Обзор Salesforce, поставщика программного обеспечения для интегрированной цепочки поставок и CRM

От Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: декабрь, 2025

Вернуться к Анализ рынка

Salesforce — это публичная компания, известная прежде всего своей облачной CRM-системой и более широкой «платформой для клиентов», охватывающей продажи, обслуживание, маркетинг, торговлю, аналитику, интеграцию и разработку приложений. С технической точки зрения, основное ценностное предложение компании заключается в предоставлении многоарендной SaaS-платформы, где клиенты настраивают бизнес-объекты, рабочие процессы, разрешения и пользовательский интерфейс посредством метаданных, а затем расширяют функциональность через проприетарные и веб-стандартные средства разработки (в частности, Apex и Lightning Web Components). Хотя Salesforce предлагает множество продуктов, его значение для цепочки поставок в основном смежно, а не связано напрямую с системой планирования (APS): компания предлагает отраслевые решения, такие как Manufacturing Cloud (прогнозирование по аккаунтам/объемам и конструкции управления доходами) и Consumer Goods Cloud (процессы розничного исполнения и управления торговыми акциями), а также операционные модули, такие как Order Management и Field Service, которые применяются в области выполнения заказов и операционной деятельности. На этой странице рассматривается, что именно реализуют эти продукты (модели данных, механизмы автоматизации, пути интеграции и задокументированные компоненты оптимизации/ИИ), и где публичные материалы Salesforce не доходят до уровня демонстрации прогнозной оптимизации в цепочке поставок.

Обзор Salesforce

Продуктовая линейка Salesforce обширна. На уровне платформы компания предлагает: (i) готовые SaaS-приложения (Sales Cloud, Service Cloud и т.д.), (ii) платформу для разработки, позволяющую клиентам и партнёрам создавать собственные приложения, и (iii) приобретённые продукты (например, аналитика Tableau; средства для совместной работы Slack), интегрированные в более широкий набор решений.1234

Для данного исследовательского проекта (с фокусом на смежные области цепочки поставок) наиболее релевантными решениями с оттенком цепочки поставок являются:

  • Manufacturing Cloud: конструкции, основанные на прогнозировании по аккаунтам, а также управления доходами/объемами, предназначенные для связывания торговых соглашений и ожиданий спроса с производственными процессами.56
  • Consumer Goods Cloud: процессы розничного исполнения (выезды на объекты, задачи в магазинах) и управления торговыми акциями.78
  • Order Management: процессы захвата и оркестрации заказов; обычно располагаются ниже торговых каналов и выше систем исполнения заказов.9
  • Field Service (включая модули оптимизации): инструменты для планирования и диспетчеризации, которые могут включать функции «оптимизации», однако алгоритмические детали обычно не публикуются на уровне реализации.10

Salesforce против Lokad

Salesforce и Lokad ориентируются на разные слои корпоративной архитектуры, и это имеет значение для достижения результатов в цепочке поставок.

Основной акцент Salesforce сделан на системах взаимодействия и рабочих процессах: объектах CRM, рабочих процессах для обработки обращений/тикетов, коммерческих операциях, связанных с клиентами, выполнении продаж и возможности расширения приложений на общей многоарендной платформе.11112 Когда Salesforce касается «прогнозирования» в Manufacturing Cloud, свидетельства в первую очередь касаются моделей данных и рабочих потоков обработки (например, шаблонов и обработки данных), поддерживающих планы по аккаунтам/количествам и отслеживание эффективности — то есть преобразования коммерческих ожиданий в структурированные записи и KPI — а не вероятностных распределений спроса, рисков запасов или оптимизации в условиях неопределенности.56

Основной акцент Lokad сделан на оптимизации цепочки поставок, ориентированной на принятие решений: вероятностном прогнозировании (с явным моделированием неопределенности) и выработке рекомендованных решений (закупки, распределения и т.д.) с учетом ограничений, с сильным акцентом на программное выражение логики принятия решений и экономическую оценку компромиссов.1314 В опубликованных материалах Lokad с 2016 года «прогнозирование» рассматривается как вероятностный ввод для оптимизации, а сама оптимизация позиционируется как основной результат.13141516

Короче говоря: Salesforce обычно представляет собой слой платформы и процессов вокруг клиентских и коммерческих операций (с некоторыми отраслевыми модулями), в то время как Lokad позиционирует себя как слой оптимизации для решений в цепочке поставок в условиях неопределенности. Это различие имеет архитектурный характер, а не просто маркетинговый: документация Salesforce делает акцент на многоарендности, основанной на метаданных, расширяемости, интеграции и автоматизации рабочих процессов; материалы Lokad подчеркивают вероятностное прогнозирование и механизмы оптимизации в качестве основных результатов.1113

