Revue de eLogii, fournisseur de logiciels supply chain
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Dans l’environnement supply chain actuel, eLogii propose une solution basée sur le cloud qui transforme la livraison du dernier kilomètre et les opérations de service sur le terrain en automatisant l’optimisation des itinéraires et en offrant un suivi en temps réel ainsi que des capacités de dispatch dynamique. Fondée en 2019 et basée à Londres, la plateforme offre une solution SaaS robuste dotée d’un tableau de bord web complet pour les planificateurs et d’applications mobiles dédiées aux conducteurs. eLogii rationalise les opérations grâce à des moteurs d’optimisation configurables qui calculent automatiquement les meilleurs itinéraires en se basant sur des données historiques et actuelles, tout en permettant une ré-optimisation continue des itinéraires lorsque de nouvelles tâches ou des changements inattendus surviennent. Conçue pour une intégration fluide via des API RESTful et des flux de données CSV, la solution améliore la visibilité sur la performance des conducteurs et l’avancement des tâches—all while relying on well‐established, deterministic rule‐based algorithms augmented by selective data‐driven enhancements.
Aperçu
eLogii est une plateforme SaaS, orientée cloud et non financée, lancée en 2019 et basée à Londres, qui automatise l’optimisation des itinéraires pour le dernier kilomètre et la gestion des livraisons. La solution se caractérise par un tableau de bord web intuitif pour la planification et des applications mobiles pour les conducteurs, permettant un suivi en temps réel, une ré-optimisation dynamique des itinéraires, ainsi qu’une intégration fluide avec des systèmes externes. Sa présence sur le marché est attestée par des profils sur Crunchbase 1 et LinkedIn 2.
Ce que la solution offre
La plateforme d’eLogii est conçue pour améliorer l’efficacité opérationnelle en offrant :
- Planification et optimisation d’itinéraires automatisée : Le système calcule automatiquement les itinéraires optimaux pour des flottes effectuant plusieurs arrêts, en équilibrant le temps de parcours avec des facteurs tels que la capacité du véhicule, les horaires des conducteurs et les plages horaires 3.
- Suivi en temps réel et visibilité : Des applications mobiles intégrées fournissent des mises à jour en direct sur les emplacements des conducteurs et l’avancement des tâches, garantissant que les répartiteurs disposent d’informations précises sur l’heure d’arrivée (ETA), comme décrit dans le blog sur la visibilité en temps réel 4 et dans le blog sur le suivi du dernier kilomètre 5.
- Dispatch dynamique et ré-optimisation : La plateforme s’adapte en continu aux nouvelles tâches ou aux changements inattendus en ré-optimisant les itinéraires à la volée, assurant ainsi une agilité opérationnelle tout au long de la journée.
- Analyses complètes : Des analyses détaillées, à la fois historiques et en temps réel, sur la performance des itinéraires, l’utilisation des conducteurs et les indicateurs globaux des tâches permettent aux utilisateurs d’affiner leurs opérations au fil du temps, comme souligné sur la page des fonctionnalités d’eLogii 6.
Comment fonctionne la solution
Moteurs d’optimisation
eLogii utilise deux moteurs d’optimisation principaux pour piloter ses capacités de planification d’itinéraires. Le Moteur de Base exploite à la fois des données historiques et actuelles sur les itinéraires afin de minimiser rapidement la durée globale des trajets tout en respectant des contraintes configurables — telles que la capacité du véhicule, les horaires de travail des conducteurs et des plages horaires spécifiques 3. Pour les utilisateurs requérant un degré de personnalisation plus élevé, le Moteur Avancé introduit des options de répartition de charge granulaires et incorpore des techniques de regroupement (clustering) utilisant des variantes de K-Means (non déterministe, contraint ou déterministe) pour regrouper efficacement les tâches à proximité 7. Des paramètres d’optimisation supplémentaires — tels que les réglages de tolérance et les limites de temps d’exécution — renforcent encore la flexibilité 8.
Déploiement et intégration
Entièrement déployée en tant que solution SaaS basée sur le cloud, eLogii combine un tableau de bord web convivial avec des applications mobiles conçues pour les conducteurs. La conception de la plateforme prend en charge la gestion des tâches en temps réel, des analyses en direct et des ajustements dynamiques des itinéraires, tandis que son architecture orientée API (supportée par une documentation REST API complète 9) et ses capacités d’import CSV garantissent une interopérabilité fluide avec des systèmes externes tels que les CRM et ERP. Des instructions détaillées pour la configuration et l’intégration sont fournies via le guide de démarrage 10.
Allégations en matière d’IA et d’apprentissage automatique
Présentée comme “AI-powered,” eLogii intègre des aspects de l’apprentissage automatique principalement pour affiner les calculs de l’heure d’arrivée estimée (ETA) et pour ajuster les indicateurs de performance des itinéraires. Cependant, la fonctionnalité principale d’optimisation de la plateforme repose sur des algorithmes déterministes, basés sur des règles, qui s’appuient sur des contraintes préétablies et des données historiques. Cette approche suggère que le composant “IA” doit être compris comme un renforcement des techniques matures de recherche opérationnelle plutôt que comme un moteur de décision entièrement autonome et en boîte noire.
Pile technologique et aperçu des offres d’emploi
Bien qu’eLogii n’ait pas rendu publiques les spécifications techniques détaillées de sa pile technologique, les offres d’emploi pour des développeurs Full Stack et des ingénieurs en automatisation des tests indiquent l’utilisation de frameworks de développement web et mobile modernes. Cela implique une infrastructure robuste et évolutive conçue pour supporter le traitement de données en temps réel et la ré-optimisation dynamique, même si les langages de programmation et les frameworks spécifiques restent confidentiels.
eLogii vs Lokad
Alors que eLogii cible la livraison du dernier kilomètre et l’optimisation des itinéraires, la plateforme de Lokad est réputée pour son approche holistique de l’optimisation de la Supply Chain Quantitative. Lokad exploite la prévision probabiliste avancée, le deep learning, et un langage spécifique au domaine personnalisé (Envision) pour offrir aux experts supply chain une automatisation programmable de la prise de décision de bout en bout concernant les stocks, la tarification et la planification de la production 1112. En revanche, eLogii se concentre sur un périmètre opérationnel plus restreint, centré sur la planification d’itinéraires en temps réel et le dispatch dynamique pour le service sur le terrain, en recourant principalement à des algorithmes déterministes basés sur des règles avec des améliorations d’apprentissage automatique limitées. Cette différence fondamentale signifie que eLogii est conçu pour répondre aux défis quotidiens de la livraison et des opérations sur le terrain, tandis que Lokad propose une large gamme d’outils pour la prise de décision stratégique en supply chain.
Conclusion
eLogii propose une plateforme complète, basée sur le cloud, qui optimise la livraison du dernier kilomètre et la gestion des itinéraires grâce à des moteurs d’optimisation hautement configurables, un suivi en temps réel et des capacités de dispatch dynamique. Son accent sur des algorithmes déterministes basés sur des règles — avec des améliorations sélectives grâce à l’apprentissage automatique — est parfaitement adapté aux organisations axées sur des opérations de livraison efficaces et agiles. Bien que la plateforme soit commercialisée comme “AI-powered,” sa fonctionnalité principale repose sur des techniques matures de recherche opérationnelle plutôt que sur une IA entièrement autonome. Pour les entreprises à la recherche d’une gestion des livraisons robuste et intégrée avec des solutions mobiles et web fluides, eLogii représente un outil spécialisé solide au sein d’un paysage compétitif de logiciels supply chain.