Технологии

Вернуться к блогу

февр. 29, 2024

Анализ сети распределения через Envision - Workshop #3

Этот третий семинар Envision предлагает студентам и специалистам по цепям поставок обучение по анализу сети распределения розничной компании с использованием Количественной перспективы и инструментария Lokad.

янв. 29, 2024

Вероятностное экспоненциальное сглаживание для объяснимого искусственного интеллекта в области цепочки поставок

Прочитайте докторскую диссертацию Антонио Чифонелли о вероятностном экспоненциальном сглаживании для объяснимого искусственного интеллекта в области цепочки поставок - еще одно отличное исследование, показывающее, что полдюжины умных трюков могут превратить базовую модель экспоненциального сглаживания в гоночный автомобиль, который обходит современные модели глубокого обучения.

янв. 22, 2024

Анализ продаж через Envision - Workshop #2

Второй семинар Envision предлагает студентам и специалистам по цепочке поставок обучение по анализу розничных клиентов с вероятностной, риск-ориентированной перспективы Lokad.

янв. 8, 2024

Селективное дифференцирование по пути: за пределами равномерного распределения в отсеве обратного распространения

Подход селективного дифференцирования по пути (SPAD) улучшает стохастический градиентный спуск (SGD), принимая во внимание подход к подмножеству данных. Эта техника, реализованная на уровне компилятора, обменивает качество градиента на его количество, дополняя традиционные методы SGD более тонким взглядом.

дек. 19, 2023

Критический обзор Deep Inventory Management

Команда Amazon опубликовала исследование по управлению запасами под названием Deep Inventory Management (DIM) в конце 2022 года. В этой статье представлена техника оптимизации запасов DIM, которая объединяет обучение с подкреплением и глубокое обучение. Поскольку Lokad прошел похожий путь в прошлом, его генеральный директор и основатель Жоанн Верморель дает свою критическую оценку предложенной техники.

нояб. 20, 2023

Дифференцируемое программирование для оптимизации больших объемов реляционных данных

Исследование доктора философии Поля Пезе на тему дифференциации реляционных запросов - еще одной недостаточно исследованной области цепи поставок - представило оператор TOTAL JOIN, Polystar и мини-язык ADSL для дифференциации реляционных запросов, все из которых Lokad интегрировал в свой DSL Envision в качестве части автодифференциации для оптимизации ежедневного принятия решений по запасам.

авг. 21, 2023

Анализ поставщиков через Envision - Семинар №1

Lokad запускает свой первый семинар Envision, на котором студенты (и специалисты по цепям поставок) учатся анализировать розничных поставщиков с помощью вероятностной, риск-ориентированной перспективы Lokad.

июн. 26, 2023

Управление запасами при ограничении множественными минимальными объемами заказа

Исследование доктора Гаэтана Делетуа по МОО - удивительно малоизученной области цепочки поставок - представило w-политику, которую Lokad интегрировала в свое решение для ежедневного принятия решений по запасам.

июн. 19, 2023

Алгоритмы классификации, распределенные в облаке

Матье Дюру, второй сотрудник Lokad, защитил свою докторскую диссертацию в 2012 году по своей исследовательской работе, выполненной в Lokad. Эта докторская диссертация проложила путь для перехода Lokad к облачным распределенным архитектурам вычислений, которые в настоящее время являются критическими для работы с поставками на большом масштабе.

июн. 12, 2023

Масштабное обучение: вклад в распределенные асинхронные алгоритмы кластеризации

Бенуа Патра, первый сотрудник Lokad, защитил свою докторскую диссертацию в 2012 году по своим исследованиям, проведенным в Lokad. Эта докторская диссертация принесла радикально новые элементы в теорию цепей поставок и заложила основу для будущего развития вероятностного прогнозирования Lokad.

февр. 6, 2023

Стохастический градиентный спуск с оценкой градиента для категориальных признаков

Обширная область машинного обучения (ML) предоставляет широкий спектр техник и методов, которые охватывают множество ситуаций. Однако снабженческая цепочка имеет свой собственный набор специфических проблем с данными, и иногда аспекты, которые могут считаться базовыми для практиков снабженческой цепочки, не получают пользы от удовлетворительных инструментов ML - по крайней мере, согласно нашим стандартам.

сент. 21, 2022

Различение реляционных запросов

Данные цепочки поставок представляют собой в основном реляционные данные, такие как заказы, клиенты, поставщики, продукты и т. д. Эти данные собираются через бизнес-системы - ERP, CRM, WMS - которые используются для работы компании.