Nuevo miembro del equipo, Dario Solera
Comenzamos en 2007 como una pequeña empresa. Aún somos pequeños pero estamos creciendo rápidamente. Sin embargo, cuando se trata de pronóstico estadístico, más personas no significa mejores pronósticos. Es por eso que nos enfocamos en perfiles de primera categoría que tienen el potencial de crear la próxima generación de herramientas de pronóstico.
Esta semana, estamos muy orgullosos de anunciar que Dario Solera se une al equipo. Dario Solera se graduó en el prestigioso Politecnico di Milano. Mientras era estudiante, creó ScrewTurn Wiki, un impresionante proyecto de código abierto que obtuvo un impulso significativo por sí mismo.
Entrevista con Dario Solera, Desarrollador en Lokad
P: ¿Por qué comenzaste a trabajar en software? Buena pregunta, respuesta difícil. Supongo que muchas personas han inventado una respuesta para esta. En la escuela secundaria asistí a un curso orientado a la mecánica y en los últimos dos años empecé a interesarme cada vez más por las computadoras y especialmente por el software CAD y el diseño 3D. El interés por las computadoras me llevó también a querer programarlas y luego naturalmente me llevó a mis estudios universitarios en Ingeniería Informática en el Politecnico di Milano.
P: ¿Qué hiciste antes de unirte a Lokad? Trabajé para una empresa de ingeniería italiana. El objetivo era diseñar un sistema basado en web para adquirir, recopilar y analizar datos generados por una gran flota de vehículos. El lado del servidor se basa en ASP.NET/C# y SQL Server, mientras que los datos se adquieren mediante un dispositivo a bordo construido alrededor de un microcontrolador Microchip PIC que se conecta directamente con la Unidad de Control Electrónico del vehículo. Ha sido un trabajo muy desafiante principalmente debido a los recurrentes trade-offs entre el rendimiento de la aplicación y los costos operativos, especialmente debido a las potencialmente enormes cantidades de datos que puede almacenar y procesar.
P: También has creado un proyecto comunitario llamado ScrewTurn Wiki que ahora se ha vuelto bastante popular. ¿Cómo comenzó? Todavía estaba asistiendo a la universidad (principios de 2006) y necesitaba una aplicación web simple que funcionara como un CMS para publicar algunas cosas en la web. Por el bien de aprender un nuevo marco de trabajo (ASP.NET) decidí escribir el mío propio y pronto se volvió lo suficientemente decente como para ser lanzado al público. En los viejos tiempos de la versión 1.0 los usuarios no eran muchos, probablemente unos pocos docenas como máximo, pero seguí trabajando en ello, lanzando la versión 2.0 unos meses después. STW ahora cuenta con varios cientos de usuarios y la versión 3.0 está en camino.
P: ScrewTurn Wiki ha sido premiado con $5000 como el mejor proyecto de código abierto .NET por Jeff Atwood. En tu opinión, ¿cuáles fueron los factores clave que llevaron a este éxito? Aún no estoy seguro, pero creo que STW era algo lo suficientemente grande y funcionaba lo suficientemente bien como para ser notado por un número suficientemente grande de usuarios y desarrolladores. Las wikis eran y siguen siendo utilizadas extensamente por equipos de desarrolladores de software y ahora incluso están ingresando al mundo empresarial menos técnico de los no desarrolladores. STW probablemente sea una de las primeras opciones en el mundo .NET porque no hay tantos competidores en el mismo rango de precios (gratuito). La subvención en efectivo que Jeff decidió darnos fue realmente bienvenida, pero inicialmente fue de poca ayuda práctica para el proyecto. Creo que Jon Galloway, un amigo de Jeff, tenía razón cuando le advirtió a Jeff que los proyectos de código abierto funcionan con tiempo, no con dinero. Al final, utilicé el dinero para “contratarme” durante varios días de trabajo a tiempo completo en STW. Ayudaron mucho.
P: ¿Cuáles son los aspectos más interesantes que estás esperando en tus próximos trabajos en Lokad? Trabajar en Windows Azure es probablemente la parte más interesante: creo que la carrera de la computación en la nube finalmente ha comenzado y quiero ser parte de ella. Desde una perspectiva más amplia, creo que trabajar con grandes cantidades de datos sigue siendo un desafío y puedo aprender mucho mientras trabajo en Lokad. Además, nunca tuve la oportunidad de trabajar en tantos algoritmos enfocados en matemáticas, y este es otro aspecto intrigante del trabajo.
