Nuovo membro del team, Dario Solera
Abbiamo iniziato nel 2007 come una piccola azienda. Siamo ancora piccoli ma stiamo crescendo rapidamente. Tuttavia, quando si tratta di statistical forecasting, più persone non equivalgono a previsioni migliori. È per questo che ci concentriamo su profili di alto livello che hanno il potenziale per creare la prossima generazione di strumenti per le previsioni.
Questa settimana siamo molto orgogliosi di annunciare che Dario Solera si unisce al team. Dario Solera si è laureato presso il prestigioso Politecnico di Milano. Durante il periodo dei suoi studi, ha creato ScrewTurn Wiki, un impressionante progetto open source che ha preso un notevole slancio da solo.
Intervista con Dario Solera, Sviluppatore presso Lokad
Q: Perché hai iniziato a lavorare nel software? Ottima domanda, risposta difficile. Immagino che molte persone abbiano inventato una risposta per questo. Al liceo ho frequentato un corso orientato alla meccanica e negli ultimi due anni di quel corso ho iniziato a interessarmi sempre di più ai computer e, in particolare, al software CAD e al design 3D. L’interesse per i computer mi ha anche spinto a volerli programmare, portandomi naturalmente agli studi universitari in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Milano.
Q: Cosa facevi prima di unirti a Lokad? Ho lavorato per un’azienda italiana di ingegneria. L’obiettivo era progettare un sistema web per l’acquisizione, la raccolta e l’analisi dei dati generati da una grande flotta di veicoli. La parte server si basa su ASP.NET/C# e SQL Server, mentre i dati vengono acquisiti da un dispositivo di bordo costruito attorno a un microcontrollore Microchip PIC che interagisce direttamente con l’Unità di Controllo Elettronico del veicolo. È stato un lavoro molto impegnativo principalmente a causa dei ricorrenti trade-offs tra le prestazioni dell’applicazione e i costi operativi, specialmente per le potenzialmente enormi quantità di dati che può memorizzare e processare.
Q: Hai anche creato un progetto comunitario chiamato ScrewTurn Wiki che ora è diventato piuttosto popolare. Come è iniziato? Ero ancora all’università (all’inizio del 2006) e avevo bisogno di una semplice applicazione web che funzioni come un CMS per pubblicare alcuni contenuti online. Per imparare un nuovo framework (ASP.NET) ho deciso di scrivere il mio e presto è diventato abbastanza valido da essere rilasciato al pubblico. Nei vecchi tempi della versione 1.0 gli utenti non erano molti, probabilmente al massimo qualche decina, ma ho continuato a lavorarci, rilasciando la versione 2.0 pochi mesi dopo. STW conta ora diverse centinaia di utenti e la versione 3.0 è in arrivo.
Q: ScrewTurn Wiki è stato premiato con $5000 come miglior progetto open source .NET da Jeff Atwood. Secondo te, quali sono stati i fattori chiave che hanno condotto a questo successo? Non ne sono ancora sicuro, ma penso che STW fosse sufficientemente grande e funzionante da essere notato da un numero abbastanza elevato di utenti e sviluppatori. I wiki sono stati ed sono utilizzati ampiamente dai team di sviluppatori software e ora stanno persino penetrando il mondo aziendale meno tecnologico dei non-sviluppatori. STW è probabilmente una delle prime scelte nel mondo .NET perché non ci sono tanti concorrenti nella stessa fascia di prezzo (gratuito). Il contributo in denaro che Jeff ha deciso di concederci è stato davvero apprezzato, anche se inizialmente di scarso aiuto pratico per il progetto. Penso che Jon Galloway, un amico di Jeff, avesse ragione quando aveva avvertito Jeff che i progetti open source funzionano con il tempo, non con il denaro. Alla fine, ho usato quei soldi per “assumermi” per diversi giorni di lavoro a tempo pieno su STW. Hanno aiutato molto.
Q: Quali sono gli aspetti che ritieni più interessanti nei tuoi prossimi lavori presso Lokad? Lavorare su Windows Azure è probabilmente la parte più interessante: credo che la corsa al cloud computing sia finalmente iniziata e io voglio farne parte. In una visione più ampia, ritengo che lavorare con grandi quantità di dati sia ancora una sfida e posso imparare molto lavorando a Lokad. Inoltre, non ho mai avuto l’opportunità di lavorare su così tanti algoritmi focalizzati sulla matematica, e questo è un altro aspetto intrigante del lavoro.
