Обзор Lanner, поставщика программного обеспечения для цепочек поставок

От Léon Levinas-Ménard

Последнее обновление: Апрель, 2025

Lanner – это уважаемый поставщик программного обеспечения для управления цепочками поставок, известный своим многолетним опытом в области симуляции и технологий цифрового двойника. Компания предоставляет предиктивную симуляционную среду, которая моделирует цепочки поставок с использованием дискретного событийного моделирования, позволяя принимающим решения проводить анализ сценариев «что если», выявлять узкие места, обнаруживать компромиссы и направлять распределение ресурсов. Основанное на наследии признанной платформы WITNESS и постоянно совершенствующееся с помощью современных инструментов, таких как симуляционный движок L‑Sim BPMN на базе Java, решение Lanner предоставляет количественные показатели — пропускную способность, сроки выполнения и степень использования ресурсов — которые требуют экспертного анализа, а не полной автоматизации. Этот надёжный, ориентированный на экспертов подход обеспечивает ясность в условиях сложности цепочки поставок, гарантируя, что организации принимают обоснованные решения, основанные на подробных, полученных в результате симуляции данных.

Что предлагает решение

Практические результаты и функциональные возможности

Прогнозное моделирование и анализ сценариев: Lanner использует прогностическое моделирование для создания цифрового двойника цепочки поставок организации. Проводя сценарии «что если» — тестируя различные стратегии производства или закупок — платформа позволяет пользователям выявлять узкие места и оценивать компромиссы между стоимостью, скоростью и эффективностью (¹).
Визуализация компромиссов и уступок: Интерфейс наглядно демонстрирует, как противоречивые факторы, такие как стоимость против скорости или глобальные против локальных закупок, влияют на производительность, обеспечивая чёткие количественные прогнозы, подчёркивающие оптимальное распределение ресурсов (¹).

Результаты в однозначных терминах

Прогнозирование и выявление узких мест: Решение предоставляет количественные показатели — такие как пропускная способность, сроки выполнения и использование ресурсов — которые информируют пользователей о состоянии их операций в различных смоделированных условиях.
Поддержка принятия решений, а не автоматизация: Вместо автоматического принятия решений платформа Lanner создана как консультативный инструмент, предоставляющий данные на основе симуляций, требующие экспертного анализа для превращения в конкретные стратегии (¹).

Основные технологии и методология

Симуляционные движки и подход цифрового двойника

Lanner опирается на многолетний опыт в области симуляций, развиваясь от инновационного инструмента WITNESS 1980‑х годов до современных платформ, объединяющих дискретное событийное моделирование с методологией цифрового двойника. Такой подход создаёт виртуальное представление физической цепочки поставок в режиме реального времени, учитывая динамику процессов, ограничения ресурсов и изменчивость, что позволяет проводить итеративный анализ сценариев «что если» для улучшения принятия решений (²³).

Технологический стек и вопросы внедрения

Развитие от наследуемых систем, написанных на Fortran, привело к использованию современными симуляционными движками — таких как симуляционный движок L‑Sim BPMN на базе Java — что позволяет сочетать надёжность с современными практиками разработки программного обеспечения. Решение традиционно внедряется как локально устанавливаемый или интегрированный корпоративный инструмент, работающий в связке с существующими ERP и MES системами для предоставления всестороннего анализа сценариев, а не как готовый к работе полностью автоматизированный движок принятия решений (⁴).

Оценка современности и скептические взгляды

Зрелость против модных слов

Хотя в литературе Lanner время от времени упоминаются «ИИ» и «МО», основная технология по-прежнему базируется на детерминированном, правил-ориентированном дискретном событийном моделировании. Точность и полезность системы зависят от качества входных данных; даже самая сложная симуляция должна быть тщательно откалибрована специалистами для отражения реальных сложностей (⁵).

Сравнение с современными альтернативами

Lanner может похвастаться долгой историей и проверенной симуляционной платформой, обеспечивающей надёжность и глубокий анализ. Однако её консультационный, ориентированный на симуляции подход контрастирует с новыми платформами, объединяющими вероятностное прогнозирование и автоматизированную оптимизацию решений на основе машинного обучения. По сути, в то время как Lanner предоставляет подробные, основанные на сценариях данные для поддержки принятия решений человеком, новые модели — на примере Lokad — нацелены на оптимизацию и автоматизацию рутинных решений в цепочке поставок.

Lanner против Lokad

Lanner и Lokad представляют собой два противоположных подхода в программном обеспечении для цепочек поставок. Lanner отличается подходом цифрового двойника на основе симуляций, который точно моделирует динамику цепочки поставок с помощью дискретного событийного моделирования. Его результаты — такие как прогнозы, анализ узких мест и показатели эффективности — служат инструментами поддержки принятия решений, требующими экспертного анализа. В отличие от него, Lokad использует передовые методы машинного обучения и вероятностное прогнозирование в рамках комплексной облачной платформы SaaS. Решение Lokad использует предметно-ориентированный язык программирования (Envision) для автоматизации рутинных решений и предоставления конкретных данных напрямую в корпоративные системы. Таким образом, в то время как Lanner опирается на надёжное, ориентированное на экспертов моделирование для получения инсайтов, Lokad стремится автоматизировать оптимизацию с помощью анализа данных на основе ИИ.

Заключение

Lanner предоставляет надёжную среду прогностического моделирования, использующую возможности цифровых двойников и дискретного событийного моделирования для прояснения сложностей современных цепочек поставок. Платформа предлагает чётко измеримые инсайты — от пропускной способности и сроков выполнения до детального выявления узких мест — что позволяет экспертам в области цепочек поставок принимать обоснованные решения. Однако её зависимость от детерминированного моделирования и участия человека контрастирует с новой тенденцией автоматизированной оптимизации решений на основе ИИ, наблюдаемой в таких платформах, как Lokad. Для организаций, ценящих глубину, надёжность и экспертный анализ, Lanner остаётся зрелым и надёжным выбором, даже несмотря на постепенный переход отрасли к более автоматизированным, ориентированным на данные подходам.