Обзор eLogii, поставщика программного обеспечения для цепочки поставок

От Léon Levinas-Ménard

Последнее обновление: ноябрь 2025

eLogii — это облачная платформа для оптимизации маршрутов и управления доставками или выполнением полевых услуг, управляемая компанией Brisqq Ltd, британской компанией, которая изначально создала собственную сеть доставки последней мили, прежде чем выделить eLogii как отдельное SaaS-решение. Программное обеспечение моделирует депо, транспортные средства, водителей, расписания, навыки, возможности и задачи клиентов (заборы, доставки или полевые работы), а затем рассчитывает маршруты с ограничениями с помощью встроенных оптимизационных модулей, решающих различные варианты задачи маршрутизации транспортных средств (VRP) с временными окнами и сложными операционными ограничениями. После расчета маршрутов они предоставляются диспетчерам через веб-панель, выполняются водителями с помощью приложений для iOS/Android и показываются конечным клиентам через ссылки для отслеживания с обновлениями ожидаемого времени прибытия (ETA) и фиксацией подтверждения доставки. Платформа также предлагает REST API и вебхуки для интеграции с ERP, WMS, CRM и системами электронной коммерции, а также использует данные о загруженности дорог с элементами машинного обучения для уточнения ETA и продолжительности обслуживания с течением времени. В коммерческом плане eLogii позиционируется как небольшой, но устойчивый поставщик SaaS (примерно дюжина сотрудников и годовой доход в одинарных миллионах долларов США), сосредоточенный непосредственно на маршрутизации и выполнении доставок последней мили, а не на общем планировании цепочки поставок или оптимизации запасов.

Обзор и позиционирование eLogii

В своей основе eLogii является многоарендным SaaS-приложением для оптимизации маршрутов и управления мобильной рабочей силой. Публичные страницы продукта описывают его как программное обеспечение для управления доставками и оптимизации маршрутов, которое позволяет автопаркам планировать операции на один день, неделю, в определенный период или на несколько дней, с гибкими режимами оптимизации, поддержкой нескольких депо и расширенной настройкой ограничений и целей.¹² Условия пользования четко указывают, что сервис предоставляется Brisqq Ltd, ведущей бизнес под именем «eLogii» и предоставляющей лицензию на доступ к веб-сайту eLogii и связанным приложениям.³⁴

С технической точки зрения, eLogii лучше всего понимается как:

Модель данных для депо, транспортных средств, водителей, расписаний, возможностей, зон и задач.
Пара оптимизационных модулей (Базовый и Расширенный), которые строят маршруты с учетом ограничений и настраиваемых целей.⁵⁶⁷
Веб-интерфейс для планирования, где диспетчеры импортируют задачи, настраивают оптимизацию и просматривают маршруты и ключевые показатели эффективности (KPI).¹⁸⁹
Мобильные приложения для водителей на iOS и Android для выполнения задач и фиксации подтверждения доставки.¹⁰
REST API + вебхуки для приёма заказов и отправки обновлений статуса во внешние системы.¹¹¹²¹³
Отслеживание и уведомления, которые предоставляют данные о времени прибытия в реальном времени, местоположении водителя и статусе задачи для конечных клиентов.¹¹⁴¹⁵¹⁶¹⁷

Платформа разворачивается исключительно как облачный SaaS (на локальное развертывание предложений не представлено) и также включена в рамочную программу G-Cloud правительства Великобритании как готовое облачное решение для оптимизации доставки, при этом Brisqq Ltd указана как поставщик.¹⁴

С коммерческой точки зрения, независимые каталоги SaaS и профили (Tracxn, CB Insights, IRONPROS, GetLatka) сходно описывают eLogii как небольшого поставщика оптимизации маршрутов, основанного примерно в 2019–2020 годах, с числом сотрудников около 10–20 и годовой выручкой порядка 1,5 миллиона долларов США по состоянию на 2025 год.¹⁸¹⁹²⁰²¹ Brisqq работает с 2014–2015 годов как поставщик услуг последней мили с использованием современных технологий, обслуживая сотни брендов в Лондоне и других городах.²²²³ Клиентская база eLogii охватывает логистику, 3PL, розничную торговлю и дистрибуцию, сектор продуктов питания и супермаркетов, здравоохранения, а также операции по полевому обслуживанию.¹²¹⁶

С технологической точки зрения, имеющиеся данные указывают на достаточно стандартный современный веб-стек (Node.js + MongoDB на серверной части, React на клиентской, гибридные мобильные приложения на базе Cordova) в сочетании с настраиваемым оптимизационным модулем для VRP и вспомогательными моделями машинного обучения для уточнения ETA.²⁴⁷¹⁴ По сравнению с передовыми академическими методами в области комбинаторной оптимизации и вероятностного принятия решений, подход eLogii выглядит компетентным и настраиваемым, но не явно превосходит типичные коммерческие решатели VRP; его заявления об использовании «ИИ» в основном сосредоточены на улучшении ETA и аналитике, а не на сквозных алгоритмах принятия решений, основанных на обучении.¹⁷¹⁴²⁵²⁶

eLogii против Lokad

Хотя и eLogii, и Lokad позиционируют себя в контексте «оптимизации» в цепочке поставок, они решают совершенно разные задачи и используют заметно различающиеся технические архитектуры.

