ヒストグラムを使った確率の可視化

Joannes Vermorel

将来は不確実であり、この事実に対処するための最も優れた数学的ツールの1つが確率の分布です。Lokadには、確率的予測エンジンと分布の代数が備わっています。これらの2つの機能は、複雑で不規則で非常に不確実なサプライチェーンの状況に対処する際に非常に役立ちます。これらの機能は、根本的には確率の分布を処理することに大いに依存しています。しかし、最近まで、Lokadにはこれらの分布を視覚化するための便利な方法が不足していました。

その結果、確率の分布を視覚化するために特に設計された新しいタイル、ヒストグラムを導入しました。ヒストグラムは、合成分布を視覚化するために使用できます：

上記のグラフは、次のスクリプトで得られました：

show histogram "ポアソン" with poisson(3)

将来のリードタイムの不確実性は、次のように視覚化できます：

同様に、不確実な将来の需要は、不確実な将来のリードタイムに統合されたものとして視覚化できます：

将来が既知であると仮定される古典的な予測は、快適で直感的です。しかし、残念ながら、これらの予測は深刻なサプライチェーンの結果につながることがよくあります。したがって、必然的に、私たちは確率に固執しています。しかし、適切な視覚化ツールを使用することで、これらの確率を少し扱いやすくすることを望んでいます。