3年目になりますが(2011および2010のエディションを参照)、Lokadの将来の開発についていくつかの洞察を共有します。

予測技術

Lokadの最優先事項は、予測の正確さです。2011年には、Windows Azure(当社のクラウドコンピューティングプラットフォーム)を広範に活用して、クラウドの機能なしでは完全に手の届かない予測モデルを開発しました。

季節性、トレンド、または製品のライフサイクルなどのパターンについても進歩を遂げました。これらのパターンは数十年間よく知られているはずですが、成長する顧客データを見ることで学ぶほど、私たちはまだ表面をかすめていることに気付きます。

2012年には、小売ネットワークとeコマースの両方における販売時点レベルの予測に取り組む予定です。この取り組みはShelfcheckの開発を推進します。

その後、タグとイベントのより良い活用方法も探求します。ますます多くのクライアントが、高品質なタグとイベントを私たちの予測エンジンに供給できるようになっており、予測を洗練させるためのさらなる機会があります。

価格設定

Lokadの予測消費の価格設定は、2009年11月以来変更されていませんし、2012年にはわずかな調整以外の大きな変更は予想されていません。ただし、Shelfcheckは予測消費に直接関連しない独自の価格設定を受けることになります。

Salescast

2011年には、在庫最適化を提供する私たちのWebアプリが成長しました。昨年発表した内容とは異なり、Excelからデータをインポートするというアイデアは最終的に選択しませんでした。代わりに、私たちのほとんどのユーザーが中間SQL形式を使用しており、これにより最小限の努力で完全な自動化を実現するための簡単で信頼性の高いパスが提供されています。

今後の1年間では、特に中間SQL形式に関して、Salescastをさらに改善する予定です。実際、データベース管理者がSalescastにデータをインポートする際にまだ苦労しすぎていると感じています。たとえば、より良い明示的なエラーメッセージを提供します。

Shelfcheck

Shelfcheckは、小売ネットワーク向けの陳列棚の最適化に焦点を当てた最新の製品です。数ヶ月前にのみ発表されました。

現時点では、Shelfcheckのベータ版はヨーロッパの複数の店舗で既に稼働しています。Shelfcheckをベータ版から本番版に移行する予定です。大規模な小売ネットワークの進行中の販売ストリームを低コストで処理することは非常に困難です(クラウドを使用しても)。さらに、Shelfcheckを市場で最も正確なOOSアラート(棚切れ)を提供する技術として確立したいと考えています。

Hub

「Hub」は、登録とサブスクリプションの管理を担当するWebアプリです。2011年には、このWebアプリにはあまり多くの努力を投資していませんが、Salescastのより洗練されたユーザーインターフェースと比較すると、やや古風な感じがします。そのため、2012年には、ユーザーとサブスクリプションの管理を簡素化するために、Hubを大幅にリファクタリングする予定です。

このロードマップは固定されていません。ご意見をお聞かせください。