Обзор eLogii, поставщика программного обеспечения для цепочки поставок
Вернуться к Анализ рынка
В условиях стремительной цифровизации цепочки поставок eLogii предлагает облачное решение, которое преобразует доставку на последней миле и работу полевых служб, автоматизируя оптимизацию маршрутов и предоставляя возможности для отслеживания в реальном времени и динамического диспетчерского управления. Основанная в 2019 году и со штаб-квартирой в Лондоне, платформа предлагает надежное SaaS-решение, которое включает в себя всестороннюю веб-панель для планировщиков и специальные мобильные приложения для водителей. eLogii оптимизирует операции с помощью настраиваемых оптимизационных движков, которые автоматически вычисляют лучшие маршруты с использованием исторических и текущих данных, а также обеспечивают непрерывную переоптимизацию маршрутов при появлении новых задач или неожиданных изменений.
Обзор
eLogii — это облачная платформа SaaS, запущенная в 2019 году и не получающая финансирования, со штаб-квартирой в Лондоне, которая автоматизирует оптимизацию маршрутов последней мили и управление доставкой. Решение обладает интуитивно понятной веб-панелью для планирования и мобильными приложениями для водителей, позволяющими осуществлять отслеживание в реальном времени, динамическую переоптимизацию маршрутов и беспрепятственную интеграцию с внешними системами. Его присутствие на рынке подтверждается профилями на Crunchbase 1 и LinkedIn 2.
Что предлагает решение
Платформа eLogii разработана для повышения операционной эффективности за счет предоставления:
- Автоматизированное планирование и оптимизация маршрутов: Система автоматически вычисляет оптимальные маршруты для автопарков, выполняющих несколько остановок, уравновешивая время в пути с такими факторами, как вместимость транспортных средств, расписание водителей и временные окна 3.
- Отслеживание и видимость в реальном времени: Интегрированные мобильные приложения предоставляют обновления в реальном времени о местоположении водителей и ходе выполнения задач, обеспечивая диспетчерам точную информацию о предполагаемом времени прибытия, как описано в блоге Real-Time Visibility 4 и блоге по отслеживанию последней мили 5.
- Динамический диспетчерский контроль и переоптимизация: Платформа непрерывно адаптируется к новым задачам или неожиданным изменениям, мгновенно переоптимизируя маршруты, что способствует поддержанию гибкости операций в течение дня.
- Комплексная аналитика: Подробный анализ исторических и текущих данных по производительности маршрутов, использованию водителей и общим показателям задач позволяет пользователям со временем оптимизировать свои операции, как отмечено на странице возможностей eLogii 6.
Как работает решение
Оптимизационные движки
eLogii использует два основных оптимизационных движка, которые обеспечивают возможности планирования маршрутов. Базовый движок использует как исторические, так и текущие данные о маршрутах для быстрого сокращения общего времени в пути с учетом настраиваемых ограничений — таких как вместимость транспортных средств, графики смен водителей и конкретные временные окна 3. Для пользователей, которым требуется большая степень настройки, Расширенный движок предлагает детализированные опции балансировки нагрузки и использует методы кластеризации с применением вариантов алгоритма K-средних (недетерминированный, с ограничениями или детерминированный) для эффективного группирования близлежащих задач 7. Дополнительные параметры оптимизации — такие как установки допуска и лимиты времени выполнения — еще больше повышают гибкость 8.
Внедрение и интеграция
Полностью предоставляемое как облачное SaaS-решение, eLogii сочетает в себе удобную веб-панель и мобильные приложения, адаптированные для водителей. Дизайн платформы поддерживает управление задачами в режиме реального времени, живую аналитику и динамическую корректировку маршрутов, а архитектура, ориентированная на API (поддерживаемая подробной документацией по REST API 9) и возможности импорта CSV-файлов обеспечивают беспрепятственную интеграцию с внешними системами, такими как CRM и ERP. Подробные рекомендации по настройке и интеграции предоставлены в руководстве для начинающих 10.
Претензии на использование ИИ и машинного обучения
Продаваемая как «с поддержкой ИИ», eLogii интегрирует элементы машинного обучения преимущественно для уточнения расчетов предполагаемого времени прибытия (ETA) и корректировки показателей эффективности маршрутов. Однако основная функция оптимизации платформы базируется на детерминированных алгоритмах, основанных на правилах, которые полагаются на заранее заданные ограничения и исторические данные. Такой подход подразумевает, что компонент «ИИ» следует воспринимать как дополнение к зрелым методам исследований операций, а не как полностью автономный, «черный ящик» для принятия решений.
Технологический стек и сведения из вакансий
Хотя eLogii не раскрывает подробно технические характеристики своего технологического стека, объявления о вакансиях для Full Stack разработчиков и инженеров по автоматизации тестирования указывают на использование современных веб- и мобильных фреймворков. Это свидетельствует о надежной и масштабируемой инфраструктуре, предназначенной для поддержки обработки данных в режиме реального времени и динамической переоптимизации, в то время как конкретные языки программирования и фреймворки остаются неизвестными.
eLogii против Lokad
В то время как eLogii фокусируется на доставке последней мили и оптимизации маршрутов, платформа Lokad известна своим комплексным подходом к количественной оптимизации цепочки поставок. Lokad использует продвинутые методы вероятностного прогнозирования, глубокое обучение и специальный предметно-ориентированный язык программирования (Envision), чтобы предоставлять специалистам по цепочке поставок инструменты для программируемой, сквозной автоматизации принятия решений в области управления запасами, ценообразования и планирования производства 1112. В отличие от этого, eLogii сосредоточена на более узком операционном сегменте, ориентированном на планирование маршрутов в реальном времени и динамическую диспетчерскую поддержку для полевых служб, используя преимущественно детерминированные алгоритмы на основе правил с ограниченными возможностями машинного обучения. Это фундаментальное различие означает, что eLogii разработана для решения ежедневных задач доставки и работы на местах, в то время как Lokad предоставляет широкий набор инструментов для стратегического принятия решений в цепочке поставок.
Заключение
eLogii предоставляет всестороннюю облачную платформу, которая оптимизирует доставку последней мили и управление маршрутами посредством высоконастраиваемых оптимизационных движков, отслеживания в реальном времени и возможностей динамического диспетчерского управления. Ее упор на детерминированные алгоритмы, основанные на правилах, с выборочными улучшениями благодаря машинному обучению, прекрасно подходит для организаций, ориентированных на эффективные и гибкие операции по доставке. Несмотря на то, что платформа позиционируется как «с поддержкой ИИ», ее основная функциональность опирается на зрелые методы исследований операций, а не на полностью автономный ИИ. Для компаний, ищущих надежное, интегрированное управление доставкой с безупречными мобильными и веб-решениями, eLogii представляет собой солидный специализированный инструмент в конкурентной среде программного обеспечения для цепочки поставок.