Lokadのテクノロジー
Lokadは、量的供給チェーンの原則を用いて、サプライチェーンの意思決定を最大化するために供給チェーンを最適化します。この財務的な視点では、誤差のドル（またはユーロ）を削減することに焦点を当てています。Lokadの推奨事項（購入リストや割り当てリストなど）は、特定の供給チェーンのニーズと制約に合わせてバランスが取られています。これらの推奨事項は、確率的予測とLokadのドメイン固有言語（DSL）であるEnvisionを使用して、サプライチェーンサイエンティストによって計算されます。
このビデオチュートリアルでは、Lokadのパブリックデモアカウントを使用して、最適化プロセスのホワイトボックス化とソリューションの予測力と柔軟性を紹介しています。
タイムスタンプ
00:00:00 Lokadと量的供給チェーンの紹介
00:02:16 第1章：データの準備方法
00:03:23 低レベルデータの健康チェック
00:04:36 高レベルデータの健康チェック
00:05:25 第2章：確率的予測の使用方法
00:08:05 _需要とリードタイム_の確率分布の説明
00:09:18 微分可能プログラミングと需要予測への役割
00:10:02 第3章：サプライチェーンの最適化方法
00:10:30 主要な経済ドライバーの説明
00:11:25 在庫戦略における「バスケットの視点」の重要性
00:12:12 Lokadの購買推奨のロジック
00:18:01 クライアント向けの監査ツール
00:19:50 追加の学習リソース
ビデオの概要
このビデオは、Lokadと共にサプライチェーン最適化プロジェクトのさまざまなステップを明確にガイドするために4つのパートに分かれています。以下に各パートの短い概要とさらなる学習のための追加リンクがあります。
データ収集と予備チェック
データパイプライン：Lokadは、クライアントから重要なデータをシームレスに転送するための自動化されたデータ抽出パイプラインを詳細に設計しています。このデータには、販売履歴、在庫レベル、およびサプライチェーンの制約など、重要なメトリクスが含まれています。
ファイル転送とタイプ：データ転送の柔軟性を確保するために、Lokadのプラットフォームはさまざまなファイル転送プロトコル（特にSFTPとFTPS）をサポートしています。転送方法に加えて、プラットフォームはプレーンテキスト、CSV、TSV、Excelなど、さまざまなファイル形式の処理にも適しています。
データの健康状態：Lokadは、クライアントデータの健全性を保証することに誇りを持ち、一貫性とエラーのない状態を確保するために多くの時間を費やしています。これは、2段階のデータの健康チェックプロセスによって実現されます。
- 低レベルデータのチェック：これにより、テーブル内およびテーブル間の不整合を確認し、データの整合性を確保します。
- 高レベルデータのチェック：これにより、データがクライアントの主要なKPIおよび需要予測および最適化全体に影響を与える可能性のある特定のビジネス固有の機能を反映していることが確認されます。
セキュリティに関する考慮事項：セキュリティの観点から、Lokadはクライアントの信頼を最優先に考えています。クライアントは自分のLokadアカウントへのアクセス権限を管理します。データ保護について詳しく知りたい方は、Lokadの包括的なセキュリティFAQをご覧ください。
将来の需要予測
確率的予測：従来の方法（時系列予測など）は単一の値を予測することに焦点を当てていますが、Lokadでは確率的予測を使用して、すべての可能な販売トラジェクトリとその確率を予測します。確率的予測は、将来の需要の不可避な不確実性に対処するための手法です - これは従来の時系列ではできないことです。
微分可能プログラミング：サプライチェーン管理は常に変動するパターンによって特徴付けられており、Lokadは機械学習（ML）の進歩を活用して、意思決定の推奨を生成するために使用する数値レシピを継続的に改善しています。これには微分可能プログラミングが基本的です - この手法では、モデルが新しいデータの出現とともに予測技術を継続的に改善します。これにより、数値レシピは過去のデータから学ぶことで進化することができます。
予測をサプライチェーンの意思決定に翻訳する
経済的ドライバー：Lokadの数量的なサプライチェーンアプローチは、在庫切れペナルティ（実際には報酬ドライバー）などの非直感的な要素を含む、広範な経済的ドライバーを処理することができます。これらのドライバーは、さまざまなサプライチェーンの意思決定の財務的な影響を定量化するのに役立ちます。
バスケットの視点：Lokadは、一部のSKUの在庫切れイベントが予想外に高い財務的影響を持つと考えており、これらは直接の利益貢献に比べて非常に高いです。つまり、冷蔵庫などの一部のアイテムは通常_単独で_購入されます。他のアイテム（牛乳やパンなど）は通常_バスケットで_購入されます。つまり、特定のSKUの利用できない状態は、顧客の全体的な購買意思決定に影響を与える可能性があります。
優先順位付けの意思決定：Lokadは、確率的予測と各クライアントの固有のサプライチェーン制約をバランスさせることで、サプライチェーンの意思決定の優先順位付けリストを生成します。これらのリストは、関連する粒度レベルで生成される各意思決定のROIに基づいてランク付けされます。
サプライチェーンのパフォーマンスモニタリング
ダッシュボードのモニタリング：Lokadは、インタラクティブなダッシュボードを提供しており、エンドユーザーが意思決定のリストを解読し理解するのを支援します。これらのツールは、クライアントが確率的需要予測、在庫の推移、財務的な優先順位付け、およびサプライチェーンの制約が最適化プロセスにどのように反映されているかを視覚化するのに役立ちます。
積極的な分析：クライアントは、在庫のトレンド、在庫切れの割合、失われた売上の推定、および投資機会を常に詳細にリアルタイムで追跡できるため、常に投資利益を最大化することができます。
Lokadを試してみる
テクニカルエキスパートの指導のもと、完全なデモンストレーションのためにcontact@lokad.comまでお問い合わせください。また、デモアカウントに登録することもできます。こちらから登録してください。
また、try.lokad.comでテストプラットフォームをご利用いただけます。そこでは、_独自のデータ_を利用して最初のサプライチェーン最適化スクリプトを作成することができます。
追加リソース
サプライチェーン理論やベストプラクティスに関する長文の研究論文や、ダウンロード可能な学習リソースについては、当社の詳細な学ぶセクションをご確認ください。
サプライチェーンの重要な概念に関する詳細な講義、専門家ゲストとのインタビュー、業界用語の短い説明については、LokadTVをご覧ください。