Neues Teammitglied, Dario Solera
Wir haben 2007 als kleines Unternehmen angefangen. Wir sind immer noch klein, aber wir wachsen schnell. Doch wenn es um statistische Prognosen geht, bedeutet mehr Personal nicht zwangsläufig bessere Prognosen. Deshalb konzentrieren wir uns auf erstklassige Profile, die das Potenzial haben, die nächste Generation von Prognosewerkzeugen zu entwickeln.
Diese Woche sind wir sehr stolz darauf, bekannt zu geben, dass Dario Solera dem Team beitritt. Dario Solera hat sein Studium am renommierten Politecnico di Milano abgeschlossen. Während seines Studiums hat er ScrewTurn Wiki entwickelt, ein beeindruckendes Open-Source Projekt, das eine bedeutende Dynamik entwickelt hat.
Interview mit Dario Solera, Entwickler bei Lokad
F: Warum haben Sie angefangen, in der Softwareentwicklung zu arbeiten? Gute Frage, schwere Antwort. Ich vermute, viele Menschen haben sich eine Antwort dafür ausgedacht. In der High School habe ich einen mechanikorientierten Kurs besucht und in den letzten beiden Jahren wurde mein Interesse an Computern und insbesondere an CAD-Software und 3D-Design immer größer. Das Interesse an Computern führte dazu, dass ich auch programmieren wollte und schließlich zu meinem Studium in Informatik am Politecnico di Milano führte.
F: Was haben Sie vor Ihrem Eintritt bei Lokad gemacht? Ich habe für ein italienisches Ingenieurunternehmen gearbeitet. Das Ziel bestand darin, ein webbasiertes System zur Erfassung, Sammlung und Analyse von Daten zu entwickeln, die von einer großen Fahrzeugflotte generiert werden. Die Serverseite basiert auf ASP.NET/C# und SQL Server, während die Daten von einem On-Board-Gerät erfasst werden, das auf einem Microchip PIC-Mikrocontroller basiert und direkt mit der elektronischen Steuereinheit des Fahrzeugs kommuniziert. Es war eine sehr herausfordernde Arbeit, hauptsächlich aufgrund der wiederkehrenden Kompromisse zwischen Anwendungsleistung und Betriebskosten, insbesondere aufgrund der potenziell enormen Datenmengen, die gespeichert und verarbeitet werden können.
F: Sie haben auch ein Community-Projekt namens ScrewTurn Wiki erstellt, das mittlerweile ziemlich beliebt ist. Wie hat es angefangen? Ich war immer noch an der Universität (Anfang 2006) und ich brauchte eine einfache Webanwendung, die wie ein CMS funktionierte, um einige Dinge im Web zu veröffentlichen. Um ein neues Framework (ASP.NET) zu lernen, beschloss ich, mein eigenes zu schreiben, und es wurde bald gut genug, um der Öffentlichkeit zugänglich gemacht zu werden. In den Anfangstagen der Version 1.0 gab es nicht viele Benutzer, wahrscheinlich nur einige Dutzend, aber ich habe weiter daran gearbeitet und einige Monate später Version 2.0 veröffentlicht. STW hat jetzt mehrere hundert Benutzer und Version 3.0 ist in Arbeit.
F: ScrewTurn Wiki wurde von Jeff Atwood als bestes .NET Open-Source-Projekt mit 5000 US-Dollar ausgezeichnet. Was waren Ihrer Meinung nach die Schlüsselfaktoren für diesen Erfolg? Ich bin mir immer noch nicht sicher, aber ich denke, dass STW etwas groß genug und gut genug funktionierendes war, um von einer ausreichend großen Anzahl von Benutzern und Entwicklern bemerkt zu werden. Wikis wurden und werden intensiv von Teams von Softwareentwicklern genutzt und dringen nun sogar in die weniger technische Unternehmenswelt von Nicht-Entwicklern ein. STW ist wahrscheinlich eine der ersten Wahlmöglichkeiten in der .NET-Welt, weil es nicht so viele Konkurrenten in der gleichen Preisklasse (kostenlos) gibt. Der Geldbetrag, den Jeff uns gegeben hat, war sehr willkommen, aber anfangs praktisch wenig hilfreich für das Projekt. Ich denke, Jon Galloway, ein Freund von Jeff, hatte recht, als er Jeff davor warnte, dass Open-Source-Projekte auf Zeit, nicht auf Geld, basieren. Am Ende habe ich das Geld verwendet, um mich selbst für mehrere Tage Vollzeitarbeit an STW “einzustellen”. Das hat sehr geholfen.
F: Was sind die interessantesten Aspekte Ihrer zukünftigen Arbeiten bei Lokad? Die Arbeit mit Windows Azure ist wahrscheinlich der interessanteste Teil: Ich glaube, dass das Cloud Computing Rennen endlich begonnen hat und ich möchte Teil davon sein. In einem weiteren Sinne denke ich, dass die Arbeit mit großen Datenmengen immer noch eine Herausforderung ist und ich viel lernen kann, während ich bei Lokad arbeite. Außerdem hatte ich nie die Gelegenheit, an so vielen mathematisch orientierten Algorithmen zu arbeiten, und das ist ein weiterer faszinierender Aspekt der Arbeit.
