Обзор GoComet, платформа автоматизации цепочки поставок

От Léon Levinas-Ménard

Последнее обновление: Апрель, 2025

GoComet, основанная в 2016 году группой выпускников IIT и с головным офисом в Сингапуре, представляет собой облачную, основанную на ИИ платформу, которая трансформирует международные логистические операции. Предназначенное для устранения неэффективности традиционного управления грузоперевозками, решение объединяет функции обеспечения видимости в реальном времени, автоматизации процессов и анализа данных через несколько взаимосвязанных модулей. Объединяя управление запросами котировок на перевозки, отслеживание контейнеров, интеллектуальную сверку счетов и центр управления логистикой, GoComet использует современные веб-технологии, такие как React и Next.js, с надежными API и облачным SaaS‑развертыванием. Ее предсказательные функции — от автоматизированных расчетов примерного времени прибытия (ETA) с использованием данных AIS и геофенсинга до проактивных уведомлений и динамической индексации тарифов на перевозки — позволяют руководителям цепочек поставок повышать операционную эффективность и сокращать затраты за счет автоматизации рутинных процессов принятия решений и оптимизации мультимодальных логистических потоков.

Обзор продуктов и услуг

Платформа GoComet включает в себя несколько взаимосвязанных модулей, которые решают задачи комплексного управления грузоперевозками и логистическими проблемами:

GoProcure (Программное обеспечение для управления запросами котировок на перевозки): Автоматизирует процесс запроса котировок (RFQ) посредством обратных аукционов, обеспечивая комплексные переговоры между поставщиками наряду с безопасным сравнением тарифов и документацией, готовой для аудита (¹).
GoTrack (Программное обеспечение для отслеживания контейнеров): Обеспечивает видимость контейнеров в реальном времени через объединенную панель, агрегируя данные от различных перевозчиков с использованием сигналов AIS, геофенсинга и предиктивных алгоритмов для своевременного расчета ETA (²).
GoInvoice (Программное обеспечение для сверки счетов за перевозки): Использует запатентованный интеллектуальный OCR (iOCR), интегрированный с обработкой естественного языка, для автоматического обнаружения, сопоставления и выявления несоответствий между счетами поставщиков и исходными котировками (³).
Центр управления логистикой: Централизует управление заказами, отгрузками и документами с помощью автоматизации рабочих процессов на базе ИИ и проверки документов, обеспечивая 360° видимость цепочки поставок и проактивные оповещения о сбоях (⁴).
Расписание рейсов и индексация тарифов на перевозки: Предлагает инструмент Smart Sailing Schedules для поиска расписания судов в реальном времени и калькулятор индекса тарифов на перевозки, который агрегирует рыночные предложения с использованием запатентованных моделей машинного обучения для создания конкурентоспособных эталонов (⁵⁶).

Пример из практики в кейс-стадии о Красном море иллюстрирует, как предсказательная функция ETA платформы смягчает задержки и снижает финансовые потери во время сбоев (⁷).

Техническая реализация и архитектура

Технологический стек и развертывание

GoComet использует современный веб‑технологический стек:

Frontend: Создан с использованием React в сочетании с Next.js для реализации модульной микро‑фронтенд архитектуры и согласованного управления состоянием через Redux. Такой подход поддерживает серверный рендеринг и повышает масштабируемость, как подробно описано в их статье на Medium (⁸).
Backend & APIs: Предоставляется как облачное SaaS‑решение, платформа известна своей быстрой развертываемостью (часто в течение двух недель) и простотой интеграции с ERP‑системами клиентов через стандартизированные API и обмен данными в формате XML (⁹). Такая интеграция обеспечивает бесшовный обмен данными между модулями для прозрачности процесса от начала до конца.

