Обзор Pigment, поставщика корпоративного программного обеспечения для планирования

От Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: декабрь 2025

Вернуться к Анализу рынка

Pigment — это компания, основанная в Париже и поддерживаемая венчурным капиталом, которая предлагает SaaS для планирования и управления эффективностью (EPM), позиционируясь как единый слой моделирования для финансового и операционного планирования: пользователи создают многомерные модели (измерения/метрики/«блоки»), пишут формулы, которые автоматически пересчитывают зависимые блоки, определяют уровни доступа и публикуют отчеты и сценарии для заинтересованных сторон. Помимо использования для FP&A и задач консолидации, Pigment продвигает шаблонные приложения для S&OP и планирования спроса и запасов, а также предоставляет возможности прогнозирования с помощью встроенных статистических функций (например, ETS-подобного прогнозирования временных рядов) и отдельной функции «Predictions», описываемой как прогнозирование на основе машинного обучения с поддержкой внешних факторов. Pigment также выпускает функции, ориентированные на ИИ (например, «Аналитический агент» и связанные страницы, посвященные ИИ), однако публичные технические детали варьируются от функции к функции: некоторые основные механизмы моделирования документированы точно (проверки зависимостей, смягчение циклических ссылок с использованием PREVIOUS/PREVIOUSBASE и т.д.), в то время как компоненты ML/ИИ частично описаны на системном уровне (например, архитектура Predictions с возможностью горизонтального масштабирования с использованием Dask) без последовательного раскрытия классов моделей, процедур обучения/оценки или воспроизводимых бенчмарков.

Обзор Pigment

Pigment предлагает браузерную платформу для планирования, основанную на единой семантической модели для планирования, моделирования сценариев и отчетности для различных функций (финансы, продажи, HR, цепочка поставок). Поставщик делает акцент на замене планирования, основанного на электронных таблицах, централизованной моделью, которая поддерживает совместную работу, управление разрешениями, возможность аудита и анализ сценариев.12 В позиционировании, связанном с цепочками поставок, Pigment публикует специальные страницы для планирования цепочки поставок, S&OP и планирования спроса и запасов, представляя продукт как способ объединить планы по спросу, запасам и мощностям с финансовыми результатами в одном рабочем пространстве для планирования.345

Согласно доступной документации, «моделирующий движок» Pigment основан на формулах: при изменении формул пересчитываются зависимые блоки, а платформа активно предотвращает или управляет циклическими зависимостями с помощью специальных функций (например, PREVIOUS для итераций внутри блока; PREVIOUSBASE для много-блочных итерационных конфигураций), с явными ограничениями, такими как лимиты на «разрешенные метрики» и документированные последствия для производительности.6 Это убедительное доказательство того, что Pigment – это не просто CRUD + приборные панели: основная система представляет собой вычислительный движок с отслеживанием зависимостей для многомерных моделей планирования.

Pigment против Lokad

Pigment и Lokad подходят к «планированию» с принципиально разных позиций. Pigment – это, прежде всего, платформа для корпоративного планирования и управления эффективностью: ее основное предложение – интерактивный, охватывающий всю организацию слой моделирования (измерения/метрики, формулы, рабочие процессы, разрешения, отчеты), который позволяет создавать планы, запускать сценарии и согласовывать действия заинтересованных сторон — при желании дополняемый инструментами прогнозирования (статистические функции и ориентированная на ML функция «Predictions») и функционалом поддержки запросов/помощи с помощью ИИ.3467 В отличие от этого, Lokad построен как количественная платформа оптимизации цепочки поставок: он ориентирован на предоставление рекомендаций по принятию решений (например, в сфере закупок, распределения запасов, планирования производства) в условиях неопределенности с использованием вероятностного прогнозирования и четко заданных целей оптимизации, реализуемых программно через его Envision DSL и выполняемых в виде повторяемых вычислительных конвейеров.8910

Это различие имеет техническое значение. Публичные материалы Pigment делают акцент на гибкости модели, совместной работе и скорости итерации сценариев, с некоторыми возможностями прогнозирования и поддержкой ИИ, однако предоставляют ограниченные публичные доказательства того, что платформа регулярно решает крупномасштабные задачи комбинаторной оптимизации с ограничениями (например, задачи смешанного целочисленного программирования для решений в цепочке поставок) в качестве основного результата продукта; страницы, посвященные цепочке поставок Pigment, ориентированы на объединение планов и повышение оперативности, а не на демонстрацию архитектуры оптимизатора, целевых функций и обработки ограничений в масштабах.345 Публичное техническое описание Lokad, напротив, выдвигает «вероятностные прогнозы → оптимизированные решения» в качестве основного результата продукта, включая опубликованные описания методов вероятностного/квантильного прогнозирования и методов, ориентированных на оптимизацию, а также доказательства технической работы, связанной с прогнозированием (например, участие в конкурсе прогнозирования M5).118

