Lokadのテクノロジー
Lokadは、量的サプライチェーンの原則を用いて、サプライチェーンの意思決定を最大化し、財務的リターンを最大化します。この財務的視点は、誤差のドル（またはユーロ）を削減することに焦点を当てています。Lokadの推奨事項（購入リストや割り当てリストなど）は、特定のサプライチェーンのニーズと制約に合わせてバランスが取れており、これらは確率予測とLokadのドメイン固有言語（DSL）であるEnvisionによってサプライチェーンサイエンティストによって考慮されています。
このビデオチュートリアルでは、Lokadのパブリックデモアカウントを実演し、最適化プロセスのホワイトボックス化を行い、ソリューションの予測能力と柔軟性を紹介しています。
タイムスタンプ
00:00:00 Lokadと量的サプライチェーンの紹介
00:02:16 第1章：データの準備方法
00:03:23 低レベルデータの健康チェック
00:04:36 高レベルデータの健康チェック
00:05:25 第2章：確率予測の使用方法
00:08:05 _需要とリードタイムの確率分布_の説明
00:09:18 微分可能プログラミングと需要予測における役割
00:10:02 第3章：サプライチェーンの最適化方法
00:10:30 主要な経済ドライバーの説明
00:11:25 在庫戦略における「バスケットの視点」の重要性
00:12:12 Lokadの購入推奨のロジック
00:18:01 クライアント向けの監査ツール
00:19:50 追加の学習リソース
ビデオサマリー
このビデオは、Lokadと共にサプライチェーン最適化プロジェクトのさまざまなステップを明確に案内するために4つのパートに分かれています。以下は、各パートの簡単な要約とさらなる学習のための追加リンクです。
データ収集と予備チェック
データパイプライン：Lokadは、クライアントから重要なデータをシームレスに転送するための自動化されたデータ抽出パイプラインを綿密に設計しています。このデータには、売上履歴、在庫レベル、サプライチェーンの制約などの重要なメトリクスが含まれています。
ファイル転送とタイプ：データ転送の柔軟性を確保するために、LokadのプラットフォームはSFTPやFTPSなどのさまざまなファイル転送プロトコルをサポートしています。転送方法に加えて、プラットフォームはプレーンテキスト、CSV、TSV、Excelなどのさまざまなファイル形式を処理するのに長けています。
データの健康：Lokadは、クライアントデータの健康を保証し、一貫性がありエラーがないことを保証することに誇りを持っています。これは、2段階のデータ健康チェックプロセスを実行することで達成されます。
- 低レベルデータチェック：これにより、データの整合性が確保され、テーブル内およびテーブル間の不一致がチェックされます。
- 高レベルデータチェック：これにより、データがクライアントの主要なKPIを反映しているかどうか、および需要予測や全体最適化に影響を与える可能性のあるビジネス固有の機能が確認されます。
セキュリティに関する考慮事項：セキュリティの観点から、Lokadはクライアントの信頼を最優先にし、クライアントは自分のLokadアカウントへのアクセス権をコントロールします。データ保護に詳しく興味を持つ方には、Lokadが機密保護プロトコルを詳細に説明した包括的なセキュリティFAQを提供しています。
将来の需要予測
確率的予測：従来の方法（時系列予測など）は単一の値を予測することに焦点を当てていますが、Lokadは確率的予測を使用して、すべての可能な販売軌道とその確率を予測します。確率的予測は、将来の需要の不可避な不確実性に対処するLokadの方法です - これは従来の時系列ではできないことです。
微分可能プログラミング：サプライチェーン管理は常に変化するパターンで特徴付けられており、Lokadはこれをナビゲートするために機械学習（ML）の進歩を活用して、意思決定推奨を生成するために使用する数値レシピを継続的に洗練しています。これに基づく基本的なものがdifferentiable programmingです - この方法では、モデルが新しいデータの出現によって予測技術を継続的に洗練します。これにより、数値レシピは過去のデータから学ぶことで進化することができます。
予測をサプライチェーンの意思決定に翻訳する
経済ドライバー：Lokadの数量的サプライチェーンアプローチは、在庫切れペナルティ（実際には報酬ドライバー）などの直感に反する経済ドライバーを含む広範な経済ドライバーを処理することができます。これらのドライバーは、さまざまなサプライチェーンの意思決定の財務的影響を定量化するのに役立ちます。
バスケットの視点：Lokadは、一部のSKUの在庫切れイベントが予想外に高い財務的影響を持ち、これらが直接のマージン貢献に比べて過大であると考えています。つまり、冷蔵庫などの一部のアイテムは通常単独で購入されます。牛乳やパンなどの他のアイテムは通常「バスケット」、つまり他の商品と組み合わせて購入されます。したがって、特定のSKUの利用できない状況は、顧客の全体的な購買決定に影響を与える可能性があります。
ランク付けされた意思決定：Lokadは、各クライアントの確率的予測と独自のサプライチェーン制約をバランスさせ、サプライチェーンの意思決定の優先リストを生成します。これらのリストは、対応する粒度レベルで生成された各意思決定によって生じるROIに基づいてランク付けされます。
サプライチェーンのパフォーマンスモニタリング
ダッシュボードモニタリング：Lokadは、エンドユーザーが意思決定推奨のリストを理解しやすくするための包括的なインタラクティブなダッシュボードを提供しています。これらのツールは、クライアントが確率的需要予測、在庫軌道、財務的優先順位、およびサプライチェーンの制約が最適化プロセスにどのように反映されているかを視覚化するのに役立ちます。
積極的な分析：クライアントは、在庫トレンドの追跡、在庫切れの割合、失われた売上の推定、および潜在的な売却機会を含む詳細でリアルタイムな分析に常時アクセスできるため、常に投資利益を最大化することができます。
Lokadを試してみる
弊社のテクニカルエキスパートの指導のもと、完全なデモンストレーションをご希望の方は、contact@lokad.comまでお問い合わせください。また、デモアカウントに登録することもできます。こちらから登録してください。
または、弊社のテストプラットフォームをご覧いただけます。try.lokad.comで、_ご自身のデータ_を利用して、初めてのサプライチェーン最適化スクリプトを作成できます。
追加リソース
サプライチェーン理論やベストプラクティスに関する長文の研究論文や、ダウンロード可能な学習リソースについては、当社の充実した学ぶセクションをご確認ください。
重要なサプライチェーンコンセプトに関する詳細な講義、専門家ゲストとのインタビュー、業界用語の簡単な説明については、LokadTVをご覧ください。