Различение реляционных запросов
Данные цепочки поставок представляют себя в основном как реляционные данные: заказы, клиенты, поставщики, продукты и т. д. Эти данные собираются через бизнес-системы - ERP, CRM, WMS - которые используются для работы компании.
Однако большинство основных методов машинного обучения плохо подходят для работы с реляционными данными. Работа с реляционными данными обычно является послесловием и обычно включает некоторые умные хаки поверх дизайна, который решительно не соответствует реляционной перспективе.
Lokad разработала свою собственную версию дифференцируемого программирования, делая реляционный случай использования в центре внимания. Действительно, мы хотим, чтобы наши инструменты машинного обучения нативно учитывали реляционную природу данных. По сравнению с альтернативными вариантами, этот подход дает множество преимуществ, эти модели:
- проще в написании
- легче понять и анализировать
- более интерпретируемые
- быстрее обучаются и выполняются
- и т. д.
Платформа Lokad является программной и с самого начала фокусировалась на обработке и визуализации реляционных данных. Однако в 2019 году мы отправились в новое путешествие, решив сделать нашу полную стопку инструментов машинного обучения также принять реляционную парадигму.
Различение реляционных запросов - это небольшой, но фундаментальный строительный блок в этом направлении. Это средство передачи градиентов через реляционные запросы. Эти градиенты используются, в свою очередь, для выполнения стохастического градиентного спуска, который обычно представляет собой основу логики обучения/оптимизации.
Ниже представлен вклад Поля Пезе (Lokad) по этой очень важной теме.
Title: Различение реляционных запросов
Author: Поль Пезе, Lokad
Из Материалы докторской диссертации VLDB 2021, 16 августа 2021 года.
Аннотация: Эта работа посвящена выполнению автоматического дифференцирования запроса в контексте реляционных баз данных и запросов. Это делается для выполнения оптимизации с помощью градиентного спуска в этих реляционных базах данных. В этой работе описывается форма автоматического дифференцирования для подмножества реляционных запросов.
