Квантили = Оптимизация запасов 2.0
Получение более точных прогнозов, которые превращаются в прибыль, является приоритетом номер один для Lokad. Тем не менее, прогнозирование спроса исследуется более полувека, и каждое 0.1% дополнительной точности представляет собой не что иное, как подъем в гору.
Иногда, правда, мы делаем прорыв. Сегодня мы объявляем о самом значительном технологическом обновлении Lokad с момента его запуска 6 лет назад: о немедленной доступности квантильных прогнозов.
Квантили являются революционными, поскольку во многих случаях они делают традиционные прогнозы абсолютно устаревшими в контексте оптимизации запасов - для розничной торговли, оптовой торговли и производственных предприятий.
Мы выделили 3 ситуации, в которых квантили действительно проявляют себя с наилучшей стороны:
- Высокий уровень обслуживания от 90% и выше.
- Прерывистый спрос (медленно оборачиваемые товары).
- Массовые заказы (взрывной спрос).
В этих ситуациях сравнительные тесты с нашей собственной традиционной технологией прогнозирования показывают, что квантильные прогнозы обычно обеспечивают либо на 20% меньшие запасы или на 20% меньше случаев дефицита запасов.
Необычные утверждения требуют необычных доказательств. Карл Саган
Однако многочисленные сравнительные тесты, проведённые нами с потенциальными клиентами и заказчиками, показывают, что наша традиционная технология прогнозирования уже превосходит конкурентов; но с квантильными прогнозами можно достичь совершенно нового уровня оптимизации запасов.
Не стесняйтесь проверить квантили в деле.
История обновления с квантилями
Прогнозирование квантилей (также называемое квантильной регрессией) существует уже десятилетиями в академических кругах. Затем, в финансах, аналитики активно использовали квантили для анализа Value at Risk (VaR) с конца 1980-х годов.
В Lokad квантили существуют уже давно. Например, еще в 2009 году один из нас опубликовал работу Последовательное квантильное прогнозирование временных рядов. IEEE Transactions on Information Theory, март 2011, том 57, вып. 3. Однако до недавнего времени квантили очень ошибочно считались математическим отвлечением (с точки зрения бизнеса), а не крайне важной концепцией.
То, что сдерживало нас, заключалось не в недостатке знаний в области статистики, а в отсутствии понимания глубокой связи между квантилями и оптимизацией запасов. Это озарение было вызвано, в основном по чистой случайности, когда одна клиентка попросила нас разработать формулу для расчёта оптимальных уровней обслуживания для её запасов.
Прорыв, да, но запоздалый
Этот прорыв с квантилями является лишь относительным в том смысле, что квантили уже успешно применялись десятилетиями в других сферах. Однако есть один аспект, который частично объясняет их позднее появление: квантильные модели обычно требуют примерно в 10 раз больше вычислительной мощности по сравнению с традиционными моделями прогнозирования. Без облачных вычислений мы не смогли бы внедрить квантили в производство, сохранив при этом агрессивную политику цен.
