Обзор Supply Chain dApp, децентрализованного поставщика программного обеспечения для управления цепочками поставок

От Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: Апрель, 2025

Вернуться к Анализ рынка

Supply Chain dApp – это децентрализованный поставщик программного обеспечения, стремящийся преобразовать традиционное управление цепочками поставок посредством использования технологии блокчейн, смарт-контрактов и интеграции с IoT. Платформа предназначена для создания неизменяемых, защищённых от подделок записей о жизненном цикле продуктов, одновременно автоматизируя ключевые контрольные точки процессов для устранения неэффективности и затрат посредников. Её акцент на прозрачности, прослеживаемости и безопасности с использованием криптографических методов делает её привлекательным решением для организаций, стремящихся модернизировать свои цепочки поставок. Хотя поставщик обещает продвинутые аналитические возможности на основе ИИ и интеграцию с датчиками в режиме реального времени, техническая реализация в основном основана на традиционных практиках блокчейна. В данном обзоре рассматриваются концепция продукта и его технические основы, проводится критический анализ заявлений и сравнение децентрализованного подхода Supply Chain dApp с изощрённой методологией предиктивной оптимизации от Lokad.

Обзор и заявления о продукте

Supply Chain dApp позиционирует себя как платформа, объединяющая традиционное управление цепочками поставок с децентрализованными приложениями. Поставщик утверждает, что обеспечивает повышенную прозрачность и прослеживаемость, записывая каждый этап пути продукта в блокчейне, одновременно автоматизируя транзакции через смарт-контракты1. Продукт также подчеркивает интеграцию устройств IoT для захвата данных в режиме реального времени и предполагает использование ИИ — или предиктивных компонентов на основе правил — для получения практических рекомендаций.

1.1 Видение продукта и краткое изложение заявлений

Основные утверждения поставщика включают:

  • Запись каждой контрольной точки цепочки поставок — от сырья до финальной доставки — в защищенном, неизменяемом цифровом реестре для повышения подотчетности1.
  • Использование смарт-контрактов на базе Solidity для автоматизации и обеспечения соблюдения процессов цепочки поставок с заранее определенными, самовыполняющимися правилами.
  • Интеграция датчиков IoT для захвата данных о местоположении и состоянии продукта в режиме реального времени, что якобы позволяет проводить предиктивное обслуживание и повышать оперативность реагирования2.
  • Заявление о генерации аналитики на основе ИИ, хотя базовая реализация, по-видимому, в основном полагается на проверенную автоматизацию на основе правил, а не на новейшие методы машинного обучения.

Техническая реализация

Технологический стек Supply Chain dApp объединяет основы блокчейна с практиками веб-разработки для реализации своего видения.

2.1 Основные технологии и архитектура

В основе платформы лежит использование блокчейна Ethereum с смарт-контрактами, написанными на Solidity, для ведения неизменяемого журнала событий в цепочке поставок. Каждая значимая транзакция — будь то производство, транспортировка или доставка — записывается, зачастую с использованием криптографических функций, таких как keccak256, для генерации безопасных хешей1. Хотя поставщик пропагандирует интеграцию с IoT в режиме реального времени для повышения точности данных, технические детали остаются общими и отражают распространённые отраслевые шаблоны, а не прорывные протоколы2.

2.2 Развертывание и технический стек

Модель развертывания соответствует установленным практикам разработки блокчейна:

  • Смарт-контракты: Управляются при помощи таких фреймворков, как Truffle и Ganache, для компиляции и развертывания кода на Solidity в локальных/тестовых сетях Ethereum перед запуском в реальной сети34.
  • Интеграция фронтенда: Интерфейс на базе React.js, взаимодействующий с блокчейном через Web3.js, позволяет пользователям взаимодействовать с системой.
  • Сопутствующие инструменты: Используются стандартные интеграции REST API и миграционные скрипты — практики, рекомендованные такими руководствами, как руководство по разработке децентрализованных приложений Rubic5.

Оценка заявлений – Скептический взгляд

Хотя Supply Chain dApp успешно использует блокчейн для обеспечения децентрализованной прозрачности и безопасности, его более амбициозные заявления вызывают скептицизм. Неизменяемость и возможность аудита, обеспечиваемые блокчейном, являются доказанными преимуществами; однако эти функции уже стали стандартом в данной сфере, а не инновационными новшествами. Аналогично, хотя смарт-контракты эффективно автоматизируют заранее определённые процессы, эта автоматизация по своей сути основана на правилах и не обладает адаптивными, обучающимися в реальном времени характеристиками продвинутых систем ИИ. Рекламируемая интеграция IoT, хотя и выглядит перспективной в теории, описана общими чертами без предоставления конкретных деталей относительно подключения датчиков к блокчейну. Совокупно, эти факторы указывают на то, что решение в основном основывается на проверенных, общепринятых технологиях, а не на революционных инновациях126.

Сильные стороны и ограничения

Supply Chain dApp предлагает несколько ключевых преимуществ:

  • Неизменяемый журнал на базе блокчейна, повышающий прозрачность и возможность аудита.
  • Повышенная безопасность благодаря криптографическим методам и децентрализованному хранению данных.
  • Модульная, гибкая архитектура смарт-контрактов, которая может сократить накладные расходы процессов и участие посредников.

Однако платформа также имеет существенные ограничения:

  • Детали реализации интеграции IoT в режиме реального времени и принятия решений с использованием ИИ остаются неопределёнными, что может ограничить её эффективность в эксплуатации.
  • Общая архитектура в значительной степени соответствует стандартным практикам разработки децентрализованных приложений на основе блокчейна с открытым исходным кодом, что может ограничить её рыночное отличие.
  • Типичные проблемы удобства использования децентрализованных приложений — такие как управление кошельками и вопросы комиссий за транзакции — могут препятствовать более широкому принятию78.

Supply Chain dApp против Lokad

Децентрализованный подход Supply Chain dApp направлен на создание защищенной, неизменяемой записи событий в цепочке поставок с помощью технологии блокчейн, по существу автоматизируя рутинные задачи через смарт-контракты и, теоретически, интегрируя IoT для получения данных в режиме реального времени. В противоположность этому, Lokad использует методику предиктивной оптимизации, применяя передовые методы машинного обучения — такие как вероятностное прогнозирование и глубокое обучение — и специализированный язык программирования (Envision) для оптимизации запасов, производства и ценообразовательных решений. В то время как Supply Chain dApp делает акцент на прозрачности и прослеживаемости, решение Lokad активно предлагает практические рекомендации на основе обширного количественного анализа. Для руководителей, отвечающих за цепочки поставок, выбор может зависеть от того, является ли приоритетом установление доверия посредством децентрализованного ведения записей или повышение операционной эффективности за счет сложной автоматизации принятия решений на основе данных.

Заключение

Supply Chain dApp представляет собой надежное децентрализованное решение, использующее технологию блокчейн для обеспечения прозрачности и безопасности управления цепочками поставок. Хотя обещание интеграции IoT и предоставления аналитики на основе ИИ выглядит привлекательно, техническая реализация в основном отражает установившиеся практики отрасли без явных доказательств прорывных инноваций в этих областях. По сравнению с платформами, такими как Lokad, которые предлагают более продвинутый, оптимизационно-ориентированный подход, сильные стороны Supply Chain dApp заключаются преимущественно в надежном, неизменяемом ведении записей и возможностях автоматизации процессов. Организации, стремящиеся повысить возможность аудита и снизить зависимость от посредников, могут найти в этом решении ценность, при условии, что они учитывают текущие ограничения, касающиеся интеграции данных в режиме реального времени и продвинутой аналитики.

Источники