Сезонность - один из самых сильных статистических паттернов, который можно использовать для улучшения прогнозов. Ниже представлены 4 временных ряда, агрегированных на недельном уровне (159 недель). Исторические данные отображены красным цветом, а прогнозы - фиолетовым. Вертикальные серые маркеры указывают на 1 января.

При иллюстрации сезонности все (включая Lokad) склонны использовать длинные временные ряды, подобно первым трем рядам, представленным выше. Действительно, это более наглядно и более привлекательно.

Однако, длинные временные ряды не представляют вашу обычную ситуацию. В среднем потребительские товары имеют срок службы не более 3 или 4 лет. Таким образом, длинные временные ряды обычно составляют небольшое меньшинство в вашем наборе данных. Что еще хуже, эти длинные временные ряды могут быть выбросами, которые не отражают поведение других короче живущих продуктов.

Представленный выше короткий 4-й временной ряд является гораздо более типичным случаем с менее чем 1 годом данных. В такой ситуации намного сложнее использовать сезонность. Хитрость Lokad заключается в использовании анализа нескольких временных рядов.

Узнайте больше в нашей статье об определении сезонности.