Компоненты ИИ и машинного обучения

GoComet позиционирует свое решение как «на базе ИИ» с несколькими ключевыми особенностями:

Предиктивное ETA: Этот модуль использует данные AIS, геофенсинг и историческую информацию о транзите для прогнозирования времени прибытия грузов и проактивного оповещения о задержках, хотя подробные алгоритмические спецификации остаются конфиденциальными (², ¹⁰).
Расчет индекса тарифов: Агрегируя тысячи рыночных котировок и применяя запатентованные модели машинного обучения, платформа создает актуальные эталоны тарифов на перевозки для различных торговых маршрутов (⁶).
Сверка счетов (iOCR): Интеллектуальная система OCR сочетает оптическое распознавание текста с контекстной обработкой языка для автоматизации сопоставления данных выставления счетов, в соответствии с современными тенденциями обработки естественного языка (³).

Интеграция и поток данных

Платформа спроектирована таким образом, чтобы данные, полученные в одном модуле (например, переговоры по RFQ через GoProcure), были доступны для аудита и аналитики во всей системе. Такой единый подход способствует принятию решений на основе данных и повышает операционную прозрачность, что является ключевым для современного управления цепочками поставок (¹).

Оценка заявлений о передовых технологиях

Маркетинг GoComet подчеркивает использование передовых технологий и интегрированных возможностей ИИ. Критический обзор выявляет:

Прозрачность методов ИИ: Хотя заявления о глубоком обучении и использовании запатентованных моделей машинного обучения лежат в основе модулей, таких как предиктивное ETA и индексация тарифов, отсутствие подробной публичной технической документации затрудняет независимую проверку (¹⁰). ИИ иногда используется как общее модное словечко в индустрии, хотя преимущества, указанные в кейс-стадиях — например, в инциденте на Красном море — свидетельствуют о реальном операционном эффекте.
Интеграция против инноваций: Ценность платформы заключается, по-видимому, в объединении широко распространенных технологий (отслеживание контейнеров в реальном времени, цифровое управление запросами на котировки, OCR‑сверка счетов) в единой экосистеме, а не в революционных инновациях в области ИИ.
Практическое воздействие: Примеры клиентов и отзывы свидетельствуют о снижении затрат и повышении операционной устойчивости. Несмотря на запатентованный характер многих алгоритмов, заметны преимущества в виде упрощенной автоматизации процессов и прозрачности, что подтверждается демонстрациями вживую и отзывами пользователей (⁷).

GoComet против Lokad

Хотя и GoComet, и Lokad используют передовую аналитику и машинное обучение, их подходы отражают различные философии. GoComet сосредоточен на автоматизации и интеграции операционных аспектов международного управления грузоперевозками, предлагая модули для управления запросами котировок, отслеживания контейнеров в реальном времени и сверки счетов с помощью OCR. Его современная облачная SaaS‑архитектура приоритизирует бесшовный, удобный для пользователя опыт через стандартные технологические стеки, такие как React и Next.js.

В отличие от этого, Lokad известен своей количественной оптимизацией цепочки поставок, основанной на собственной программируемой среде «Envision» и сильном акценте на вероятностном прогнозировании и предиктивной оптимизации. Решение Lokad предназначено для решения сложных задач в области управления запасами, производства и ценообразования с помощью продвинутых методов глубокого обучения и дифференцируемого программирования.

Таким образом, в то время как GoComet оптимизирует операционное управление грузоперевозками с акцентом на интеграцию и аналитику в реальном времени, Lokad предлагает высоконастраиваемую платформу оптимизации, ориентированную на глубокое планирование цепочки поставок. Основное различие заключается в их фокусе: GoComet нацелен на комплексную автоматизацию международной логистики, тогда как Lokad сосредоточен на детализированной, числовой оптимизации цепочки поставок.

Заключение

GoComet предлагает интегрированный набор инструментов, предназначенных для автоматизации ключевых аспектов международного управления грузоперевозками. Его облачная платформа на базе ИИ обеспечивает отслеживание контейнеров в реальном времени, автоматизированное управление котировками и интеллектуальную сверку счетов, все это интегрировано с использованием современного технологического стека. Хотя некоторые методы ИИ остаются запатентованными, очевидные преимущества платформы — снижение операционных затрат, повышение прозрачности и улучшенная автоматизация процессов — делают ее привлекательным выбором для руководителей цепочек поставок, стремящихся модернизировать логистические операции. Организациям рекомендуется изучить пилотные проекты и демо-версии, чтобы независимо подтвердить прирост эффективности в реальных условиях.