テクノロジーをひとことで
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強固な基盤: Lokad のプラットフォーム
Lokad のプラットフォームの中核にあるのが Envision です。これはサプライチェーン最適化特有の課題に応えるための私たちの解答です。現代的な言語のプログラマブルな力と Excel の使いやすさを兼ね備え、開発者だけでなく業務担当者や Supply Chain Scientists でも 高度な意思決定アプリを大規模に構築、展開、保守 できるようにします。
Lokad のプラットフォームは 大規模なスケール を前提として設計されており、数億件規模の SKU や注文にも対応できます。硬直的な標準化ではなくビジネスロジックに沿った賢い自動化を促し、本番運用に耐える安全で更新可能な環境として 保守の負担を減らします。
データエンジニアリングの重要性
Lokad のソリューションは 生のままの履歴データ と業務に即したプログラミングを活用して、サプライチェーンに予測最適化をもたらします。重視しているのは、硬直したデータ標準や従来型 BI パイプラインではなく、柔軟性、自動化、そして実務で機能する実装です。
Lokad は 2 段階の厳格なチェックプロセスで顧客データの健全性を保証します。低レベル のチェックはテーブル内外の整合性を確認し、高レベル のチェックは KPI や需要予測・最適化に重要なビジネス特性との整合を確認します。プロセス全体は厳密に文書化されます。
予測と微分可能プログラミング
Lokad は 確率的予測 を用いて、需要、リードタイム、返品など将来起こり得るシナリオ全体をモデル化します。これにより、より堅牢でリスクを織り込んだ意思決定が可能になります。さらに 微分可能プログラミング と組み合わせることで、モデルは新しいデータに適応し、現実の変化とともに意思決定も進化します。
微分可能プログラミングは、サプライチェーン技術における大きな転換です。Deep Learning を土台にしつつ、一般的な AI ツールでは扱いにくい業務知識や企業固有の制約を埋め込めるため、より高い表現力、柔軟性、スケーラビリティを実現します。
Envision: 財務最適化と自動化のための私たちの言語
Envision は、サプライチェーンの予測最適化のために設計されたドメイン固有言語です。これを使って私たちの Supply Chain Scientists は、複雑な制約やビジネス目標を財務的に最適化された自動意思決定へと変換します。
Envision は 公開され、文書化されており、基本的なプログラミング知識があれば扱えます。自動的なスクリプト書き換えによって更新を滑らかにし、設計時点での正しさを重視することで、できる限り多くのエラーを本番前に検出します。これにより、大規模環境での信頼性と生産性が高まります。
人と機械:
あなたの copilot Supply Chain Scientist
AI や完全自動化だけで人の支援や協働を置き換えることはできません。私たちの Supply Chain Scientists がソリューションを実装し、効果を維持し、日々の疑問に答えます。