История компании и корпоративное развитие

Происхождение и раннее финансирование

Ранняя корпоративная история и описание бизнеса Salesforce (на момент выхода на биржу) изложены в регистрационном заявлении для IPO (форма S-1). Это является первоисточником, подтверждающим его первоначальную бизнес-модель (хостинговая CRM, предоставляемая через интернет), оценку рисков и корпоративную структуру того времени.1

Стратегия поглощений (выбранные крупные сделки)

Salesforce неоднократно использовала поглощения для расширения продуктовой линейки. Ниже приведены данные, задокументированные в документах SEC (первоисточники), которые, как правило, предпочтительнее для подтверждения фактов сделок, чем пресс‑релизы:

  • ExactTarget (2013): документы SEC включают приложения, связанные с сделкой, и финансовые отчеты приобретенного бизнеса (по состоянию на 2013 год).17
  • Tableau (соглашение и завершение, 2019): соглашение о слиянии и завершении сделки задокументированы в формах 8-K; Salesforce также выпустила пресс‑релиз при закрытии сделки.2318
  • Slack (завершено в 2021 году): завершение подтверждено Формой 8-K от Slack на дату закрытия сделки.4
  • Informatica (соглашение 2025, завершение 2025): окончательное соглашение было раскрыто через документы 8-K в мае 2025 года; завершение подтверждено документом SEC Salesforce от 18 ноября 2025 года и пресс‑релизом того же дня.192021

Независимое освещение сделки с Informatica (вторичные источники) подчеркивает стратегическую обоснованность (управление данными для поддержки ИИ) и рыночный контекст, однако должно рассматриваться как интерпретация, а не окончательное описание технических деталей интеграции.222324

Область продукта и технологий

Базовая архитектура платформы и многоарендность (подтвержденная доказательствами)

Публичные материалы по архитектуре Salesforce подчеркивают архитектуру базы данных/приложений с многоарендностью, основанную на метаданных, где объекты/поля/настройки, специфичные для клиента, представлены в виде метаданных и применяются во время выполнения.11 Это соответствует стратегии платформы: одни и те же базовые сервисы обслуживают множество клиентов, в то время как политика и изоляция данных обеспечиваются механизмами платформы, а не отдельными развёртываниями для каждого клиента.11

Недавний сдвиг в инфраструктуре Salesforce (Hyperforce) позиционирует платформу как развёртываемую на инфраструктуре публичного облака в различных регионах, однако технические детали, касающиеся «как осуществляется оптимизация цепочки поставок», в значительной степени ортогональны: Hyperforce относится к развертыванию и контролю инфраструктуры, а не к специализированным алгоритмам для цепочки поставок.12

Интерфейсы для разработчиков: Apex, Lightning Web Components и границы открытости

С точки зрения воспроизводимости, Salesforce представляет собой смесь проприетарных и открытых элементов:

  • Apex — это проприетарный язык программирования для реализации бизнес‑логики на платформе (на стороне сервера), документированный в материалах для разработчиков Salesforce.25
  • Lightning Web Components (LWC) — это модель компонентов Salesforce для интерфейса; Salesforce публикует документацию для разработчиков, а также поддерживает реализацию LWC с открытым исходным кодом на GitHub.1817

Это разделение имеет значение при оценке технических заявлений: даже если компоненты интерфейса являются открытым исходным кодом, большая часть базового поведения среды выполнения Salesforce (обеспечение безопасности, планирование запросов в условиях многоарендности, внутренние сервисы) не является открытой для независимого воспроизводства.

Продукты, связанные с цепочкой поставок

Manufacturing Cloud: что здесь означает «прогнозирование»

В документации к Manufacturing Cloud указано, что он поддерживает прогнозирование на уровне аккаунтов и связанные с ним процессы, однако публичные материалы в первую очередь описывают объекты, рабочие процессы и обработку данных, а не методологию прогнозирования, сопоставимую с вероятностным прогнозированием в системах планирования цепочки поставок.56

В частности, документация «Advanced Account Forecasting» указывает на использование конструкций Data Processing Engine (шаблоны, задачи по обработке данных) для создания/преобразования наборов данных, используемых функциями прогнозирования.6 Это достоверное свидетельство механики построения конвейера данных; само по себе это не является доказательством конкретного алгоритма прогнозирования, моделирования неопределенности или метода оптимизации.