Объем принимаемых решений. eLogii сосредотачивается на маршрутизации и диспетчеризации на уровне исполнения: определении, какой водитель должен посетить какие остановки в каком порядке, с учетом вместимости транспортных средств, графиков водителей, временных окон и географических ограничений.¹⁵⁶ Его оптимизационные модули решают вариант задачи VRP с временными окнами и ограничениями по вместимости, а затем отправляют эти маршруты в приложения водителей и на страницы отслеживания для клиентов.⁵⁶⁷¹⁰ В свою очередь, Lokad ориентирован на тактические и стратегические решения в цепочке поставок, такие как прогнозирование спроса, пополнение запасов, планирование многоуровневого распределения, планирование производства и, в некоторых случаях, ценообразование.¹¹¹⁸²⁷²⁸ Вместо маршрутизации отдельных транспортных средств Lokad рассчитывает вероятностные прогнозы спроса, а затем оптимизирует объемы заказов, распределение запасов и другие решения для максимизации ожидаемых экономических результатов (прибыли, оборотного капитала, уровня обслуживания) для всей сети.

Обработка неопределенности. Публичная документация eLogii описывает детерминированные оптимизационные модули, дополненные расчетами времени в пути с учетом загруженности дорог и «улучшенными с помощью машинного обучения» ETA и продолжительностью обслуживания, но не предоставляет вероятностных моделей или полных распределений спроса.⁷¹⁴¹⁵¹⁰ Модули нацелены на минимизацию продолжительности маршрута, пройденного расстояния или количества транспортных средств и распределение нагрузки, с использованием настраиваемых пользователем целей и временных ограничений.⁶⁷ Публикации Lokad подчеркивают вероятностное прогнозирование как «ведущую предсказательную парадигму», при которой полные распределения спроса генерируются с использованием дифференцируемого программирования, и приводят объективные данные с конкурса прогнозирования M5, где их команда заняла 6-е место в общем зачете и достигла наивысшей точности на уровне SKU среди 909 команд.²⁹¹¹¹⁸³⁰³¹³² Эти вероятностные прогнозы используются в стохастических алгоритмах оптимизации, разработанных для минимизации материальных затрат от ошибок в решениях по цепочке поставок, а не только статистических ошибок прогнозирования.

Архитектура и программируемость. eLogii представляет собой SaaS, управляемый конфигурацией: пользователи настраивают депо, автопарки, ограничения и цели оптимизации через панель управления или API; базовая логика оптимизации не является программируемой в общем смысле.¹⁸⁵⁶⁷ Его стек является традиционным (Node/React/Mongo, мобильные приложения через Cordova), и отсутствует публичный DSL или программируемый слой моделирования. В отличие от этого, Lokad строит свою платформу на предметно-ориентированном языке (DSL) под названием Envision, выполняемом на кастомной распределенной виртуальной машине, где вся логика прогнозирования и оптимизации выражается в виде кода.²⁷³⁰²⁸ Это позволяет клиентам (с помощью Lokad) кодировать сложные ограничения и экономические факторы (например, затраты на хранение, штрафы за дефицит, зависимости по спецификациям, графики технического обслуживания) и адаптировать модели в соответствии с изменением бизнес-требований.

Глубина «ИИ». eLogii и несколько сторонних источников описывают его платформу как «основанную на ИИ» или «с поддержкой машинного обучения», особенно в части прогнозирования ETA и аналитики.¹²²⁵²⁶ Однако единственное четко задокументированное применение машинного обучения связано с уточнением ETA и оценкой времени обслуживания на основе исторических данных и данных о трафике; сама конструкция маршрута представлена как процесс оптимизации с помощью ограничений.⁷¹⁴¹⁵ Заявления Lokad об использовании «ИИ» подкреплены более подробными техническими материалами, включающими вероятностное прогнозирование, конвейеры дифференцируемого программирования и кастомные стохастические алгоритмы оптимизации, а также объективными ориентирами, такими как конкурс M5, и задокументированными кейсами (например, Air France Industries), демонстрирующими крупномасштабное применение.²⁹¹¹¹⁸³⁰³¹³³ Короче говоря, eLogii использует машинное обучение на уровне отдельных маршрутов; Lokad применяет машинное обучение и вероятностное моделирование на уровне решений для всей сети.

