Технологии
Вернуться к блогу ›
Тонкий взгляд на «Зазубренный технологический фронт» Гарвардской бизнес-школы
Конор Дохерти рассматривает статью Гарвардской бизнес-школы под названием «Навигация по зазубренному технологическому фронту». В двух словах: качество - субъективно; стоимость - нет.
Отзыв на интервью Янна Лекуна с Лексом Фридманом
Джоанн Верморель делает обзор замечательного интервью Янна Лекуна с Лексом Фридманом под названием «Мета ИИ, открытый исходный код, пределы LLM, ИИ общего интеллекта и будущее ИИ».
Анализ сети распределения через Envision - Workshop #3
Этот третий семинар Envision предлагает студентам и специалистам по цепям поставок обучение по анализу сети распределения розничной компании с использованием Количественной перспективы и инструментария Lokad.
Вероятностное экспоненциальное сглаживание для объяснимого искусственного интеллекта в области цепочки поставок
Прочитайте докторскую диссертацию Антонио Чифонелли о вероятностном экспоненциальном сглаживании для объяснимого искусственного интеллекта в области цепочки поставок - еще одно отличное исследование, показывающее, что полдюжины умных трюков могут превратить базовую модель экспоненциального сглаживания в гоночный автомобиль, который обходит современные модели глубокого обучения.
Анализ продаж через Envision - Workshop #2
Второй семинар Envision предлагает студентам и специалистам по цепочке поставок обучение по анализу розничных клиентов с вероятностной, риск-ориентированной перспективы Lokad.
Селективное дифференцирование по пути: за пределами равномерного распределения в отсеве обратного распространения
Подход селективного дифференцирования по пути (SPAD) улучшает стохастический градиентный спуск (SGD), принимая во внимание подход к подмножеству данных. Эта техника, реализованная на уровне компилятора, обменивает качество градиента на его количество, дополняя традиционные методы SGD более тонким взглядом.
Критический обзор Deep Inventory Management
Команда Amazon опубликовала исследование по управлению запасами под названием Deep Inventory Management (DIM) в конце 2022 года. В этой статье представлена техника оптимизации запасов DIM, которая объединяет обучение с подкреплением и глубокое обучение. Поскольку Lokad прошел похожий путь в прошлом, его генеральный директор и основатель Жоанн Верморель дает свою критическую оценку предложенной техники.
Дифференцируемое программирование для оптимизации больших объемов реляционных данных
Исследование доктора философии Поля Пезе на тему дифференциации реляционных запросов - еще одной недостаточно исследованной области цепи поставок - представило оператор TOTAL JOIN, Polystar и мини-язык ADSL для дифференциации реляционных запросов, все из которых Lokad интегрировал в свой DSL Envision в качестве части автодифференциации для оптимизации ежедневного принятия решений по запасам.
Анализ поставщиков через Envision - Семинар №1
Lokad запускает свой первый семинар Envision, на котором студенты (и специалисты по цепям поставок) учатся анализировать розничных поставщиков с помощью вероятностной, риск-ориентированной перспективы Lokad.
Управление запасами при ограничении множественными минимальными объемами заказа
Исследование доктора Гаэтана Делетуа по МОО - удивительно малоизученной области цепочки поставок - представило w-политику, которую Lokad интегрировала в свое решение для ежедневного принятия решений по запасам.
Алгоритмы классификации, распределенные в облаке
Матье Дюру, второй сотрудник Lokad, защитил свою докторскую диссертацию в 2012 году по своей исследовательской работе, выполненной в Lokad. Эта докторская диссертация проложила путь для перехода Lokad к облачным распределенным архитектурам вычислений, которые в настоящее время являются критическими для работы с поставками на большом масштабе.
Масштабное обучение: вклад в распределенные асинхронные алгоритмы кластеризации
Бенуа Патра, первый сотрудник Lokad, защитил свою докторскую диссертацию в 2012 году по своим исследованиям, проведенным в Lokad. Эта докторская диссертация принесла радикально новые элементы в теорию цепей поставок и заложила основу для будущего развития вероятностного прогнозирования Lokad.