3年目となる今年(2011 および 2010 エディションをご参照ください)、Lokadの今後の展開に関するいくつかの洞察を共有します.

予測技術

最初から、予測精度はLokadにとって最も重要な優先事項でした。2011年を通じ、私たちはWindows Azure(私たちのクラウドコンピューティングプラットフォーム)を大いに活用し、クラウドの能力がなければ全く手の届かなかった予測モデルを開発しました.

私たちは 季節性、トレンド、または製品ライフサイクルのような単純なパターンにおいても進展を遂げました。これらのパターンは数十年にわたってよく知られているはずですが、拡大する顧客基盤のデータを詳しく見るほど、私たちはまだ表面をかすっているに過ぎないと実感させられます.

2012年には、実店舗および電子商取引の両方において、販売時点での予測に注力する計画です。この取り組みにより、シェルフチェックの開発が加速されるでしょう.

また、タグとイベントのより適切な活用のための代替手段を模索します。ますます多くのクライアントが高品質なタグとイベントを予測エンジンに提供できるようになり、予測精度をさらに高める機会が増えています.

価格設定

予測利用に対するLokadの価格設定は2009年11月以降変更されておらず、2012年も小幅な調整以外の大きな変更は見込まれていません。しかし、シェルフチェックは予測利用に直接結びつかない、独自の価格設定の恩恵を受けることになります.

セールスキャスト

2011年を通じ、在庫最適化を提供する弊社のWebアプリは、かなり成熟し安定した製品成長しました。昨年発表した内容とは逆に、ついにExcel _から_のデータ輸入というアイデアは採用しないことに決定しました。代わりに、ユーザーの大多数が、最小限の労力で完全な自動化を実現するためのシンプルかつ信頼性の高い中間SQLフォーマットを使用しています.

来年に向けて、特に中間SQLフォーマットに関して、セールスキャストをさらに洗練させる予定です。実際、データベース管理者は依然としてSalescastにデータを取り込むのに苦労していると感じています。例えば、より優れた、かつ明確なエラーメッセージを提供する予定です.

シェルフチェック

シェルフチェックは弊社の最新製品であり、数ヶ月前に発表された、小売ネットワーク向けの棚上在庫最適化に注力しています.

現在、ヨーロッパの複数の店舗でシェルフチェックのベータ版がすでに稼働しています。2012年中にシェルフチェックをベータ版から脱却させる計画です。大規模な小売ネットワークの進行中の販売データを低コストで処理することは非常に大きな挑戦であり(クラウドがあっても)、加えてシェルフチェックを市場で最も正確な品切れ通知(棚上外)の技術として確立したいと考えています.

ハブ

「ハブ」は登録と購読を管理するWebアプリです。2011年を通じ、このWebアプリにはあまり注力してこなかったため、Salescastのより洗練されたユーザーインターフェースと比べると、多少_時代遅れ_に感じられます。したがって2012年には、ユーザーと購読の管理を簡素化するために、ハブの大規模なリファクタリングを計画しています.

このロードマップは石に刻まれたものではありません。ご意見があれば、遠慮なくお知らせください.