Место в стеке цепочки поставок. eLogii располагается на уровне исполнения последней мили: он предполагает, что заказы или задачи уже существуют, и сосредоточен на их эффективной доставке. Он не предсказывает спрос, не рассчитывает планы пополнения запасов и не оптимизирует многоуровневые запасы. Lokad функционирует выше по потоку в качестве аналитического «мозга», генерирующего распределения спроса и рекомендации по принятию решений (заказы, распределение, производственные планы, ценообразование), которые затем передаются в ERP-системы, WMS и, в некоторых случаях, в системы исполнения, такие как TMS или маршрутизаторы.¹¹⁴¹⁸²⁷³³ В структурированной архитектуре eLogii был бы ближе к нижнему уровню маршрутизации, а Lokad — к среднему/верхнему уровню для разработки высокоуровневых планов.

С точки зрения покупателя, эти инструменты, следовательно, дополняют друг друга, а не являются взаимозаменяемыми. eLogii подходит, когда основная задача заключается в том, что «у нас много транспортных средств и остановок; как организовать их маршруты эффективно и обеспечить хорошие ETA и подтверждения доставки?» Lokad же уместен, когда вопрос звучит так: «что нам закупать, где хранить и как планировать производство или техническое обслуживание в условиях неопределенности для максимизации прибыли или уровня обслуживания?» Их совместное использование приведет к несоответствующим ожиданиям: eLogii не является полноценной системой планирования цепочки поставок, а Lokad не является системой маршрутизации в режиме реального времени.

История и информация о компании

Корпоративная идентичность и происхождение

Брендом eLogii управляет Brisqq Ltd, компания, зарегистрированная в Англии и Уэльсе (номер компании 09226265), которая изначально предлагала доставку последней мили по модели краудсорсинга в Лондоне.⁴²²²³³⁴ Собственный сайт Brisqq описывает её как посредника в сфере логистики как услуги, соединяющего бизнес с краудсорсинговым парком доставки с часовыми интервалами, обслуживающего около 1 000 розничных брендов.²³ Условия использования eLogii и требования UK G-Cloud гласят, что Brisqq Ltd, ведущая бизнес под именем eLogii, предоставляет клиентам лицензию на доступ и использование веб-сайта eLogii и связанных приложений.³⁴

Торговая марка eLogii зарегистрирована как знак в Великобритании, заявлена в марте 2020 года, при этом владельцем указана Brisqq Ltd; знак охватывает программное обеспечение и сопутствующие услуги.³⁵ Независимые каталоги стартапов (EU-Startups, IRONPROS) описывают eLogii как часть «Brisqq Group», где Brisqq занимается бизнесом логистики как услуги, а eLogii предоставляет облачную платформу для управления доставками и оптимизации маршрутов.³⁵³⁶²⁰

Несколько источников указывают, что Brisqq начала свою деятельность примерно в 2014–2015 годах, в то время как eLogii был запущен как SaaS-продукт позже, примерно в 2019 году.²³¹⁸ Tracxn указывает, что eLogii основана в 2019 году,¹⁸ в то время как CB Insights считает годом основания 2020 год.¹⁹ Это расхождение можно объяснить разницей между первоначальным запуском продукта (2019) и последующими событиями по брендингу и регистрации товарного знака (2020).

Основатели и руководство

Множество независимых источников подтверждают:

Andrew Mukerjee – основатель и генеральный директор Brisqq, соучредитель / генеральный директор eLogii.²³¹⁸
Saagar Shah – соучредитель и коммерческий директор eLogii, также главный коммерческий директор Brisqq, ранее работавший в Capco, Morgan Stanley и McKinsey.¹⁸³⁶
Leonard Budima – технический директор (CTO) eLogii (а ранее Brisqq), с опытом работы в области оптимизации энергосистем и распределительных сетей.²⁴

Публичные организационные схемы и профессиональные профили подтверждают данные роли и демонстрируют небольшую основную команду инженеров и специалистов по продукту.²⁰²⁴

Финансирование и владение

Публичная информация о финансировании самого eLogii ограничена и несколько противоречива:

Tracxn описывает eLogii как «нефинансируемую», без зарегистрированных раундов финансирования.¹⁸
GetLatka указывает «Предложение по слиянию и поглощению» в апреле 2025 года, но не показывает завершенной сделки; также сообщается, что eLogii привлекла $0 в раскрытом финансировании и имеет команду примерно из 14 человек.²¹
Еще один инвестиционный каталог относит eLogii к «Стадии посевного финансирования», но без указания инвесторов или сумм.¹⁸

В отличие от этого, предыдущие операции Brisqq были поддержаны несколькими миллионами долларов финансирования согласно старым публикациям в прессе, хотя точные данные по раундам не отражены в основных базах данных стартапов, используемых здесь.²³

Учитывая отсутствие проверяемых документов или пресс-релизов, самое безопасное заключение состоит в том, что нет публично задокументированных раундов с ценовыми предложениями для eLogii; вероятно, финансирование осуществляется преимущественно за счет денежных потоков Brisqq и предыдущих инвестиций, а не традиционного венчурного капитала. Любые метки типа «seed» следует рассматривать как метаданные каталога, а не как подтвержденные этапы финансирования.

