Резюме
Эффективное выполнение MRO (технического обслуживания, ремонта и капитального ремонта) требует тщательного управления до нескольких миллионов деталей на самолет, при этом любая недоступность может привести к дорогостоящим событиям «самолет на земле» (AOG). Традиционные решения для управления этой сложностью включают применение запаса безопасности или поддержание избыточных запасов, что имеет свои ограничения и может оказаться финансово нецелесообразным. Lokad, используя вероятностное прогнозирование, фокусируется на прогнозировании отказов или потребностей в ремонте каждой отдельной детали по всему флоту и оценке непосредственного и последующего финансового воздействия потенциальных событий AOG. Этот подход может привести даже к на первый взгляд противоинтуитивным решениям, таким как отказ от хранения определённых деталей и вместо этого уплата премии в момент фактической необходимости, что, парадоксально, может оказаться более экономически эффективным, чем поддержание избыточных запасов. Более того, подход Lokad автоматизирует эти процессы принятия решений, сокращая потери времени и пропускную способность и повышая операционную эффективность.
Транскрипция
Проще говоря, самолет не может летать, если он не соответствует самым высоким стандартам безопасности. Проблема в том, что если любая отдельная деталь этого самолета не работает должным образом или не может быть отремонтирована вовремя, самолет остаётся на земле. Это влияет не только на расписание полётов, но и на планы путешествий всех пассажиров.
В зависимости от размера самолёта, в коммерческом воздушном судне может находиться от 250,000 до нескольких миллионов отдельных деталей. Это означает, что потенциально существует несколько миллионов деталей, которые необходимо постоянно проверять, ремонтировать и/или заменять. Это даёт представление о сложности всей цепочки поставок, связанной с техническим обслуживанием, ремонтом и капитальным ремонтом.
Не только числовая сложность является поистине огромной, но и финансовые последствия. Таким образом, цель каждого клиента MRO проста: избегание событий «самолет на земле» (AOG). Основная причина возникновения события AOG довольно проста: отсутствие необходимой детали в точный момент, когда она нужна.
Учитывая взаимосвязь рейсов, необходимость перенастройки одного самолёта из-за события AOG может оказаться довольно дорогостоящей, варьируясь от десятков до сотен тысяч долларов. Например, самолёт, вылетающий из Парижа в Лондон, обычно выполняет обратный рейс в Париж. Таким образом, если первоначальный рейс приходится отменить или перенести из-за события AOG, затрагивается и обратный рейс.
Типичный авиационный двигатель, как этот, содержит от 25,000 до 45,000 отдельных деталей. С точки зрения с точки зрения цепочки поставок, это означает 45,000 возможных событий AOG. Таким образом, отсутствие даже винта стоимостью один доллар может быть столь же разрушительным, как и невозможность запуска двигателя стоимостью 50 миллионов долларов. Почему так происходит? Потому что самолёт остаётся на земле.
Основные решения для преодоления ограничений цепочки поставок предполагают стандартное применение формул запаса безопасности. Однако эти методы не работают по ряду причин, в том числе из-за предположения, что спрос имеет нормальное распределение. Конечно, в деле запасных частей это редко соответствует действительности.
Альтернативное и столь же нецелесообразное решение — это хранение бесконечного количества запасов. При этом это не только непрактично, но и, возможно, финансово невозможно, учитывая, что для каждого самолёта в каждом флоте может потребоваться до семи миллионов деталей.
С другой стороны, философия Lokad основана на вероятностном прогнозировании и чисто финансово ориентированном подходе, направленном на сокращение ошибок, измеряемых в долларах или евро. Например, Lokad анализирует каждую отдельную деталь этого самолёта и прогнозирует вероятность её отказа или необходимости ремонта. Затем эта процедура повторяется для каждой отдельной детали каждого самолёта во флоте. После этого Lokad сопоставляет эти данные с возможностью возникновения события AOG и связанными с ним расходами.
Также Lokad способен учитывать некоторые противоинтуитивные сценарии. Снова возьмём в качестве примера самолёт. Потенциально существует до семи миллионов деталей, однако среди них некоторые являются более важными как с финансовой, так и с абсолютной точки зрения, чем другие. В этом наборе данных некоторые детали с большей вероятностью потребуют ремонта или замены, чем другие.
Это приводит к парадоксальной ситуации, когда наличие запасных частей для некоторых элементов необязательно. Фактически, может оказаться лучше дождаться момента реальной необходимости и затем заплатить за деталь премиальную цену на рынке. Эта более высокая стоимость — премия за покупку по требованию — может, с точки зрения вероятностного и финансового анализа, оказаться более выгодным решением, чем содержание большого количества неиспользуемых запасов.
Короче говоря, подход Lokad обеспечивает эффективное и автоматизированное принятие решений, что позволяет сократить не только денежные потери, но и объём ресурсов, которые в противном случае были бы затрачены на повторяющиеся, рутинные решения.
