サプライチェーンの最適化と意思決定に関するポッドキャスト、インタビュー、講義。
1, 2026
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サプライチェーンは一般的な経済原則に従っています。しかし、これらの原則はあまり知られておらず、誤解されることが多いです。人気のあるサプライチェーンの実践やその理論は、経済学で一般的に認められている見解と矛盾することがしばしばあります。
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供給と需要のバランスは、価格に大いに依存します。したがって、価格最適化はサプライチェーンの領域に属し、少なくともかなりの範囲で影響を及ぼします。この講義では、架空の自動車アフターマーケット企業の価格を最適化する一連の手法を提示します。この例を通して、適切な文脈を捉えずに行われる抽象的な論理に潜む危険性を確認します。何を最適化すべきかを知ることは、最適化そのものの細部よりも重要です。
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定量的サプライチェーンの取り組みの中核には、SCS（[サプライチェーンサイエンティスト](/ja/サプライチェーン-サイエンティスト/)）が存在し、[データ準備](/ja/データ-抽出-パイプライン/)、経済モデリング、KPI レポートを担います。SCS による[サプライチェーンの意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/)の賢い自動化こそが、その成果物です。SCS は生成された意思決定のオーナーシップを担い、機械処理能力によって拡張された人間の知性を提供します。
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Conor Dohertyは、Louis Dreyfus CompanyのGlobal Supply Chain Director JuicesであるAndre Margotoに、Joannes Vermorelとともに、アグリビジネスにおける不確実性下の意思決定についてインタビューします。生物学的な変動、長い生産サイクル、薄い利益率、変動の激しい市場が、直感や単一値の予測だけでは不十分である理由を説明します。
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サプライチェーンにおける生成型AIの実用的な成果、限界、そして価値のギャップ。LokadTVではジョアネス・ヴェルモレルとマッキンゼーのクヌート・アリックが、次に重要なテーマについて議論します。
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Bamboo Roseの最高AI責任者であるRupert Schiesslが、LokadのCEOであるJoannes VermorelおよびマーケティングディレクターのConor Dohertyと共に、生成AIがどのように製品ライフサイクル管理（PLM）を再構築するかについて議論します。
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スケジューリングはサプライチェーン計画の中でも最も複雑な分野の一つであり、どの業種であっても共通する課題です。実際、スケジューリングの最適化を試みる多くのアプローチは、解決すべき本質的な問題を捉え損ねているために失敗します。
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FIFOはシンプルですが、しばしば高コストです。複雑な修理シナリオでなぜ失敗するのか、そしてAIと金融最適化がどのようによりスマートな代替手段を提供するのかを発見してください。
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最近の議論で、Conor Dohertyは、製造および修理プロセスにおける効果的なスケジューリングのため、部品表 (BOM) と資源表 (BOR) の重要な違いを強調しました。部品表は生産に必要な原材料をリストアップする一方、資源表にはこれらの材料だけでなく、必要なツールとスキルも含まれます。Dohertyは、BORのいずれかの要素を無視すると、生産の遅延やコスト増加につながると強調しています。彼は、BOMとBORの両方を包括的に理解することが、効率を最適化し、産業プロセスにおける財務リスクを最小限に抑えるために不可欠であると主張しています。
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Joannes Vermorel と Conor Doherty が、lead times を固定パラメータとして扱うことの隠れたコストと、supply chain が lead times の変動性を考慮すべき理由を議論します。
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Joannes Vermorel が、ABC分析が supply chain の意思決定において魅力的だが高くつく近道であり、任意の class が経済的現実を隠す理由を説明します。
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Conor Doherty と Milos Vrzic が Supply Chain Breakdown に戻り、supply chain practice、planning、execution について議論します。
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Conor DohertyがLokadのCEO兼創業者であるJoannes Vermorelに、Claude Fable 5.1とその予測機能の訴求についてインタビューします。Joannesは、本当のブレークスルーはエージェントが分析やコーディング作業を自動化できる点にあると論じます。
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Conor DohertyとJoannes Vermorelは、forward deployed engineersがエンタープライズソフトウェアにおける最新トレンドの一つになった理由を検討します。人材不足と失敗したAI施策がその台頭を後押ししていることを論じつつ、日常的な自動化と財務的に重大な意思決定を区別します。
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Azulの資材計画マネージャーであるVinicius Tuppyは、複雑なExcelベースのツールと、明瞭さに欠け、コスト効率と運用リスクのバランスを適切に取れなかった古典的な統計モデルに苦しんだ経緯を解説します。
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ジャック・ドーヴェルヌ（AFMAEトレーニングセンターのディレクター）は、エールフランスとLokadのサプライチェーン最適化パートナーシップの10周年を振り返ります。
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エリザベス・ピーターズとのインタビュー。スペアライナーズとLokadとの10年に及ぶ協力関係における部品プーリングの課題およびそれがもたらす商業的優位性を探る。
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Lokadの共同創業者Estelle Vermorelが、CapitalのLe rendez-vous des prosで紹介されました。
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SMCPとLokadは、サプライチェーン管理を儀式ではなく経済学として捉えました。限られた在庫は最も高いリターンをもたらす場所に配分されなければなりません。過去を振り返る「数週間のカバレッジ」やクラスタールールの代わりに、彼らは確率論に基づく、店舗ごとのSKU単位の意思決定を採用し、不確実性、代替、キャパシティについて明示的に扱います。
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LokadのCEO兼創設者であるJoannes Vermorelは、フランス語で講演を行い、サプライチェーン管理における自身の歩みを共有しました。Vermorelは、École Normale Supérieureを卒業後にLokadを創業し、バイオインフォマティクスからサプライチェーンの課題へとシフトした経緯を振り返りました。彼は、Lokad独自のプログラミング言語であるEnvisionの開発や2007年以来の会社の進化について議論しました。伝統的なサプライチェーン理論を占星術に例え、コンセンサスに挑戦する重要性を強調しました。さらに、確率的手法によるLokadの成功と、COVID-19がサプライチェーンのロボット化に与えた影響を強調し、従来の役割の陳腐化を予測するとともに、学生たちに業界の革命を推進するよう呼びかけました。
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