Слияния и поглощения (M&A)

Tracxn отмечает, что Brisqq не осуществляла инвестиций или приобретений, и нет публичных объявлений о том, что eLogii была приобретена или поглощена другой компанией.¹⁸²² Запись о «Предложении M&A» для eLogii от GetLatka в апреле 2025 года не подтверждается независимыми документами или новостями и поэтому должна рассматриваться как признак интереса или переговоров, а не как завершенная сделка.²¹

Размер и организация

По данным различных источников число сотрудников невелико, но достаточно согласованно:

Tracxn и IRONPROS указывают диапазон от 11 до 50 сотрудников.¹⁸²⁰
Инструменты на основе контактов и GetLatka предполагают команду из около 14 человек по состоянию на 2025 год.²¹²⁴

В совокупности с оценками годового дохода около 1.5M USD это определяет eLogii как небольшого поставщика SaaS, с узкоспециализированным продуктом и скромным, но заметным коммерческим успехом.²¹

Область применения продукта и функциональные возможности

Предметная область

Основная область деятельности eLogii — оптимизация маршрутов и выполнение доставок / полевых услуг. Продуктовые страницы и документы центра поддержки подчеркивают:

Отрасли: логистика и 3PL, розничная торговля и дистрибуция, доставка продуктов и ресторанов, здравоохранение и фармацевтика, почтовые и курьерские службы, а также операции по оказанию полевых услуг, такие как борьба с вредителями или управление объектами.¹²¹⁶
Сценарии использования: доставка последней мили, многоточечное распределение, запланированные визиты для обслуживания, миссии по забору и доставке, а также различные формы маршрутизации мобильной рабочей силы.¹²⁸

Концепция центрального элемента — Задача, представляющая собой забор, доставку или полевую работу с указанным местоположением, временным окном, продолжительностью обслуживания, использованием емкости и необязательными атрибутами клиента.⁸⁹ Задачи назначаются водителям и упорядочиваются в Маршруты, где каждый маршрут — это последовательность задач, которые должен выполнить один водитель в течение планового горизонта.⁹⁶⁷

Моделирование основных данных и операций

Конфигурационная модель eLogii включает:

Депо – места, где транспортные средства могут начинать/завершать маршруты, пополнять запасы или хранить инвентарь (склады, центральные кухни, узлы и т.д.).⁸⁹
Транспортные средства – определяются с учетом грузоподъемности (возможно, многомерной), атрибутов и назначений на депо и водителей.⁸⁹²⁹
Водители – с рабочими графиками, участием в командах, навыками, удостоверениями и назначенными транспортными средствами.⁸⁹²⁹
Измерения – универсальные единицы емкости, такие как вес, объем, поддоны, коробки или количество заказов, используемые в расчетах емкости и загрузки.⁸
Зоны – географические разделы зоны обслуживания (почтовые индексы или полигоны), используемые для зональных ограничений и назначения водителей.⁸⁹

Эти сущности могут быть настроены через панель управления, импортированы через CSV или управляться через API.⁸⁹¹¹¹²¹³

Оптимизация маршрутов и диспетчеризация

Статья справки Оптимизация и сопутствующая документация определяют оптимизацию как процесс назначения задач водителям с учетом ограничений и минимизации использования ресурсов.⁹⁶ Основные моменты:

Оптимизация может выполняться для:
- Одного дня.
- Диапазона дат.
- Многодневных маршрутов (задачи, охватывающие несколько дней).
- Выбранных команд или подмножеств задач/водителей (например, «оптимизация для выбранных»).⁹⁶¹⁵²³
Два движка предоставлены:
- Базовый (по умолчанию) движок: стремится минимизировать общую продолжительность маршрута, используя как можно меньше водителей и обслуживая максимальное количество задач, с учетом таких ограничений, как характеристики транспортных средств, навыки, зоны и рабочее время.⁷¹⁵²³
- Продвинутый движок: предоставляет более тонкий контроль над целями оптимизации (например, минимизация затрат, расстояния, численности транспортных средств, времени окончания маршрута; балансировка нагрузки по задачам, расстоянию, длительности; приоритезация кластеров, приоритет/ценность задачи) и включает настраиваемые временные факторы оптимизации, за счет увеличения времени выполнения.⁷²⁹
Оба движка поддерживают ручную повторную оптимизацию и автоматическую оптимизацию, инициируемые действиями, такими как добавление задач или выбор маршрутов с последующим нажатием кнопки «Переоптимизировать».⁹³⁷¹⁷

Главная цель — выполнить как можно больше задач максимально эффективно с использованием минимального количества водителей, с учетом таких ограничений, как емкость, временные интервалы, зоны и графики водителей.⁹⁶⁷ Это классическая задача маршрутизации с временными окнами и сложными ограничениями.

