テクノロジーの概要
目次
Lokadの技術を利用する企業
確かな基盤となるLokadプラットフォーム
Lokadプラットフォームの中核は、サプライチェーン最適化に固有の課題に応えるEnvisionです。現代的な言語のプログラミング能力とExcelの使いやすさを両立し、開発者だけでなく業務担当者やサプライチェーンサイエンティストも、動的価格設定から在庫補充まで、高度な意思決定アプリケーションを大規模に構築・配備・保守できます。
Lokadプラットフォームは、数億件のSKUや注文を含むデータを扱える大規模な拡張性を備えています。硬直的・表面的な自動化ではなく、業務ロジックに沿った賢い自動化を促します。また、本番運用に対応した安全で更新可能な環境を提供し、保守上の課題を減らすよう設計されています。
データエンジニアリングの重要性
Lokadは、未加工・未選別の履歴データと領域に特化したプログラミングを使い、サプライチェーンの予測的最適化を実現します。厳格なデータ規格や従来のBIパイプラインよりも、柔軟性、自動化、実践的な導入を重視します。
顧客データの整合性は、厳密な二段階の品質検査で確保します。低水準の検査ではテーブル内とテーブル間の整合性を確認し、高水準の検査では需要予測と最適化に重要なKPIや業務固有の特徴との対応を確認します。全工程を厳密に文書化します。
予測と微分可能プログラミング
Lokadは確率的予測によって、需要、リードタイム、返品など、起こりうる将来のシナリオ全体をモデル化し、リスクを考慮した、より情報に基づく意思決定を可能にします。微分可能プログラミングと組み合わせることで、予測モデルは新しいデータに適応し改善され、サプライチェーンの判断も現実の状況に合わせて進化します。
微分可能プログラミングは、サプライチェーン技術のパラダイム転換です。ディープラーニングを発展させ、比類のない表現力、柔軟性、拡張性をもたらします。汎用AIツールとは異なり、業務知識を組み込み、個別の業務制約に適合させることで成果を上げます。
経済的最適化と自動化の鍵となるEnvision
Envisionは、サプライチェーンの予測的最適化のために開発した領域特化言語（DSL）です。サプライチェーンサイエンティストはこれを使い、複雑な制約と事業目標を、経済的に最適化された自動的な判断へ変換します。
Envisionは一般に利用可能で、文書も公開されています。基礎的なプログラミング知識のあるユーザーを対象としています。スクリプトの自動書き換えにより、手動修正なしで円滑に更新できます。中心的な設計原則は、設計によって正しさを確保し、実行時ではなくコンパイル時に誤りを検出することです。これにより、特に大規模データの処理で、生産性とシステムの信頼性が高まります。
人と機械をつなぐ
サプライチェーンサイエンティストというコパイロット
AIと完全自動化は、人による支援や協力を置き換えるものではありません。サプライチェーンサイエンティストのチームがソリューションを導入し、有効性を維持し、あらゆる質問にお答えします。