Скептический вывод: Manufacturing Cloud лучше всего рассматривается как структурированный операционный слой для процессов прогнозирования от продаж к производству (сбор прогнозов, измерение эффективности, интеграция с другими системами), а не как опубликованный передовой движок прогнозирования спроса с прозрачным моделированием неопределенности.56

Consumer Goods Cloud: розничное исполнение и процессы управления торговыми акциями

Документация Consumer Goods Cloud сосредоточена на исполнении на местах (визиты, задачи, проверки в магазинах) и процессах управления торговыми акциями.78 Некоторые материалы упоминают «оптимизацию» в контексте маршрутов и планов визитов, однако публичная документация обычно не раскрывает алгоритмических деталей, достаточных для оценки передовых методов оптимизации маршрутов (целевые функции, ограничения, проектирование решателей, данные бенчмаркинга).7

Скептический вывод: наиболее убедительные свидетельства подтверждают наличие «инструментов для рабочих процессов и исполнения» (розничное исполнение + управление торговыми акциями), в то время как заявления об оптимизации и ИИ требуют тщательного сопоставления с задокументированными возможностями (часто это функции поддержки, а не опубликованные системы оптимизации).78

Order Management и Field Service: оркестрация и планирование, а не оптимизация планирования

Документация по Order Management от Salesforce описывает продукт в контексте жизненного цикла заказа/концепций оркестрации и интеграционных шаблонов, которые могут быть смежными с операциями исполнения заказов, но не эквивалентны системам оптимизации запасов или планирования производства.9

Документация по Field Service представляет возможности планирования и диспетчеризации; если функция «оптимизации» используется в маркетинге, то она, скорее всего, относится к семейству эвристических методов/систем планирования рабочей силы, а не к стохастической оптимизации на уровне всей цепочки поставок — при этом публичные материалы, как правило, не предоставляют подробностей, позволяющих проверить класс решателя, глобальную оптимальность или обработку неопределенности.10

Компоненты ИИ/МЛ и «оптимизации»

Позиция Salesforce в области ИИ включает в себя:

  • Функции Einstein (например, предиктивные компоненты и аналитические функции машинного обучения, такие как Einstein Discovery).26
  • Слой доверия Einstein и связанные с ним механизмы управления, которые документированы скорее как контроли безопасности/ограничения и обработка данных, чем как раскрытие архитектуры модели.27
  • Models API / подключение к LLM: документация описывает, как Salesforce соединяется с моделями и контролирует потоки данных, но не является доказательством существования проприетарных алгоритмов прогнозирования/оптимизации для решений в цепочке поставок.28

Скептический вывод: Salesforce предоставляет достоверную документацию по инфраструктуре, поддерживающей ИИ (управляемый доступ к LLM, функции ИИ платформы). Публичные доказательства по заявлениям, требующим демонстрации (i) вероятностного моделирования спроса, (ii) оптимизации в условиях неопределенности для решений в цепочке поставок или (iii) воспроизводимого тестирования по базовым системам планирования цепочки поставок, являются менее убедительными.2728

Методология развертывания и внедрения (подтвержденная доказательствами)

Модель развертывания Salesforce обычно представляет собой конфигурацию SaaS плюс интеграцию, а не установку на собственном оборудовании. Для отраслевых облаков, таких как Manufacturing Cloud и Consumer Goods Cloud, основными доказательствами являются сочетание документации по продукту и руководств по внедрению/настройке, описывающих шаги по конфигурации, подготовке данных и использованию сервисов платформы (таких как Data Processing Engine) для активации функций.678

Когда продукты Salesforce взаимодействуют с операциями, смежными с цепочкой поставок, надежные схемы развертывания обычно включают:

  • Интеграция данных с ERP/системами исполнения заказов (часто через middleware, такие как MuleSoft; подробности не приводятся, за исключением записи о поглощении).
  • Настройка модели объектов (аккаунты, продукты, акции, прогнозы).
  • Автоматизация процессов с помощью инструментов платформы (рабочие процессы, согласования, плановые задачи).
  • Аналитический слой через отчеты Salesforce/CRM Analytics/Tableau (в зависимости от SKU).

Эта методология соответствует тому, что Salesforce является платформой, которая «оборачивает» операционные процессы, а не специализированной системой планирования, основанной на решателях.1169

Публичные свидетельства клиентов (именованные против расплывчатых)

Salesforce предоставляет множество историй клиентов и именованных примеров в разных отраслях, но для сферы, смежной с цепочкой поставок, более убедительные доказательства наблюдаются, когда (i) конкретный клиент привязан к определенному облаку (например, раскрытия по закрытию сделки с Tableau; раскрытия по поглощению Informatica), и/или (ii) сам клиент публично подтверждает использование.