Исполнение и рабочий процесс водителей

Водители взаимодействуют через Приложение для водителей, доступное на iOS и Android.¹⁰ Приложение:

Позволяет водителям войти в систему с использованием идентификатора организации, имени пользователя и пароля.
Отображает назначенные задачи и маршруты в виде списка и карты.
Обеспечивает навигацию через внешние картографические приложения (Google Maps, Waze, HERE, Yandex).
Позволяет водителям обновлять статус задачи (прибыли, выполнены, не выполнены и т.д.) и фиксировать подтверждение доставки (подписи, фотографии, заметки).¹⁰³⁸

Обновления статуса задач поступают обратно в центральную систему, позволяя осуществлять отслеживание в реальном времени и пересчет ожидаемого времени прибытия (ETA).[^^10]¹⁵

Отслеживание, уведомления и пользовательский опыт клиентов

eLogii поддерживает уведомления по электронной почте и SMS, инициируемые событиями жизненного цикла задачи (например, запуск маршрута, приближение водителя, выполнение), содержащие ссылки для отслеживания, где конечные пользователи могут увидеть:

Живой ETA.
Текущее местоположение водителя.
Историю/события задачи.
Подтверждение доставки.
Формы для оценки/обратной связи.¹¹⁴¹⁵¹⁶¹⁷

Страницы отслеживания могут быть брендированы в белых тонах с оформлением клиента и ограничены показом только определенных полей.¹¹⁶¹⁷

Аналитика и отчеты

Маркетинговые материалы и страницы сравнения упоминают аналитику и расчет затрат как часть платформы, включая:

Операционные ключевые показатели эффективности (завершенные задачи, своевременность, использование водителей).
Оценку затрат и расход топлива.
Сравнения исторической производительности (например, запланированные против фактических ETA).¹²¹⁶³⁹

Сама документация больше сосредоточена на конфигурации операций, чем на аналитике, но отзывы клиентов упоминают информационные панели и отчеты как часть продукта.⁴⁰

Оптимизационные движки, «ИИ» и техническая глубина

Детеминированное ядро оптимизации

Статья Оптимизационные движки предоставляет наиболее ясное представление о внутренней работе решателя.⁷ Базовый движок:

Использует историческую и текущую информацию о маршрутах (состояние трафика, средние скорости движения) для вычисления времени в пути.
Формирует маршруты с учетом ограничений (характеристики транспортных средств, навыки, зоны, графики водителей, временные окна, емкость).
Минимизирует общую продолжительность маршрута и, таким образом, стремится использовать минимальное количество водителей, способных обслужить все задачи.
Поддерживает многодневные маршруты и автоматическое пополнение в депо, когда емкость превышена.⁷²⁹¹⁵

Продвинутый движок:

Основывается на той же модели данных, но предоставляет пользовательские целевые функции, где пользователи могут приоритизировать различные метрики: количество задач, затраты, расстояние, продолжительность, транспортные средства, время окончания маршрута, кластеризацию, приоритет задачи и т.д.
Включает режимы балансировки нагрузки: «наиболее эффективный маршрут», «балансировка количества маршрутов» (по задачам, продолжительности или расстоянию) или «использовать всех водителей / завершить как можно скорее».
Имеет настройки для временных факторов оптимизации и ограничения по времени, позволяющие пользователям обменивать качество решения на время выполнения.⁷²⁹

Эта конфигурация соответствует метаэвристическому решателю задачи маршрутизации (например, метод большого соседства, табу-поиск, генетические алгоритмы), хотя конкретные алгоритмы не раскрываются. Наличие ограничений по времени и множественных целей сильно указывает на эвристический поиск, а не на точную оптимизацию с использованием смешанного целочисленного программирования.

Расчет ETA и трафика

Документация по ETA от eLogii описывает отдельный слой для масштабирования ETA и расчета ETA маршрута.¹⁴ Ключевые элементы:

Время в пути может учитывать статические или динамические данные о трафике, в зависимости от конфигурации и поставщика карт.
Система поддерживает как запланированные ETA (на этапе планирования), так и живые ETA, обновляя последние по мере продвижения водителей и поступления новой информации.¹⁴¹⁵
Пользователи могут отключить обновление живых ETA, если предпочитают сохранять исходные оценки без изменений.¹⁵

Основной маркетинговый сайт утверждает, что «eLogii обеспечивает самые точные ETA на рынке [и] ETA постоянно улучшаются за счет машинного обучения по мере поступления реальных данных через платформу.»¹² CB Insights аналогичным образом резюмирует, что eLogii предоставляет «прогнозы ETA на основе машинного обучения».¹⁹ Вместе это указывает на то, что машинное обучение применяется в первую очередь для калибровки времени в пути и продолжительности обслуживания на основе исторических данных выполнения, а не для замены основного алгоритма комбинаторной оптимизации.