С коммерческой точки зрения, Pigment напоминает быстрорастущего поставщика решений для EPM/IBP: несколько крупных раундов венчурного финансирования и широкий кросс-функциональный охват планирования.1213 Lokad же напоминает специализированного поставщика оптимизации цепочки поставок, который делает акцент на индивидуальных, определяемых с помощью кода оптимизационных приложениях, а не на обобщенном слое корпоративного планирования.89

История компании, финансирование и ключевые этапы

Pigment был основан в 2019 году (Париж) Éléonore Crespo и Romain Niccoli, с самого начала позиционируясь как современная альтернатива устаревшим инструментам EPM/планирования.214 Публичные отчеты фиксируют серию венчурных раундов: Series A в 2020 году, Series C в 2023 году и значительный Series D в 2024 году, что свидетельствует о стабильном интересе инвесторов и существенном коммерческом росте.14151213

Активность по слияниям и поглощениям (как приобретение Pigment других компаний, так и его собственное приобретение) не была выявлена в публичных источниках, рассмотренных для этого отчета. Этот факт следует трактовать с осторожностью: он может означать отсутствие поглощений, либо свидетельствовать о недостатке публично доступных данных.

Продукт и технические возможности

Модель планирования: многомерные блоки, формулы и пересчет

Документация Pigment предоставляет необычно подробную информацию о том, как работает его моделирующий движок, когда формулы создают циклические зависимости. Платформа пересчитывает зависимые блоки при изменении формул и выполняет проверки для выявления циклических зависимостей; она предоставляет механизмы для выражения итеративных вычислений (зависимостей со сдвигом во времени), не создавая бесконечных циклов, такие как PREVIOUSBASE для много-блочных итеративных конфигураций.6 Та же документация описывает, как Pigment объединяет формулы из цикла зависимостей в «единую базовую формулу» для вычислений, и предупреждает о влиянии на производительность и режимах сбоев отладки, когда объединенная базовая формула становится недействительной.6

Это убедительное доказательство того, что основная ценность Pigment заключается в вычислительном движке, интегрированном с многомерной моделью планирования, а не просто в оболочке для рабочих процессов вокруг электронных таблиц.

Шаблоны и сценарии использования для цепочки поставок

Pigment поддерживает специальные страницы, посвященные цепочке поставок, на которых описаны сценарии использования для S&OP и планирования спроса/запасов (включая «устойчивые планы», моделирование сценариев и согласование цепочки поставок с финансами).345 Конкретная история клиента утверждает, что Danone использовала Pigment для S&OP и долгосрочного планирования спроса, при этом время внедрения указано как три месяца, и описывает замену процессов, зависящих от Excel, на индивидуальную модель Pigment, созданную совместно с партнером по внедрению.7 Хотя это все еще маркетинговые материалы, по крайней мере, имеется конкретное упоминание с деталями реализации и заявленным объемом.

Прогнозирование, машинное обучение и «Predictions»

Pigment предоставляет статистические функции прогнозирования в документации и материалах сообщества (например, функции ETS-прогнозирования).1617 Кроме того, Pigment позиционирует «Predictions» как функцию, ориентированную на машинное обучение для прогнозирования, включая документацию «Выбор модели прогнозирования», которая описывает параметры конфигурации, но на публичной странице не указывает точные семейства алгоритмов, методологию обучения, метрики оценки или воспроизводимые бенчмарки.18

Инженерный блог Pigment предоставляет самые весомые технические доказательства в поддержку подсистемы Predictions. В одном из постов о масштабировании прогнозов Pigment описывает архитектуру с использованием кластера Dask для параллельного запуска множества прогнозов и заявляет, что «каждый временной ряд прогнозируется независимо», что позволяет горизонтальное масштабирование.19 Это подтверждает утверждение, что прогнозирование в Pigment реализовано как подлинный вычислительный конвейер (а не просто как поверхностная метка в пользовательском интерфейсе), однако остаются без ответа ключевые вопросы по машинному обучению, доступные в публичном пространстве: какие модели используются, как осуществляется обработка признаков (помимо упоминаний «внешних факторов»), как контролируется сдвиг и какие компромиссы между точностью и затратами достигаются в эксплуатации.

