマートな意思決定につながる一方で、IT予算を膨らませる可能性があると指摘しています。彼は品質とコストのジレンマはメタゲームであり、ソフトウェアエンジニアリングがサプライチェーンの問題を解決し、トレードオフを評価する必要があると提案しています。
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LokadのCEOであるJoannes Vermorelとコミュニケーション担当のConor Dohertyの対話の中で、彼らはAIがサプライチェーン管理に与える影響について議論しています。Vermorelは、タスクの自動化を革新したAIと大規模な言語モデルの進歩について強調しています。彼はAIパイロットを紹介し、Lokadの独自のプログラミング言語であるEnvisionによって支援された意思決定と事務作業の自動化を行うLokadの提供を紹介しています。Vermorelはまた、AIがマスターデータに関連するタスクの自動化を行う潜在能力についても議論し、Lokadのアプローチを競合他社と対比しています。彼はAIパイロットがサプライチェーン管理の標準となり、生産性の大幅な向上をもたらすと予測しています。対話はQ&Aセッションで締めくくられます。
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LokadのCEOであるJoannes Vermorelは、セールスアンドオペレーションプランニング（S&OP）プロセスを時代遅れで効率が悪いものとして批判しました。彼は、より単純な時代に設計されたS&OPが、現代の複雑で迅速なビジネス環境に遅れをとっていると指摘しています。Vermorelは、プロセスの更新の遅さ、会議とスプレッドシートへの依存、統一された予測に焦点を当てて批判しました。彼は、大企業はS&OP部門を廃止し、それらを時代遅れのファックス機になぞらえるべきだと提案しています。代わりに、彼は情報へのアクセスの改善に向けたシフトを提案し、S&OPチームをデータレイクチームに変えることを提案しています。
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航空MRO供給チェーン管理の複雑さを明らかにする会話の中で、LokadのBaptiste MiceliとMRO HoldingsのRodrigo Pinedaは、多様な業務にわたる在庫計画の標準化の課題について議論しました。Pinedaは、MRO Holdingsの調達戦略とリスク管理の調和を図る取り組みについて詳細に説明し、スタンドアロンの業務での収益性の必要性を強調しました。Lokadのカスタマイズされたソフトウェアソリューションは、MRO業界の需要の変動にもかかわらず、統一された資材計画プロセスの構築に役立ちました。イベントベースの予測はより明確な予測モデルを提供し、常に変化するサプライチェーンの景色を管理するための満足と改善への取り組みを導きました。
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最近の対話で、MRO Holdingsのサプライチェーンディレクターであるリカルド・アルバレス・エナオ氏が、Lokadのルチアーノ・リシオッティ氏と航空MROセクターに関する洞察を共有しました。アルバレス・エナオ氏は、サプライチェーンリスク管理における予測と可視性の重要性を強調し、不正確な予測が運用の遅延や余剰在庫につながる可能性があることを指摘しました。また、航空MRO業界の新興トレンドについても言及し、パンデミック後の回復、パートナーシップへの傾向、需要の複雑さの増加などを強調しました。アルバレス・エナオ氏は、変動性と複雑性を受け入れることの重要性、確率的需要計画と予測の有用性を強調しました。彼は、MROセクターは高速消費財セクターよりも複雑であるものの、サプライチェーンをリードする原則は似ていると結論付けました。
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Lokadは、さまざまな業界で多くの重要なクライアントと協力しています。各クライアントが直面する課題はユニークであり、したがって、特別なプログラム化された自動化ソリューションが必要です。当社のクライアントの一部が、彼らのクォンタティブサプライチェーンソリューションについてどのように考えているかをご覧ください！
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2023年夏、パリのエコール・デ・ミネで収録されたこの動画では、LokadのCEOで創設者でもあるジョアネス・ヴェルモレルが、数量的なサプライチェーンの視点を詳しく説明し、それがサプライチェーン実践の未来を形作る方法について語ります。
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この2023年春にロズニー＝スー＝ボワのCelio店で収録されたインタビューで、Lokadの創設者であるJoannes VermorelとCelioのサプライチェーンディレクターであるJulie Schafは、彼らの継続的なサプライチェーン最適化パートナーシップについて話し合っています。Schafは、Lokadのアプローチを称賛し、従来のツールとは異なり、製品の価値に焦点を当て、ストックアウトの管理を最適化し、変化するニーズに対して高いレスポンスを提供していることを強調しています。彼女は、Lokadがストックアウトを予測し、各アイテムに対して最も利益の高い店舗に高パフォーマンスの製品を優先的に配送することを指摘しています。彼らの緊密な協力は、必要な変更への迅速な適応を容易にし、Celioに有益な経済的および運用上の影響をもたらしています。
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2022年秋にAir Franceの航空機エンジン修理施設で収録されたこのインタビューでは、LokadとAir Franceの共同ツール「Prognos for Inventory」について、Stéphan LiseとJoannes Vermorelが在庫管理の最適化について議論しています。彼らは、高価な部品の需要予測など、このセクターの複雑さを強調しています。このツールはCOVID-19危機中に重要な役割を果たし、迅速に運用を適応させました。Lise氏は、他の企業向けソリューションに比べてPrognos for Inventoryのアジリティを強調し、ユーザープロセスに適応しながら効果的なプロセス間コミュニケーションを可能にする能力を強調しています。
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