Заявления о «поддержке ИИ»

Сторонние обзоры, такие как Omdena и Daidu.ai, описывают eLogii как «логистическую платформу с поддержкой ИИ» с интеллектуальной оптимизацией маршрутов и аналитикой.²⁵²⁶ Однако ни один публичный источник (документация, статьи, патенты, открытый код) не раскрывает архитектуру этих компонентов ИИ помимо намеков в ETA и аналитике.

Таким образом, технический анализ указывает на следующее:

Центральная оптимизация остается решателем задачи маршрутизации с ограничениями, использующим классические методы операционных исследований и эвристики.
Машинное обучение похоже используется на уровне прогнозирования ETA и аналитики производительности, а не в качестве общего политика для построения маршрутов.

В результате, хотя можно утверждать, что eLogii использует оптимизацию маршрутов с поддержкой МЛ, было бы вводящим в заблуждение считать её глубоко AI-нативной системой принятия решений в том же смысле, как платформы, реализующие энд-ту-энд вероятностное оптимизационное принятие решений.

Архитектура и технологический стек

Архитектура высокого уровня

Из документации API, справочного центра и общего поведения платформы можно сделать вывод:

Многопользовательский облачный бэкенд:
- REST API через HTTPS (api.elogii.com и подсайты sandbox) с URL-адресами на основе ресурсов и JSON-пейлоадами.¹¹¹²¹³
- Ресурсы для задач, клиентов, депо, водителей, транспортных средств, маршрутов, зон и оптимизационных задач.¹¹¹²¹³
- Вебхуки для событийной интеграции с внешними системами.¹¹¹³
Веб-панель:
- Одностраничное приложение на dash.elogii.com или аналогичном, используемое для настройки, планирования и аналитики.¹⁸⁹
- Обеспечивает отображение задач, маршрутов водителей и результатов оптимизации на карте и в виде временной шкалы.¹²⁸
Мобильные приложения:
- Приложения для iOS/Android, созданные с использованием Cordova и JavaScript-фреймворков, используемые водителями для выполнения задач и фиксации подтверждения доставки (PODs).¹⁰²⁴
Поставщики карт:
- Интеграция с внешними картографическими и навигационными движками (Google Maps, Waze, HERE, Yandex) для геокодирования и навигации.¹⁰³⁸
Сервис оптимизации:
- Бэкенд-сервис, вызываемый, когда пользователи нажимают «Оптимизировать» на экране планирования или через API; использует базовый или продвинутый движок в сочетании с любыми настраиваемыми опциями оптимизации или предустановками.⁹⁷²⁹¹³¹⁷

Этот общий шаблон в целом соответствует другим современным логистическим SaaS-платформам.

Языки и фреймворки

eLogii не публикует официального технологического стека, но несколько профилей разработчиков на независимых сайтах (например, TheOrg) указывают, что инженеры, работающие над eLogii, использовали:

Node.js с фреймворком Hapi и Mongoose (ORM для MongoDB) на бэкенде.
MongoDB в качестве основного хранилища данных.
React для одностраничного интерфейса панели управления.
Cordova для гибридных мобильных приложений.²⁴

Эти намеки, в сочетании с наблюдаемым поведением приложения, подтверждают вывод, что eLogii работает на JavaScript-стеке (Node + React + MongoDB) с приложениями для водителей на базе Cordova — технически мейнстримовыми и хорошо понятными, а не экзотическими.

Методология развертывания и последовательность запуска

Процесс подключения

Руководства Начало работы описывают типичную последовательность внедрения:⁸⁵⁹

Настройка учетной записи и вход через веб-панель.
Настройки организации, особенно конфигурация часового пояса (ключевая для корректных ETA и плановых горизонтов).
Конфигурация основных данных:
- Определение депо, измерений, транспортных средств, водителей и команд.
- Настройка рабочего времени водителей и исключений.
Загрузка задач:
- Создание задач вручную, импорт CSV с адресами (геокодированными при импорте) или отправка задач через API из ERP, WMS, CRM, e-commerce и прочих систем.⁸⁹¹¹¹³
Планирование и оптимизация:
- Использование экрана планирования для конкретного дня или диапазона, просмотр не назначенных задач и доступных водителей, а также запуск оптимизации с использованием базового или продвинутого движка.⁹⁷²⁹
Исполнение:
- Водители устанавливают приложение и входят в систему, следуют своему маршруту, обновляют статусы задач и собирают подтверждения доставки (PODs).¹⁰
Отслеживание и уведомления:
- Настройка шаблонов уведомлений и ссылок для отслеживания; мониторинг живых ETA и выполнения задач через панель управления.¹⁴¹⁵¹⁶
Интеграция и автоматизация:
- Использование API-ключей, вебхуков и автооптимизации для интеграции с вышестоящими системами и автоматизации части процесса.¹¹¹³³⁷¹⁷

Модель развертывания

eLogii продается исключительно как облачный сервис; варианты развертывания на месте не рекламируются. Это соответствует:

Документации G-Cloud, описывающей услугу как «Программное обеспечение как услуга».⁴
Публичным страницам с ценами и сравнением тарифных планов, демонстрирующим подписные уровни с различными наборами функций, а не бессрочными лицензиями.²³

Таким образом, реализации в основном касаются интеграции данных и настройки, а не установки программного обеспечения.

