Summary
Эффективное техническое обслуживание, ремонт и модернизация (MRO) требует тщательного управления до нескольких миллионов деталей на самолет, где любая недоступность может привести к дорогостоящим событиям, связанным с наземным обслуживанием самолетов (AOG). Традиционные решения для управления этой сложностью включают в себя применение формул безопасного запаса или поддержание избыточного запаса, оба из которых имеют ограничения и могут быть финансово невыгодными. Lokad, используя вероятностный подход к прогнозированию, фокусируется на прогнозировании отказов или потребностей в ремонте каждой отдельной детали во всем авиапарке и оценке немедленного и последующего финансового влияния потенциальных событий AOG. Такой подход может привести к кажущимся контринтуитивным решениям, таким как отказ от хранения определенных деталей и вместо этого оплата премиума во время фактической необходимости, что, парадоксальным образом, может быть более экономически целесообразным, чем поддержание избыточного запаса. Кроме того, подход Lokad автоматизирует эти процессы принятия решений, сокращая время и ресурсы, затрачиваемые на них, и повышая операционную эффективность.
Transcript
Просто говоря, самолет не может летать, если он не соответствует самым высоким стандартам безопасности. Проблема в том, что если хотя бы одна деталь на этом самолете перестает работать должным образом или не может быть отремонтирована вовремя, самолет остается на земле. Это бедствие затрагивает не только график полетов, но и планы путешествия всех пассажиров.
В зависимости от размера самолета, в коммерческом самолете может быть от 250 000 до нескольких миллионов отдельных деталей. Это означает, что потенциально существует несколько миллионов деталей, которые должны быть проверены, отремонтированы и/или заменены на постоянной основе. Это дает представление о сложности всей цепочки поставок, связанной с техническим обслуживанием, ремонтом и модернизацией.
Не только численная сложность, связанная с этим, абсолютно огромна, но таковыми являются и финансовые последствия. Поэтому цель каждого клиента MRO проста: избежать событий, связанных с наземным обслуживанием самолетов (AOG). Ведущей причиной события AOG на самом деле является довольно простое обстоятельство: отсутствие необходимой детали в нужный момент.
В связи с взаимосвязью полетов, переназначение одного самолета из-за события AOG может обернуться довольно дорогостоящими расходами, которые могут составлять от десятков тысяч до сотен тысяч долларов. Например, самолет, который вылетает из Парижа в Лондон, обычно разворачивается и возвращается в Париж. Таким образом, если первый рейс должен быть отменен или перенесен из-за события AOG, то и обратный рейс также.
Типичный авиационный двигатель, подобный этому, имеет от 25 000 до 45 000 отдельных деталей. С точки зрения управления цепями поставок, это представляет собой 45 000 возможных событий AOG. Таким образом, снова с точки зрения управления цепями поставок, отсутствие однодолларового винта может быть таким же разрушительным, как и полная поломка двигателя стоимостью 50 миллионов долларов. Почему? Самолет остается на земле.
Основные решения для преодоления ограничений в цепи поставок включают применение формул безопасности запасов из учебников. Однако они не работают по множеству причин, в том числе потому, что предполагают нормальное распределение спроса. Конечно же, это редко бывает в игре запасных частей.
Альтернативным и также неприемлемым решением является запасание бесконечного количества запасных частей. Это не только непрактично, но и потенциально финансово невозможно, учитывая, что для каждого самолета в каждом флоте может быть семь миллионов деталей.
С другой стороны, философия Lokad основана на вероятностном прогнозировании и чисто финансовом подходе, направленном на снижение долларовой или евро-ошибки. Например, Lokad возьмет каждую отдельную деталь этого самолета и спрогнозирует вероятность отказа или необходимости ремонта этой детали. Затем Lokad повторяет этот процесс для каждой отдельной детали этого самолета для каждого самолета во флоте. Затем Lokad сравнивает это с возможностью возникновения события AOG и его стоимостью.
Lokad также способен учесть некоторые контринтуитивные сценарии. Опять же, давайте возьмем самолет в качестве примера. Возможно, есть семь миллионов деталей, но из этих семи миллионов деталей некоторые важнее, как с финансовой, так и с абсолютной точки зрения, чем другие. Из этого набора данных некоторые более вероятно потребуют ремонта и замены, чем другие.
Это фактически приводит к контринтуитивной ситуации, когда некоторые детали на самом деле не стоят того, чтобы иметь запасные. Фактически, может быть лучше подождать момента реальной необходимости и затем заплатить премию за нее на рынке. Эта более высокая стоимость, премия за покупку по мере необходимости, может быть, с вероятностной и финансовой точки зрения, лучшим финансовым решением, чем иметь большое количество неиспользуемого инвентаря.
Вкратце, подход Lokad позволяет эффективное и автоматизированное принятие решений, которое снижает не только долларовую ошибку, но и количество ресурсов, которые в противном случае были бы затрачены на повторяющиеся, монотонные решения.
