ThroughPut Inc. のレビュー：サプライチェーン分析ソフトウェアベンダー

レオン・ルヴィナ＝メナール著
最終更新: 2025年12月

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ThroughPut Inc. は、パロアルトを拠点とするソフトウェアベンダーであり、エンドツーエンドのプロセス全体での運用上のボトルネック（「制約」）の特定および除去に注力したクラウド型「サプライチェーンAI」プラットフォームを提供している。同社のパブリックメッセージでは、製品を既存の企業システム（ERPおよびそれに隣接する実行システム）の上に構築されたオーケストレーション層として位置付け、変動するボトルネックの迅速な検出、優先順位付けされた介入、および需要、能力、物流、在庫、S&OPワークフロー全体の計画改善を約束している。これらの主張の証拠は、ベンダー発信のプレスリリース、ソリューションブリーフ、マーケットプレイスの掲載情報、および一部の顧客発表の混合である。しかし、公開されている技術文書は比較的ハイレベルであり、モデルの種類、訓練データ、目的関数、ソルバーの挙動など、再現可能な詳細は限定されている。商業的には、ThroughPut はアクティブな市場進出動向（Azure Marketplace の存在、諮問委員会の発表、指名された顧客とのコミュニケーション）を示しており、最近の政府・国防契約の発表もあるが、長年の実績を持つエンタープライズスイートプロバイダーというよりは、成長段階の企業として位置付けられている。

ThroughPutの概要

ThroughPutのサイトでは、提供する製品を「AIによって駆動されるサプライチェーンプランニング (SCP) ソフトウェア」と位置付け、需要感知、能力計画、物流計画、補充計画、在庫管理、「デジタルツイン」、およびボトルネック検知ワークフローなどのモジュールを網羅している。1 同社は、核となる仕組みとしてボトルネックの特定と優先順位付けを繰り返し強調しており、現在の制約を特定し、その影響を定量化し、スループット向上または無駄削減に向けた対策を推奨する。23

A key packaging of the offering is ELITE, described as an AI-driven supply-chain SaaS and positioned for streamlined deployment via Microsoft Azure Marketplace.456 Separately, ThroughPut’s broader platform is marketed under ELI as an “Operations AI” product (terminology varies by page and announcement), with the recurring claim that it leverages existing enterprise databases to solve bottlenecks “already today.”7

ThroughPut Inc. 対 Lokad

ThroughPut と Lokad はどちらもサプライチェーン向けの「意思決定支援」を提供しているが、公開されている核となる重点は異なる。

ThroughPut の外部に公開された差別化ポイントは、制約/ボトルネックの対処 と運用上の無駄の除去に集中している。つまり、流れが妨げられている箇所を検出し、計画および実行層にわたって介入を推奨するというもので、しばしば既存の企業システムとそのデータ排出物の「上で動作する」と表現される。72 同社の公開資料は、透明なエンドツーエンドの数学的パイプライン（予測分布 → 経済的目的 → 制約下での最適化）を明示するよりも、成果（ボトルネックの除去、改善の加速）を強調している。36

対照的に、Lokad は確率的予測と明示的な意思決定最適化（経済的目的、制約、行動の優先順位付け）を中心とした 予測＋最適化 プラットフォームとして自らを公に提示している。その「Forecasting & Optimization」概要では、不確実性を考慮した予測と、それらの予測を最適化された意思決定に変換することが強調され、単なるダッシュボードに留まらない。8 また、Lokad はビジネス上の制約や最適化ロジックを表現する仕組みとして、プログラム可能な層（独自の DSL “Envision”）を前面に出し、実装を固定モジュールではなく、共通プラットフォーム上のカスタム “apps” として位置付けている。9 要するに、ThroughPut の公開ストーリーはボトルネック中心の運用オーケストレーションと継続的改善に寄っており、Lokad の公開ストーリーは明示的にプログラム可能なモデリング層を伴う確率的予測最適化に寄っている。89

企業の歴史、資金調達、およびマイルストーン

公開された資金調達情報は主にプレスリリースによるものだ。2022年4月、ThroughPut は 600万ドルのエンジェル資金調達 イベントを発表し、この資金を成長および製品開発の支援と位置付けた。10 同額および同時期を参照する第三者による資金調達ニュース報道によってこれが裏付けられている。11

ThroughPut の発表は、製品流通のマイルストーンも示している。2020年4月、同社は Microsoft Azure Marketplace での ELITE の提供開始 を発表し、この掲載を通じて Azure 上でのスムーズな導入および管理を可能にすると位置付けた。45 また、Azure Marketplace の掲載情報自体は、ELITE が「常に変動するボトルネックや無駄のある領域」を追跡し、運用効率の向上に寄与することを説明している。6