Отзывы пользователей

Отзывы пользователей на основных программных каталогах (Capterra, SoftwareAdvice, SourceForge) последовательно отмечают:

Удобство интерфейса.
Простоту внедрения по сравнению с устаревшими инструментами.
Возможность масштабирования от небольших парков до многоплощадных операций.⁴⁰

Эти свидетельства анекдотичны, но в целом подтверждают позиционирование eLogii как относительно легковесного, быстро внедряемого SaaS, а не тяжелого корпоративного комплекта.

Клиенты, сектора и географии

Известные клиенты (самоотчетные)

Маркетинговые материалы eLogii и объявления о вакансиях перечисляют нескольких известных клиентов:

Northern Care Alliance / NHS (UK) – NHS-учреждение заявлено как использующее eLogii для улучшения логистики медицинских учреждений.¹²⁴⁰
Porcelanosa – испанская группа керамики/плитки, отмеченная как глобальный клиент.⁴⁰
Ananas – участник электронной коммерции, упомянутый в материалах кейса.²¹⁶
Vergo Pest Management (ранее Terminix UK) – объект кейс-стади об оптимизации полевых сервисов.¹⁶¹⁷
Richburns и Baycorp – клиенты в сфере взыскания долгов и полевых сервисов, представленные в кейс-стади, сфокусированных на эффективности маршрутов и цифровизации.¹⁶⁴¹

Объявление о вакансии старшего контент-райтера в Brisqq прямо указывает, что технология eLogii «доверяется глобальными клиентами, включая Porcelanosa, Ananas и Национальную службу здравоохранения Великобритании (NHS)».⁴⁰

Важное замечание: эти ссылки являются самоотчетными со стороны eLogii/Brisqq; независимое подтверждение через пресс-релизы клиентов или публикации в СМИ не найдено в рассмотренных источниках. Таким образом, они Plausible, но не подтверждены извне.

Сектор и география

По различным источникам, eLogii последовательно позиционируется как:

Обслуживающая розничную торговлю, электронную коммерцию, продуктовые магазины, логистику/3PL, здравоохранение, почтовые/курьерские службы и полевые сервисы.¹²¹⁶³⁵²⁰²⁵
Со штаб-квартирой в Лондоне, Великобритания, с операциями, способными поддерживать маршруты в нескольких странах.¹²²³⁵¹⁹²⁰

Включение в рамки G-Cloud Великобритании и присутствие на государственных маркетплейсах указывают на то, что платформа применяется, по крайней мере, в правительственных или квазигосударственных контекстах.⁴ eLogii также упоминается аналитиками логистических технологий и сравнительными сайтами как одна из SaaS-опций для оптимизации маршрутов.¹⁶³⁵²⁵³⁹

Масштаб клиентов

Официальные цифры по количеству клиентов не разглашаются, но:

Brisqq сообщает, что около 1,000 брендов используют их операции по логистике как услуге.²³
GetLatka оценивает выручку eLogii примерно USD 1.5M в 2025 году.²¹
Крупные платформы обзора программного обеспечения размещают десятки отзывов о eLogii, что подразумевает как минимум десятки (вероятно, больше) платящих или тестовых клиентов.⁴⁰

В целом, это подтверждает картину умеренного коммерческого внедрения: eLogii не является ни крошечным экспериментальным продуктом, ни крупным корпоративным поставщиком, а представляет собой небольшого, активного игрока на рынке SaaS.

Коммерческая зрелость и позиция на рынке

Обобщая данные:

Возраст: eLogii присутствует на рынке примерно с 2019–2020 годов.¹⁸¹⁹
Команда: около 14 сотрудников, с небольшим увеличением с течением времени.²⁰²¹²⁴
Выручка: примерно USD 1.5M/год по данным одного внешнего прогноза на 2025 год.²¹
Финансирование: публично не задокументировано раундов; вероятно, финансируется основателями или материнской компанией, а не венчурными фондами.¹⁸¹⁹²¹
Клиентская база: представлена в различных отраслях, включает решения для малого и среднего бизнеса, а также для среднего рынка, плюс некоторые крупные имена, заявленные, но не независимо подтвержденные.¹²¹⁶⁴¹⁴⁰

Этот профиль соответствует небольшому, но устоявшемуся поставщику SaaS, который занимает четко определенную нишу (оптимизация маршрутов и их выполнение) и имеет несколько лет практического опыта, но не обладает капиталом или масштабом крупного поставщика программного обеспечения для планирования предприятий.

