Новый член команды, Dario Solera
Мы начали свою деятельность в 2007 году как небольшая компания. Мы всё ещё малы, но стремительно растём. И всё же, когда речь заходит о статистическом прогнозировании, больше людей не означает лучшие прогнозы. Именно поэтому мы сосредотачиваем внимание на высококлассных специалистах, способных создать следующее поколение инструментов прогнозирования.
На этой неделе мы с гордостью сообщаем, что Dario Solera присоединяется к команде. Dario Solera окончил престижный Политехнический институт Милана. Будучи студентом, он создал ScrewTurn Wiki, впечатляющий проект с открытым исходным кодом, который самостоятельно набрал значительный импульс.
Интервью с Dario Solera, разработчиком в Lokad
В: Почему вы начали заниматься разработкой программного обеспечения? Хороший вопрос, сложный ответ. Думаю, многие придумали себе ответ на этот вопрос. В старшей школе я посещал курс, ориентированный на механику, и в последние два года курса я стал всё больше интересоваться компьютерами, особенно программным обеспечением для САПР и 3D-дизайном. Интерес к компьютерам заставил меня также захотеть писать для них программы, что в итоге естественно привело меня к учёбе в области компьютерной инженерии в Политехническом институте Милана.
В: Чем вы занимались до того, как присоединиться к Lokad? Я работал в итальянской инженерной компании. Цель заключалась в разработке веб-системы для получения, сбора и анализа данных, генерируемых большим парком транспортных средств. Серверная часть основана на ASP.NET/C# и SQL Server, а данные собираются с помощью бортового устройства, построенного на микроконтроллере Microchip PIC, которое напрямую взаимодействует с блоком управления автомобилем. Это была очень сложная работа, главным образом из-за постоянных компромиссов между производительностью приложения и затратами на эксплуатацию, особенно из-за потенциально огромного объёма данных, которые оно может сохранять и обрабатывать.
В: Вы также создали сообщественный проект под названием ScrewTurn Wiki, который теперь стал довольно популярным. Как всё начиналось? Я всё ещё учился в университете (начало 2006 года) и мне требовалось простое веб-приложение, работающее как CMS для публикации различных материалов в интернете. Для того чтобы изучить новый фреймворк (ASP.NET) я решил написать своё собственное приложение, и вскоре оно стало достаточно хорошим, чтобы быть выпущенным для публики. В старые времена, в версии 1.0, пользователей было не так много, вероятно, не более нескольких десятков, но я продолжал работу над ним, выпустив версию 2.0 через несколько месяцев. Сейчас STW насчитывает несколько сотен пользователей, а версия 3.0 уже в пути.
В: ScrewTurn Wiki был награждён суммой $5000 как лучший open source проект для .NET, по версии Джеффа Этворда. По вашему мнению, какие ключевые факторы привели к этому успеху? Я до сих пор не уверен, но полагаю, что STW было достаточно значительным и хорошо функционировало, чтобы привлечь внимание достаточно большого числа пользователей и разработчиков. Вики активно использовались и продолжают использоваться командами разработчиков программного обеспечения, а теперь они даже входят в менее технический корпоративный мир недевелоперов. STW, вероятно, является одним из первых выборов в мире .NET, поскольку конкурентов в той же ценовой категории (бесплатно) не так уж много. Денежный грант, который Джефф решил нам предоставить, был очень кстати, хоть изначально и практически не помог проекту. Думаю, что Джон Галлоуэй, друг Джеффа, был прав, предупредив его о том, что open source проекты управляются временем, а не деньгами. В конечном итоге я использовал деньги, чтобы “нанять себя” на несколько дней полной занятости на работе над STW. Это очень помогло.
В: Какие аспекты в вашей предстоящей работе в Lokad кажутся наиболее интересными? Работа с Windows Azure, вероятно, является самой интересной частью: я верю, что гонка за облачными вычислениями наконец началась, и я хочу быть её частью. Более того, я считаю, что работа с огромными массивами данных всё ещё представляет собой вызов, и я многому могу научиться, работая в Lokad. Кроме того, у меня никогда не было возможности работать с таким количеством алгоритмов, ориентированных на математику, и это ещё один захватывающий аспект этой работы.