本レビューのために使用された情報源において、買収（買い手または買収対象）に関する信頼できる公的証拠は浮上しておらず、ここで取り上げた同社の公的コミュニケーションは、オーガニックな製品流通、諮問委員会への追加、顧客および政府との契約に焦点を当てている。41012

技術的観点から見た製品の範囲と成果物

ThroughPut 自身が発信するページ全体で、ソリューションは（明確な言葉で）次のように要約できる：

  • 企業システムからのタイムスタンプ付き運用データを用いた、データ駆動型の運用制約（「ボトルネック」）の検出と優先順位付け。7
  • 需要、能力、物流、在庫関連の意思決定を包含する計画及びモニタリングワークフロー。これらは「サプライチェーンインテリジェンス」／「SCP」として提示される。1
  • Azure Marketplace を通じて配信されるパッケージ化された SaaS オファリング（ELITE）。Azure に基づく導入および企業環境への統合が可能とされる。46

情報源があまり具体的でないのは、成果物の正確な形式（例えば、出力が明示的な目的値を伴うランク付けされたアクションリスト、推奨パラメーター設定、アラート、またはシナリオ比較であるかどうか）や、サポートされる正確な意思決定変数（注文数量、能力再配分、スケジューリング、輸送計画など）である。ELITE のパンフレットおよびマーケットプレイスの説明は、ボトルネックの追跡と効率改善を強調しているが、検証可能な最適化の数式、ソルバーの種類、またはモデルガバナンスの詳細は示されていない。36

メカニズムとアーキテクチャに関する証拠

データソースおよび統合に関する主張

ThroughPut の繰り返される技術的主張は、既存の企業システム（例として、ERP、MES、WMS/TMSクラスのシステム、その他の産業用データソースが含まれる）からデータを取り込み、ボトルネックを発見し解決するというものである。7 これは実質的に検証可能な主張である（統合の深さ、レイテンシおよびデータ品質の制約が実現可能性を左右する）が、公開情報は完全な統合仕様（コネクタ、スキーマ、SLA、照合ルール、データの流れなど）を提供していない。17

導入のシグナル

展開態勢の最も強力な公開証拠は、Azure を介した配信ルートである。ThroughPut の PR 発表は、ELITE が Azure Marketplace 経由で提供されることを明確に示し、Azure のスケーラビリティ／可用性／セキュリティを「スムーズな展開と管理」とともに強調している。4 マーケットプレイスの掲載情報も同様に、ELITE をボトルネックと無駄の追跡によりサプライチェーンおよび製造目標の達成を支援する製品として位置付けている。6

AI / ML / 最適化に関する主張：実証されたものとそうでないもの

ThroughPut は「サプライチェーン AI 最適化」や「産業 AI の先駆者」といったレーベルを用いて自社を表現し、大量の運用プロセスの最適化と迅速な変革の提供を主張している。1012 情報源間で繰り返される最も具体的な技術的「フック」は、ボトルネック管理システムの枠組み（制約の特定、影響の定量化、是正策の推奨）と、既存の企業データベースを活用しているという主張である。7

公開資料で実証されていない点は：

  • 需要感知／予測に関する、指定されたモデルファミリー（例：勾配ブースティングツリーとニューラルネット）および訓練プロトコル。
  • 明示的な最適化の数式（目的関数、制約、混合整数問題対ヒューリスティックソルバー、収束挙動）。
  • ThroughPut の製品に直接関連する、再現可能な成果物（オープンコード、ベンチマーク研究、査読付きの方法論論文）。

したがって、「AI」はここでは、方向性としては妥当な（分析＋予測＋推奨）ベンダーラベルとみなされるべきであり、これらの情報源で公に入手可能なもの以上の詳細なドキュメントがなければ、ボトルネック中心の姿勢を超えた技術的な表現は困難である。710

公表された顧客名および事例の証拠

指名され、外部で裏付けられた参考事例

Church Brothers Farms という顕著な顧客事例があり、同社のケーススタディランディングページで、生鮮品の近期限需要予測にプラットフォームを活用した例として引用されている。13 この関係は、業界ニュースでも取り上げられ、Church Brothers Farms がサプライチェーンデータパートナーとして ThroughPut を選んだことが述べられている（スポンサー／パートナーによる報道だが、ThroughPut 自身のドメイン外のものである）。1415

政府／防衛契約に関する主張

2025年12月、ThroughPut は米空軍との「航空機稼働率最適化」に焦点を当てた SBIRフェーズIII 契約を獲得したと発表しており、これは PRNewswire と ThroughPut 自身のプレスリリースページの両方に掲載されている。1216 (現状では、これは依然として企業による発表であり、契約書類または政府の受賞通知があれば検証がさらに強固になるが、ここで参照した情報源には確認されていない。)