Ассистенты на базе ИИ и «агентные» компоненты

Pigment продвигает функции, ориентированные на ИИ (например, «Pigment AI», «Обзор аналитического агента»), и располагает инженерными материалами, описывающими «Помощник по аналитике» и «агентный ИИ», включая ссылки на общепринятые фреймворки агентов LLM (например, LangGraph) и аспекты системного проектирования.2021 Эти источники подтверждают, что Pigment внедряет функциональность ИИ-ассистента как возможности продукта. Однако с точки зрения скептического технического анализа, эти материалы лучше трактовать как дополнение на уровне пользовательского опыта (запросы, суммаризация, направляемые действия), а не как доказательство того, что основные решения по планированию оптимизируются от начала до конца с помощью ИИ; публичная документация не предоставляет воспроизводимых демонстраций того, что слой ИИ надежно принимает решения по планированию в условиях жестких ограничений.

Доказательства архитектуры и технологического стека

Pigment не публикует единого канонического технического описания архитектуры в рассмотренных источниках. Однако несколько независимых сигналов сходятся на правдоподобном стеке:

  • Профиль «tech» на Welcome to the Jungle перечисляет основные технологии, включая PostgreSQL, .NET (C#), React, D3.js, TypeScript, Google Cloud Platform, Kubernetes (GKE) и CircleCI.22
  • Инженерный блог Pigment указывает на использование инструментов экосистемы Python (например, Dask) для масштабирования нагрузок прогнозирования.19
  • Продуктовая документация Pigment демонстрирует собственный моделирующий движок, способный к анализу зависимостей и управлению итеративными вычислениями (PREVIOUS/PREVIOUSBASE), что подразумевает наличие нетривиального вычислительного ядра, интегрированного с моделью планирования.6

В совокупности публичные данные подтверждают, что Pigment – это SaaS, разработанный с учетом облачных технологий, с современным веб-фронтендом, бэкендом на базе .NET и специализированными вычислительными подсистемами для прогнозирования.

Развертывание, ввод в эксплуатацию и операционные гарантии

Кейс-материалы Pigment представляют пример утверждения о развертывании: внедрение в Danone описывается как процесс, включающий исследование, разработку, тестирование и ввод в эксплуатацию за «всего три месяца», с участием партнера по внедрению и многократной итерацией модели (несколько версий тестировались в течение одного дня).7 Это свидетельствует о модели развертывания, близкой к «моделированию решений + управление изменениями», а не к концепции «установил программное обеспечение — и все», несмотря на то, что Pigment предоставляется как SaaS.

Что касается безопасности и соответствия, страница безопасности Pigment заявляет о соответствии стандартам SOC 2 Type 2 и SOC 1 Type 2, а также упоминает GDPR/CCPA; она также описывает интеграцию корпоративной идентификации (SAMLv2 SSO, SCIM-провижен, MFA), шифрование при передаче данных (TLS 1.3, HSTS) и на хранении (AES-256), а также указанные целевые показатели RTO/RPO и программу обеспечения безопасности (пентесты, программы вознаграждения за обнаружение уязвимостей, аудиты, сканирование на уязвимости).23 Это конкретные оперативные утверждения, однако подробности независимой сертификации следует проверять через упомянутый «trust report» Pigment, если используется для закупок.23

Клиенты, рекомендации и кейс-стадии

Публично именуемые рекомендации клиентов существуют и не являются анонимными. Pigment публикует истории именованных клиентов (например, Danone), включая описанные сценарии использования и сроки внедрения.7 Отчеты третьих сторон также упоминают о продвижении Pigment и общей клиентской базе наряду с новостями о финансировании.1213

Тем не менее, читателям следует различать:

  • Именуемые, атрибутируемые рекомендации (например, специализированная страница с историей клиента, где указано название компании и описаны объем и сроки).7
  • Стены с логотипами / обобщенные заявления о принятии, которые могут не уточнять, о каких модулях, регионах или уровне зрелости развертывания идет речь.1213

Скептическая техническая оценка

Что именно предлагает Pigment: облачная вычислительная среда планирования, в которой организации определяют многомерную модель планирования (структуры данных + формулы), проводят моделирование сценариев, сотрудничают при составлении планов с учетом разрешений и аудита, и формируют отчеты; при желании они могут добавить прогнозирование с помощью статистических функций и конвейера «Predictions», а также использовать функции, поддерживаемые ИИ, для запросов и получения аналитических сведений.3461923

Как этого достигается: доказательства подтверждают (1) формульный движок с отслеживанием зависимостей и механизмами разрешения итеративных/циклических вычислений,6 (2) облачную SaaS-архитектуру с общими механизмами корпоративной идентификации и контроля шифрования,23 и (3) масштабируемую подсистему прогнозирования с использованием распределенных вычислений (Dask) для параллельного прогнозирования временных рядов.19 Публично проверяемые детали архитектуры наиболее полны для механики моделирующего движка и менее для точных алгоритмов ML/ИИ, используемых в системе.