В ходе этого исследования не была предпринята попытка составить полную базу клиентов для Manufacturing Cloud / Consumer Goods Cloud. Если материалы Salesforce содержат только общие, анонимные заявления («крупный глобальный производитель»), их следует считать слабыми доказательствами, если они не подтверждены независимыми источниками.

Заключение

Наилучшим образом Salesforce демонстрируется как крупномасштабная, основанная на метаданных, многоарендная корпоративная SaaS-платформа, основные результаты которой — приложения, ориентированные на CRM, автоматизация рабочих процессов, расширяемость (Apex/LWC) и растущее число поглощений, интегрированных в концепцию «Customer 360».1112518 Его значимость для цепочки поставок в публичной документации в основном смежна: Manufacturing Cloud структурирует коммерческое прогнозирование и оценку эффективности; Consumer Goods Cloud структурирует процессы розничного исполнения и управления торговыми акциями; Order Management структурирует жизненный цикл заказов; Field Service структурирует процессы планирования/диспетчеризации.57910

В отношении «передовых» технологий цепочки поставок (вероятностное прогнозирование + оптимизация в условиях неопределенности): доступные доказательства, рассмотренные здесь, подтверждают инфраструктуру платформы и автоматизацию процессов гораздо убедительнее, чем опубликованные, воспроизводимые механизмы оптимизации цепочки поставок. Документация по ИИ Salesforce заслуживает доверия для управления/внедрения (Слой доверия, API моделей), но сама по себе не подтверждает заявления о прогностической оптимизации уровня цепочки поставок.2728

Коммерческая зрелость однозначна: Salesforce — давно устоявшаяся публичная компания с десятилетней историей работы и многократными приобретениями стоимостью в несколько миллиардов долларов, задокументированными в отчетах SEC (например, Tableau; Slack; Informatica).13420

Источники

  1. Salesforce.com, Inc. Форма S-1 (регистрационное заявление на IPO) — 2003-12-18 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. Salesforce Форма 8-K (соглашение о слиянии с Tableau) — 2019-06-09 ↩︎ ↩︎

  3. Salesforce Форма 8-K (Завершение приобретения Tableau) — 2019-08-01 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Slack Technologies Форма 8-K (Завершение приобретения компанией Salesforce) — 2021-07-21 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Документация продукта Manufacturing Cloud (обзор) — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Расширенное прогнозирование аккаунтов + движок обработки данных (Manufacturing Cloud) — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Документация по реализации розничной торговли Consumer Goods Cloud — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Документация по управлению торговыми акциями Consumer Goods Cloud — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. Документация по управлению заказами Salesforce — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Документация по оптимизации обслуживания на местах Salesforce — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. Архитекторы Salesforce: Многоарендные базы данных (архитектурный шаблон) — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. Обзор Salesforce Hyperforce — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎

  13. Lokad: Обзор Прогнозировать+Оптимизировать — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  14. Lokad: Вероятностное прогнозирование — 2016 (или позже), доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎

  15. Lokad: Стохастический дискретный спуск — 2021, доступ 2025-12-19 ↩︎

  16. Lokad: Латентная оптимизация — 2024, доступ 2025-12-19 ↩︎

  17. Lightning Web Components (open source) — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎

  18. Документация для разработчиков Lightning Web Components — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  19. Salesforce Форма 8-K (Окончательное соглашение о приобретении Informatica) — 2025-05-27 ↩︎

  20. Документ SEC Salesforce “crm-20251118” (Завершенное приобретение Informatica) — 2025-11-18 ↩︎ ↩︎

  21. Пресс-релиз Salesforce: “Salesforce завершает приобретение Informatica” — 2025-11-18 ↩︎

  22. Reuters: “Salesforce купит Informatica за 8 миллиардов долларов для усиления инструментов анализа данных ИИ” — 2025-05-27 ↩︎

  23. AP News: “Salesforce покупает Informatica в сделке примерно на 8 миллиардов долларов” — 2025-05-27 ↩︎

  24. Investopedia: “Salesforce покупает Informatica примерно за 8 млрд долларов…” — 2025-05-27 ↩︎

  25. Руководство разработчика Salesforce Apex / языковое руководство — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎

  26. Документация Einstein Discovery — доступ 2025-12-19 ↩︎

  27. Документация Einstein Trust Layer — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  28. Документация Salesforce Models API — доступ 2025-12-19 ↩︎ ↩︎ ↩︎