データには価値があります。その価値を最大限に引き出しましょう。LokadのAI搭載ソリューションは、定型業務に費やす工数を削減し、チームのパフォーマンスを高めます。Lokadのエキスパートはサプライチェーンのコパイロットとして、最良の意思決定を生み出します。調達、配車、価格設定、予算策定などを改善し、欠品と評価損を減らします。
私がキャリアを始めた30年以上前から、航空業界には在庫最適化ソリューションが約束されてきました。しかし毎回、航空はあまりにも難しいことが明らかになりました。部品が多すぎ、プロセスが多すぎ、数量が少なすぎたのです。Lokadによって、Revimaチームの航空専門知識を当社のシステムに直接組み込めるパートナーをようやく見つけました。
LOKADとのパートナーシップにより、当社のマネジメントの知性をデジタル化し刷新できます。その結果、店舗はお客様が求めるものをより適切に提供できるようになります。最終的に、このパートナーシップは、サプライチェーンの捉え方と運営方法における技術的かつ経営的な飛躍です。
高くつく欠品や肥大化した物流センターをなくします。店舗ごとの変動を予測し、配分を制御し、発注タイミングを整え、在庫をスリムに保ちながら棚を満たします。
AOGの混乱やTATの急増をなくします。部品需要を予測し、在庫を配分し、プールを均衡させ、航空機を迅速に運航へ戻します。
誤った部品の返品をなくします。部品をVINに対応付け、拠点ごとの需要を予測し、オンラインと店舗の在庫を均衡させます。
値下げ在庫の山や緊急の欠品をなくします。スタイル、サイズ、色ごとに予測し、仕入れを制御し、売れるコレクションへ最適化します。
操業停止や緊急航空便をなくします。MRO需要を予測し、重要な予備部品を備蓄し、在庫をプールして掘削設備と製油所の稼働を維持します。
Lokadの確率的予測は、購買、配分、品揃え、スケジューリング、価格設定、資産管理に関する将来シナリオごとの確率を定量化します。これはリスク調整済みの意思決定に不可欠です。
Lokadの推奨は、コスト構造、需要変動、サービスレベル目標を統合し、最終的な財務インパクトに明示的に結び付いています。最も収益性の高い選択を優先することで、財務的な無駄を確実に減らします。
Lokadは、再発注数量、多階層配分、リードタイム調整、修理スケジュールなどの日常的な計算を完全に自動化します。これにより、チームは戦略に集中できます。
Lokadの微分可能プログラミング、すなわち機械学習は、新しいデータが届くたびに予測モデルを継続的に更新します。これにより、サプライチェーンは俊敏で最新の状態を保ちます。
サプライチェーンサイエンティスト (SCS) は、サプライチェーン最適化において重要な役割を果たします。データ処理と、お客様固有の数値レシピの継続的かつ成功した実装を担います。単に数値を処理するだけでなく、SCSはサプライチェーンに関する質問やトラブルシューティングの最初の窓口です。
詳しく見る詳細な講義、専門家ゲストへのインタビュー、主要なサプライチェーン概念を説明する短いクリップを通じて、定量的サプライチェーンをさらに深く学べます。
Supply Chain Science
Joannes Vermorelは、多くの企業が広範なERPシステムの購入をやめ、成熟したオープンソースツールやコーディングエージェントによって経済的に理にかなう今、狭いニーズに合わせたカスタムなレコードシステムの構築を始めるべきだと主張している。
Supply Chain science and tech
Joannes Vermorel と Conor Doherty が『サプライ チェーン入門』の第 10 章について議論し、自動化されたサプライ チェーンの意思決定を実際の企業に導入するために何が必要かを考察します。
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Joannes Vermorel と Conor Doherty が『サプライ チェーン入門』の第 8 章について議論し、不確実性の下でのサプライ チェーンの実際的な核としての意思決定について考察します。
短く、より気軽な形式で、サプライチェーンに関するLokadの見解をご覧ください。
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Lokadは、新人や大学生から経験豊富な専門家まで、あらゆるレベルのサプライチェーン実務家向けに幅広いリソースを提供しています。
長文記事では、定量的サプライチェーンのより技術的な側面に関する詳細記事やハウツーガイドを含め、サプライチェーンを上から下まで扱います。
サブスクリプションは不要です。必要なのは、学ぶ姿勢だけです。
サプライチェーンの複雑性を管理するために必要なスキルは、この10年で大きく進化しました。少なくとも、基礎的なコーディングスキルはサプライチェーン管理の未来です。
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