Пробелы, неопределенности и противоречия

Некоторые моменты остаются неясными или противоречивыми:

Год основания – Tracxn и некоторые биографии указывают 2019 год; CB Insights и некоторые справочники отмечают 2020 год.¹⁸¹⁹ Вероятно, это отражает разницу между первоначальным запуском продукта и последующими корпоративными/товарными вехами.
Финансирование и слияния/поглощения – Справочники расходятся во мнении, имеет ли eLogii «seed» финансирование или он полностью не финансируется; GetLatka сообщает о предложении по слиянию/поглощению без доказательств его завершения.¹⁸¹⁹²¹ При отсутствии официальных документов безопаснее считать эти данные непроверенными.
Отзывы клиентов – Названные клиенты (NHS, Porcelanosa, Ananas, Vergo, Richburns, Baycorp) встречаются только в маркетинговых и кадровых материалах eLogii; независимых пресс-релизов, подтверждающих конкретные внедрения, нет.¹⁶¹⁷⁴¹⁴⁰
Глубина ИИ – eLogii и сторонние сайты часто используют термин «на базе ИИ»,¹²²⁵²⁶ но единственное конкретно описанное применение машинного обучения касается оценки ETA и времени обслуживания; публичных технических деталей или бенчмаркинга для более глубоких ИИ-компонентов нет.

Эти неопределенности не подрывают основную характеристику eLogii как платформы для оптимизации маршрутов и их выполнения, однако они ограничивают возможности для оценки заявлений о финансировании, ключевых клиентах и уровне ИИ-технологий.

Заключение

С технической и доказательной точки зрения, eLogii предоставляет компетентную, настраиваемую SaaS платформу для оптимизации маршрутов на последней миле и выполнения задач мобильной рабочей силы, управляемую Brisqq Ltd из Лондона и используемую в различных логистических, розничных и полевых сервисах. Возможности платформы — многодневное решение задачи VRP, широкий набор ограничений, приложения для водителей, ссылки для отслеживания, уведомления и интеграции — хорошо задокументированы и примерно соответствуют современным коммерческим предложениям по оптимизации маршрутов.¹⁵⁶⁷¹⁰

Движки оптимизации явно разработаны с опорой на классические методы операционных исследований: базовый эвристический решатель для VRP и продвинутый движок с несколькими целями и режимами балансировки нагрузки, оба регулируемые лимитами времени и предустановками.⁶⁷²⁹ Машинное обучение, по всей видимости, применяется для уточнения ETA и оценки длительности обслуживания, а не для построения базовых маршрутов. В результате, брендинг eLogii как «на базе ИИ» следует понимать как маршрутизацию, усиленную методами операционных исследований и машинного обучения, а не как фундаментально ИИ-нативную систему принятия решений.

С архитектурной точки зрения, eLogii использует мейнстрим-технологии: стек Node/React/Mongo с мобильными клиентами на базе Cordova, упакованными как многоарендная SaaS платформа с REST API и вебхуками.¹¹¹²¹³²⁴ Этот дизайн прагматичен и знаком, но не является необычным. С коммерческой точки зрения, компания выросла до скромного, но стабильного уровня (низкие миллионы годовой выручки, примерно дюжина сотрудников, несколько десятков и более клиентов) без публичного венчурного финансирования.¹⁸²⁰²¹

В сравнении с Lokad, eLogii работает на другом уровне технологического стека для цепочки поставок: он оптимизирует маршруты транспортных средств и координирует выполнение, в то время как Lokad оптимизирует, что покупать, хранить, производить или устанавливать цены в условиях неопределенности с использованием вероятностного прогнозирования и индивидуальных моделей принятия решений.¹¹⁴¹⁸²⁷³⁰³¹³³ Для организаций, уже обладающих надежным планированием спроса и запасов, но не имеющих современных инструментов для маршрутизации и выполнения задач, eLogii может заполнить важный пробел на последней миле. Для тех, кто ищет комплексную оптимизацию всей цепочки поставок с учетом неопределенности, инструмент наподобие Lokad нацелен на гораздо более широкий круг задач.

В итоге, eLogii лучше всего охарактеризовать как специализированного поставщика решений для оптимизации маршрутов и выполнения доставок с надежным движком на основе методов операционных исследований, скромными улучшениями с помощью машинного обучения и небольшим, но реальным рыночным присутствием. Его сильные стороны заключаются в операционной гибкости и возможностях выполнения; ограничения — в отсутствии прозрачности алгоритмических деталей, ограниченных доказательствах глубоких возможностей ИИ и коммерческом масштабе, соответствующем небольшому независимому SaaS, а не крупной корпоративной платформе.