Обзор GEP, поставщика программного обеспечения для управления цепями поставок и закупок
Вернуться к Анализ рынка
Компания GEP, основанная в 1999 году в Нью-Джерси и возглавляемая ветераном отрасли доктором Сабхашем Макхиджей, зарекомендовала себя как ведущий игрок в сфере программного обеспечения для закупок и управления цепями поставок. Интегрированный подход компании, объединяющий ПО, консалтинг и управляемые услуги, ориентирован на глобальные предприятия, стремящиеся оптимизировать операции, снизить затраты и повысить операционную эффективность. Опираясь на собственную платформу GEP QUANTUM, GEP продвигает облачные, модульные и low-code решения, использующие стратегические приобретения (такие как OpusCapita для электронного выставления счетов и COSTDRIVERS для аналитики затрат) для усиления возможностей управления закупками и цепями поставок с применением ИИ. Несмотря на то, что компания заявляет о «ИИ-первом» подходе с использованием генеративного ИИ, обработки естественного языка и предиктивной аналитики, технический анализ показывает, что многие из этих заявлений остаются на высоком уровне и требуют скептического отношения со стороны экспертов по управлению цепями поставок.
Предыстория компании и история приобретений
Основание и руководство
GEP была основана в 1999 году в Нью-Джерси под руководством доктора Сабхаша Макхиджи, чей технический и операционный опыт лег в основу миссии, ориентированной на клиента и устойчивые инновации в управлении закупками и цепями поставок 1. Компания постоянно стремилась создавать преобразующие решения, совмещающие аутентичность и эффективность, с целью «построить красивую компанию», которая действительно понимает операционные проблемы своих клиентов.
Приобретения
В последние годы GEP стратегически расширяла свои возможности посредством приобретений. В июле 2024 года GEP приобрела компанию OpusCapita — признанного лидера в области электронного выставления счетов и автоматизации управления кредиторской задолженностью в Северной Европе — для улучшения своей основной платформы закупок 2. Ранее, в марте 2022 года, приобретение компаний COSTDRIVERS и Datamark еще больше усилило возможности GEP по интеграции продвинутой аналитики больших данных и машинного обучения для прогнозирования затрат и интеллектуального анализа закупок 3.
Технологическая архитектура и модель развертывания
Платформа GEP QUANTUM
В основе предложения GEP лежит платформа GEP QUANTUM — комплексная, ориентированная на ИИ и low-code среда разработки, которая поддерживает решения, такие как GEP SMART (для закупок), GEP NEXXE (для управления цепями поставок) и GEP GREEN (для устойчивого развития) 4. Разработанная как облачная система, работающая на Microsoft Azure, платформа использует микросервисы и высокомодульные компоненты для обеспечения быстрого развертывания, масштабируемости и бесшовной интеграции с основными ERP-системами через преднастроенные API 56. Эта архитектура позволяет даже «гражданским разработчикам» быстро адаптировать приложения, сохраняя при этом надежное корпоративное решение.
Модель развертывания и внедрения
GEP предоставляет свое программное обеспечение как облачный сервис (SaaS), значительно снижая требования к инфраструктуре на местах и ИТ-расходы. Модульный подход с использованием микросервисов обеспечивает поэтапное и гибкое развертывание. Интеграция дополнительно улучшается за счет гибридных решений, обеспечивающих связь между устаревшими ERP-системами (такими как SAP или Oracle) и современными приложениями GEP для управления закупками и цепями поставок.
Компоненты искусственного интеллекта и машинного обучения
Подход «ИИ-первый» и утверждения
GEP продвигает свои решения как «ИИ-первые», внедряя генеративный ИИ и машинное обучение в широкий диапазон функций — от поиска и закупок до автоматизации управления кредиторской задолженностью 7. Платформа разработана для интеграции функционалов, таких как обработка естественного языка, разговорные интерфейсы и предиктивная аналитика, чтобы поддерживать процессы принятия решений.