匿名の事例に関する主張

ThroughPut はまた、匿名の顧客（例：「世界有数のパッケージング企業」）に関する成果重視の事例も公開しており、これらはマーケティングシグナルとして有用であるが、特定の技術的能力または一般化可能なパフォーマンスの証拠としては弱い。17

商業的成熟度の評価

公開されているシグナルに基づくと、ThroughPut は成長段階のベンダーであると思われる。以下の特徴を持つ：

  • 主要なクラウドマーケットプレイス（Azure Marketplace）を通じた製品流通および繰り返される SaaS としてのポジショニング。46
  • 公表されたエンジェル資金調達イベント（600万ドル）および大規模プロセス量にわたる事業拡大の主張。1011
  • 少なくとも一つの指名された商業顧客関係（Church Brothers Farms）が、部分的な第三者の裏付けを得ている。1314
  • 2025年末の米空軍との SBIR 契約（フェーズIII）の公表により、純粋な商業的中小企業向け展開を超えた取り組みが示唆される。1216

同時に、同社の公表された技術的透明性（これらの情報源から観察できる範囲では）は限定的であり、製品の主張は仕組みよりも成果に重点が置かれているため、詳細な技術ノート、ベンチマーク、または実装ドキュメントを公開しているベンダーと同様に「最先端」のAI／最適化を評価するための十分な公的資料は存在しない。710

結論

ThroughPut Inc. は、既存の企業システムから抽出されたデータを用いて、動的なボトルネックの検出と是正を中心としたサプライチェーン／オペレーション分析SaaSを提供している。最も裏付けのある製品シグナルは、ELITE の Azure Marketplace での流通と、変動するボトルネックおよび運用上の無駄の追跡に対する ThroughPut の繰り返しの強調である。「AI最適化」に対する公表された証拠は主に物語調およびプレスに依拠しており、意図（予測＋優先順位付け＋推奨介入）を示すにとどまるが、モデルの洗練度、最適化の厳密さ、または再現性を検証するのに十分な技術的詳細は明らかにされていない。商業的には、ThroughPut は資金調達の公表、マーケットプレイスでの存在感、指名された顧客の発表、および最近の米空軍 SBIR 契約の公表など、信頼できる市場進出および実績の指標を示しているが、長年確立されたエンタープライズプランニングスイートというよりは、成長途上のベンダーとして読まれる。

参考文献

  1. ThroughPut — ウェブサイトのナビゲーションとポジショニング (2025-12-19 取得) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. ThroughPut — 会社情報 (2025-12-19 取得) ↩︎ ↩︎

  3. ThroughPut ELITE ブローシャー (2025-12-19 取得) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. ThroughPut Inc. の ELITE が Microsoft Azure Marketplace で利用可能に — PRNewswire — 2020-04-28 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. ThroughPut — Microsoft Azure Marketplace での ELITE 利用開始 (プレスリリースのミラー) — 2020-04-28 ↩︎ ↩︎

  6. Microsoft Azure Marketplace — ThroughPut ELITE (2025-12-19 取得) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. ThroughPut、サプライチェーン最適化／MLの専門家を諮問委員会に迎える — PRNewswire — 2019-01-23 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Lokad — Forecasting & Optimization 概要 (2025-12-19 取得) ↩︎ ↩︎

  9. Lokad — Envision (2025-12-19 取得) ↩︎ ↩︎

  10. 勢いを背景に、ThroughPut Inc. が600万ドルのエンジェル資金調達 — PRNewswire — 2022-04-21 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. ThroughPut が600万ドルのエンジェル資金調達 — FinSMEs — 2022-04-22 ↩︎ ↩︎

  12. 米空軍、ThroughPut.ai に『航空機稼働率最適化』のためのフェーズIII契約を授与 — PRNewswire — 2025-12-09 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. ケーススタディ・ランディングページ: Church Brothers Farmsは既存のデータを活用して近未来の消耗品需要を正確に予測… (retrieved 2025-12-19) ↩︎ ↩︎

  14. AndNowUKnow — Church Brothers FarmsはThroughPutと提携… — 2022-02-01 ↩︎ ↩︎

  15. PerishableNews — Church BrothersはThroughPut Incを選択… (retrieved 2025-12-19) ↩︎

  16. ThroughPut — 米空軍がThroughPut.aiのフェーズIII契約を授与… (プレスリリースミラー) — 2025-12-09 ↩︎ ↩︎

  17. ThroughPutリソースストーリー: “世界有数の包装会社のために300万ドルを節約” — 2021 (retrieved 2025-12-19) ↩︎