Иллюстрированная сезонность
Сезонность является одним из самых сильных статистических закономерностей, которые можно использовать для уточнения прогнозов. Ниже представлены 4 цепочки временных рядов с агрегированными данными на недельном уровне (159 недель). Исторические данные показаны красным, а прогнозы — фиолетовым. Вертикальные серые маркеры указывают на 1 января.
При иллюстрации сезонности все (включая Lokad) склонны использовать длинные временные ряды, как, например, первые три ряда, представленные выше. Действительно, они более наглядны и привлекательны.
Однако длинные временные ряды не отражают вашу обычную ситуацию. В среднем срок службы товаров широкого потребления составляет не более 3-4 лет. Таким образом, длинные временные ряды обычно представляют собой лишь небольшое меньшинство в вашем наборе данных. Более того, эти длинные ряды могут быть выбросами, которые не отражают поведение других более кратковременных продуктов.
Здесь, как видно, четвёртый, короткий временной ряд является гораздо более представительным случаем, содержащим данные менее чем за 1 год. Однако в такой ситуации не так очевидно, как можно использовать сезонность. Методика Lokad для этого заключается в использовании анализа нескольких временных рядов.
Узнайте больше в нашей статье определение сезонности.