Подробные примеры использования ИИ/МО
В области закупок и анализа расходов техники машинного обучения используются для прогнозирования спроса, оценки поставщиков и оптимизации запасов с целью извлечения практичных рекомендаций из обширных наборов данных 8. Аналогичным образом, в сфере управления цепями поставок алгоритмы на основе ИИ поддерживают оптимизацию маршрутов, обеспечение видимости в реальном времени и снижение рисков, якобы уменьшая необходимость ручного вмешательства и повышая эффективность за счет автоматизированных рабочих процессов.
Скептический взгляд на утверждения об ИИ
Несмотря на смелые маркетинговые утверждения, многие из заявлений GEP об ИИ/МО сформулированы общими фразами. Технические сведения, представленные в публичных материалах, остаются на высоком уровне, и возможно, что некоторые функциональности — такие как предиктивная аналитика и поиск с помощью NLP — основаны на проверенных статистических методах или процессах, основанных на правилах, переупакованных под современные термины «ИИ». Для потенциальных клиентов рекомендуется проводить детальные технические демонстрации и подтверждения концепций, чтобы убедиться, что обещанные инновации приводят к реальным операционным улучшениям.
Инсайты из вакансий и корпоративной культуры
GEP’c карьерные страницы и материалы по найму подчеркивают глобальную ориентацию на компетенции в области облачных платформ, аналитики данных и low-code разработки, отражая внутреннюю культуру быстрой инновации и гибкости 9. Такой акцент на привлечение топовых специалистов соответствует стремлению компании оставаться конкурентоспособной в условиях быстро меняющегося технологического ландшафта, даже если подробные технические детали о ее внутренних операциях остаются относительно скудными.
GEP против Lokad
При сравнении подхода GEP с подходом Lokad проявляются значительные различия. Платформа GEP построена на облачной, low-code, микросервисной архитектуре, которая акцентирует внимание на модульности и быстром развертывании — дополненная стратегическими приобретениями, такими как OpusCapita и COSTDRIVERS, для расширения возможностей в области закупок и аналитики. В отличие от этого, Lokad выбрала путь органического роста, основываясь на строго разработанной, кастомизированной системе, ориентированной на количественную оптимизацию цепей поставок. Платформа Lokad использует внутренний доменно-специфичный язык (Envision), разработанный на F# и C#, и сопровождается минималистичным стеком с минимальными внешними зависимостями 1011. В то время как GEP продвигает обширные возможности «ИИ-первого» подхода в области закупок и управления цепями поставок, Lokad явно ориентирована на математически обоснованную, предиктивную оптимизацию с глубокой интеграцией вероятностного прогнозирования и автоматизации принятия решений. Эти различающиеся философии подчеркивают стремление GEP предоставлять интегрированное, готовое для предприятия решение через стратегические партнерства и инструменты low-code, в то время как Lokad обслуживает организации, ищущие высокоспециализированную, численно строгую оптимизацию цепей поставок.
Заключение
GEP предлагает комплексное облачное решение для управления закупками и цепями поставок, которое характеризуется платформой GEP QUANTUM, объединяющей технологии ИИ/МО, low-code разработку и модульные микросервисы. Стратегические приобретения подчеркивают стремление компании расширять технологические возможности и охват на корпоративном уровне. Тем не менее, хотя рекламные материалы GEP изображают видение продвинутых, ориентированных на ИИ инноваций, технические детали часто остаются на высоком уровне, что требует проведения тщательных технических демонстраций и пилотного тестирования перед полномасштабным внедрением. В противопоставлении нишевым игрокам, таким как Lokad, которые делают акцент на глубокой количественной оптимизации посредством кастомизированного подхода, методология GEP отражает баланс между комплексной интеграцией и готовностью решения к участию на рынке. Для руководителей цепей поставок выбор между этими парадигмами будет зависеть от готовности организации инвестировать в специализированные, внутренне управляемые инновации или принять широкое, легко внедряемое и интегрированное решение для управления закупками и цепями поставок.