季節性の説明

Joannes Vermorel

季節性は、予測を洗練させるために活用できる最も強力な統計的パターンの1つです。以下は、週次レベル（159週間）で集計された4つの時系列です。赤色のデータは過去のデータで、紫色のデータは予測です。垂直の灰色のマーカーは1月1日を示しています。

季節性を説明する際には、皆（ロカドも含めて）が上記の最初の3つの時系列のような長期の時系列を使用する傾向があります。実際、それはより_視覚的_でより_魅力的_です。

ただし、長期の時系列はあなたの_通常の状況_を表しているわけではありません。一般的に、消費財の寿命は3年または4年に過ぎません。したがって、長期の時系列は通常、データセットのごく一部です。さらに悪いことに、これらの長期の時系列は_外れ値_であり、他の_寿命の短い_製品の振る舞いを反映していません。

上記のように、4番目の短期の時系列は、データが1年未満のより代表的なケースです。このような状況では、季節性をどのように活用するかははるかに明確ではありません。ロカドのトリックは、複数の時系列分析を使用することです。

季節性の定義の記事で詳細を学びましょう。