実験的最適化

実験的最適化に関するサプライチェーンフラッシュカード。実験的最適化は、数値レシピの改善基準を特定し、洗練するための手法であり、特にこの情報がROIの観点から不明確または正当化されていない場合に使用されます。イテレーションを繰り返し行い、基準を試み、洗練し、意思決定が財務的な観点から有益であることを確認します。最終的には、現実世界の状況でのサプライチェーンの意思決定を改善することにつながります。画像はトーマス・エジソンのニュージャージーの研究所を再現しています。下部のキャプションには、「実験的最適化101：数値レシピを書いて実行し、狂った決定を特定し、レシピを改善し、再度実行します。」と書かれています。

アーティスト：マリーナ・ベスファミリナヤ

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