Оценка на уровне передовых технологий: Pigment выглядит технически современным с точки зрения инженерии платформы (облачный стек, убедительные заявления о безопасности, распределенные вычисления для прогнозирования).192223 Однако многие аспекты, связанные с «ИИ», остаются трудными для внешней проверки, поскольку Pigment не публикует последовательно классы моделей, протоколы оценки или воспроизводимые бенчмарки для функций Predictions/ИИ. С точки зрения скептиков, подтвержденной инновацией является слой вычислений для планирования и оперативная продуктовая реализация; наименее подтвержденными остаются утверждения, подразумевающие продвинутое принятие решений с поддержкой ИИ, выходящее за рамки прогнозирования и помощи.

Коммерческая зрелость: многочисленные поздние раунды венчурного финансирования Pigment (включая крупный Series D) и истории именованных корпоративных клиентов свидетельствуют о коммерчески устоявшемся масштабировании, а не об экспериментальном продукте на ранней стадии.71213

Заключение

Пигмент лучше всего демонстрирует себя как кросс-функциональная платформа для планирования предприятия с настоящим вычислительным ядром: документация, касающаяся управления зависимостями, итеративных вычислений и пересчёта формул, предоставляет конкретное доказательство наличия специализированного механизма моделирования, а не лишь тонкого пользовательского интерфейса вокруг электронных таблиц.6 Позиционирование Пигмента в цепочке поставок (S&OP, планирование спроса и запасов) поддерживается отдельными страницами продуктов и, по крайней мере, одной именованной историей (Danone), которая включает объем работ и указанный график внедрения.3457 Утверждения о машинном обучении и искусственном интеллекте частично подтверждаются — наиболее ярко через инженерное раскрытие распределенной архитектуры прогнозирования (параллелизм на основе Dask) и обсуждение проектирования ИИ-ассистента — однако публичная документация остается недостаточной для независимой проверки алгоритмических деталей, заявленных показателей точности и надежности принятия решений с помощью ИИ в условиях ограниченного планирования.192021

В сравнении с Lokad, Пигмент воспринимается как уровень корпоративного планирования/моделирования с функциями прогнозирования и поддержки ИИ, в то время как Lokad представляется платформой оптимизации цепочки поставок, основной результат которой — предписывающая оптимизация решений в условиях неопределенности посредством программного моделирования.891011

Источники

  1. Pigment — Программное обеспечение для планирования цепочки поставок (SCP) — получено 17 декабря 2025 ↩︎

  2. TechCrunch — Pigment привлекает $25.9M для борьбы с электронными таблицами в бизнес-планировании — 2 декабря 2020 ↩︎ ↩︎

  3. Pigment — Программное обеспечение для планирования продаж и операций (S&OP) — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Pigment — Программное обеспечение для планирования спроса и запасов — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Pigment — Команды цепочки поставок (навигация по решениям) — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. База знаний Pigment — Итеративные вычисления через несколько блоков с использованием PREVIOUSBASE — обновлено 2 декабря 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. История клиента Pigment — Danone выбирает Pigment для повышения зрелости планирования спроса — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Lokad — Количественная цепочка поставок (обзор) — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. Документация Lokad — Язык Envision (DSL) — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Lokad — Стохастический дискретный спуск (SDD) — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎

  11. Блог Lokad — Заняли 6-е место из 909 команд на соревновании по прогнозированию M5 — 2 июля 2020 ↩︎ ↩︎

  12. Tech.eu — Pigment привлекает €133M ($145M) Series D — 23 апреля 2024 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. TechCrunch — Pigment привлекает $145M Series D — 23 апреля 2024 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  14. TechCrunch — Pigment привлекает $25.9M (основатели/фон) — 2 декабря 2020 ↩︎ ↩︎

  15. TechCrunch — Pigment привлекает $88M Series C (программное обеспечение для планирования) — 26 апреля 2023 ↩︎

  16. Сообщество Pigment — Функция FORECAST.ETS (прогнозирование ETS) — получено 17 декабря 2025 ↩︎

  17. Сообщество Pigment — Функция FORECAST.LINEAR — получено 17 декабря 2025 ↩︎

  18. База знаний Pigment — Выбор модели прогнозирования — получено 17 декабря 2025 ↩︎

  19. Инженерный отдел Pigment — Масштабирование прогнозов с использованием Dask — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  20. Инженерный отдел Pigment — Путь к автономному ИИ: создание Инсайт-ассистента — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎

  21. Pigment — Обзор аналитического агента — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎

  22. Welcome to the Jungle — Технологический стек Pigment (PostgreSQL, .NET, React, GCP, Kubernetes и т.д.) — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎

  23. Pigment — Безопасность (SOC2 Type 2, шифрование, SSO/SCIM, RTO/RPO) — получено 17 декабря 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