Infiosの包括的なサプライチェーン実行プラットフォームのレビュー

レオン・ルヴィナ＝メナールによる

最終更新: 2025年4月

Infios（旧名: Körber Supply Chain Software）は、受注管理、倉庫管理、輸送管理をひとつの統合ソリューションにまとめた包括的なサプライチェーン実行プラットフォームです。1946年に遡るKörber AGの豊かな歴史に基づく伝統を背景に、2025年初頭の戦略的リブランディングおよび2024年8月のMercuryGate買収などの重要な企業戦略を経て、Infiosはデジタル適応性と運用の持続可能性を推進する現代的でアジャイルなプラットフォームとして位置付けられています。その堅牢な機能は、高度なシミュレーション・モデリングツール、Körber Oneプラットフォームに基づくモジュラーアーキテクチャ、そしてSaaSとオンプレミスの両方に対応する柔軟な展開オプションを組み合わせることで、複雑なサプライチェーン運用の合理化とデータ駆動型意思決定を支援します。InfiosはAI主導のインサイトと予測分析を前面に打ち出していますが、その技術基盤は主に実績のある統計手法とルールベースのアルゴリズムに基づいて統合された実行スイートとして構築されています。

背景と企業の進化

Infiosは、Körber Supply Chain Softwareによる戦略的リブランディングの一環として誕生し、数十年にわたる業界経験に基づく現代的進化を象徴しています。このリブランディングは2025年初頭に発表され、1946年に遡る伝統を基盤としながらデジタル適応性と持続可能性を強調しています¹。また、2024年8月のMercuryGate買収により、Infiosの多モーダル輸送管理機能が一層拡充され、包括的かつ統合されたソリューションとしてのコミットメントが強化されました²。

製品概要：Infiosは何を提供するのか？

Infiosは、サプライチェーン実行の重要な側面に対応する垂直統合型のスイートを提供します。本プラットフォームは以下を組み合わせています：

受注管理: 注文の効率的な処理と追跡。
倉庫管理: 指定された商品配置、バーコードおよびRFIDサポート、自動化ワークフロー、詳細なパフォーマンスレポートを備えた包括的なWMS。これらの機能の詳細は製品ホワイトペーパーで確認できます³。
輸送管理: 最適化されたルート計画、ドライバー追跡、多モーダル貨物実行を（MercuryGate買収により）強化。
シミュレーションとモデリング: 最適化された倉庫レイアウト設計や運用シナリオの効果的な計画を可能にする高度な2D/3Dシミュレーションツール⁴。

技術アーキテクチャと展開

統合モジュラーアーキテクチャ

Infiosのソリューションは、各種モジュールを統合されたエコシステムにまとめ上げる基盤としてKörber Oneプラットフォームを利用しています。この統合により、受注、倉庫、輸送の各機能にわたるエンドツーエンドの可視性と相互運用性が実現され、SaaSおよびオンプレミスの両展開に柔軟に対応して多様な顧客ニーズに応えます⁵。

技術レイヤーと自動化

Infiosは、その中核として、システムアラート、通知、カスタムビジネスロジックを自動化する設定可能なワークフローおよびイベントエンジンを採用しています。また、2Dおよび3Dモデリングを備えたシミュレーションツールにより、ユーザーは倉庫構成や運用シナリオを仮想的に設計・テストすることが可能です。同社は自社製品がデータ駆動型かつAI搭載のインサイトを提供すると市場に訴えていますが、公開されている技術情報からは、これらの改善が画期的な機械学習革新ではなく、確立された統計手法やルールベースのアプローチに依拠していることが示唆されています⁶。

ML/AIおよび最適化の主張の評価

Infiosは、その価値提案の一環として「AI主導」のインサイトと予測分析を頻繁に打ち出します。しかし、技術文書には最先端の機械学習実装を裏付ける基盤モデルのアーキテクチャやトレーニングプロセスに関する詳細がほとんど記載されていません。そのため、データ分析と自動化がプラットフォームの不可欠な要素である一方で、AIの強化機能は既存の手法に対する進化的な改善であり、革新的なアルゴリズムの突破口ではないようです⁷。

批判的分析：最先端か、進化的革新か？

Infiosプラットフォームにはいくつかの強みが見受けられます：

統合されたモジュラーアプローチにより、重要なサプライチェーン機能が効果的に統合されています。
クラウドベースとオンプレミスの両方に対応する柔軟な展開モデルにより、IT負担が軽減され、スケーラブルな実装が可能です。
高度なシミュレーションツールは、倉庫レイアウトやシナリオの仮想テストを通じて具体的な運用上のメリットを提供します。

一方、市場向けのコミュニケーションでは最先端のAIおよび予測最適化機能が強調されるものの、技術的証拠からはこれらの主張が既存の手法に対する漸進的な改良に留まっていることがうかがえます。その結果、Infiosは実用的なメリットと運用効率の向上を実現しつつ、機械学習革新の境界を押し広げるというよりは、バランスの取れた堅牢なソリューションを提供しています⁸。

Infios vs Lokad

InfiosとLokadを比較すると、フォーカスと技術的アプローチに明確な違いが現れます。Infiosは、受注管理、倉庫管理、輸送管理を統合した包括的なサプライチェーン実行プラットフォームとして設計され、シミュレーションおよび設定可能な自動化エンジンによって補強された即戦力のソリューションを提供します。これに対して、Lokadは高度にプログラム可能なデータ駆動型の意思決定フレームワークを通じた定量的サプライチェーン最適化に特化しています。Lokadのプラットフォームは、専用のドメイン固有言語（Envision）や先進的なディープラーニング技術を活用し、確率論的な予測と予測最適化を実現します。要するに、Infiosはモジュラー統合と従来型の展開アプローチに基づき、漸進的なAI機能で強化されたソリューションを提供するのに対し、Lokadはより高い技術的専門性を要求する、専門的かつアルゴリズム集約型のソリューションを先駆けています。最終的に、これらのプラットフォームの選択は、即戦力の統合実行スイートを求めるか、または深くカスタマイズ可能な最適化重視のツールセットを求めるかに依存します⁹¹⁰。

結論

Infiosは、受注、倉庫、輸送管理をひとつに統合した堅牢かつ統合的なサプライチェーン実行ソリューションを提供します。その柔軟なアーキテクチャは、高度なシミュレーションツールと設定可能な自動化エンジンによって強化され、運用面で大きなメリットとスケーラビリティを実現しています。プラットフォームはAI主導のインサイトと予測分析で市場に打って出ていますが、基盤となる技術アプローチは画期的な革新というよりも、既存の手法を洗練するものに留まっています。包括的で即戦力のシステムを求める組織にとっては、Infiosはバランスが取れた信頼性のある選択肢となる一方で、より高度にカスタマイズ可能な最適化機能を求める場合は、Lokadなどの代替案を検討する価値があるでしょう。