Lösen des allgemeinen MOQ-Problems
Mindestbestellmengen (MOQs) sind allgegenwärtig in der Supply Chain. Auf fundamentaler Ebene stellen MOQs eine einfache Möglichkeit für den Lieferanten dar, darauf hinzuweisen, dass Einsparungen erzielt werden können, wenn Produkte in Chargen bestellt werden, anstatt einzeln. Aus Sicht des Käufers ist es jedoch keineswegs trivial, mit MOQs umzugehen. Das Ziel besteht nicht nur darin, die MOQs zu erfüllen - was einfach ist, einfach mehr bestellen - sondern die MOQs zu erfüllen und gleichzeitig den ROI zu maximieren.
Lokad beschäftigt sich bereits seit Jahren mit MOQs. Bisher haben wir jedoch bei MOQs immer numerische Heuristiken verwendet, die über Envision implementiert wurden. Leider waren diese Heuristiken etwas mühsam, um sie wiederholt zu implementieren, und die Ergebnisse, die wir erzielten, waren nicht immer so gut, wie wir es uns gewünscht hätten - obwohl sie bereits viel besser waren als ihre “manuellen” Gegenstücke.
Daher haben wir uns schließlich entschieden, unseren eigenen nichtlinearen Solver für das allgemeine MOQ-Problem zu entwickeln. Dieser Solver kann über eine Funktion namens moqsolv in Envision aufgerufen werden. Das Lösen des allgemeinen MOQ-Problems ist schwer - wirklich schwer, und unter der Haube handelt es sich um eine ziemlich komplexe Software, die arbeitet. Durch diesen Solver bietet Lokad nun jedoch eine einfache und einheitliche Möglichkeit, mit allen Arten von MOQs umzugehen, die im Handel oder in der Fertigung häufig vorkommen.
