Технологии прогнозирования и оптимизации

За последнее десятилетие практика принятия решений на основе данных в цепях поставок значительно эволюционировала. Lokad начался в 2008 году с акцентом на точное прогнозирование, но современная цепочка поставок не может позволить себе ограничиваться простыми прогнозами. Вместо этого решения должны быть оптимизированы в условиях неопределенности. Подход Lokad объединяет прогнозирование и оптимизацию в едином конвейере, основанном на облачных вычислениях, программных парадигмах и стремлении к реальной эффективности.

В 2020 году Lokad занял первое место в мире на уровне SKU в престижном конкурсе M5 прогнозирования, что демонстрирует нашу неустанную ориентацию на точность. Однако одной точности недостаточно: мы должны превращать прогнозы в решения, несмотря на жесткие ограничения, нестабильный спрос и экономические компромиссы. Lokad решает эти задачи посредством вероятностных и стохастических подходов, интегрированных в Envision — наш доменно-специфический язык.

1. Технологические поколения Lokad

Технология Lokad не возникла за одну ночь; она развивалась через несколько поколений, каждое из которых решало новые задачи в анализе цепей поставок.

• Латентная оптимизация (2024) Парадигма, предназначенная для решения сложных, комбинаторных задач планирования и распределения ресурсов в условиях неопределенности.

• Стохастический дискретный спуск (2021) Надежный способ вычисления решений, когда преобладает неопределенность, с использованием мощных стохастических методов оптимизации.

• Дифференцируемое программирование (2019) Слияние числовой оптимизации и машинного обучения, предоставляющее единые модели, отвечающие реальным ограничениям цепей поставок.

• Глубокое обучение (2018) Использование прогнозов на базе искусственного интеллекта в больших масштабах — это ознаменовало переход от классических статистических методов к ускоренным с помощью GPU техникам.

• Вероятностное прогнозирование (2016) Явный акцент на оценке полных распределений вероятностей спроса, а не однозначных прогнозов.

• Квантильные сетки (2015) Учёт ограничений цепей поставок путем вычисления полных распределений спроса, а не только средних или медианных значений.

• Квантильные прогнозы (2012) Отход от чисто средних прогнозов через введение асимметричных «смещённых» прогнозов, соответствующих экономике бизнеса.

• Классические прогнозы (2008) Наш первоначальный подход, оцененный внутри компании с использованием библиотеки моделей, хотя теперь заменён более совершенными парадигмами.

2. За пределами прогнозирования: почему оптимизация имеет значение

Классическое прогнозирование предоставляет единственную числовую оценку — часто медиану — будущего спроса. Хотя это полезно для интуитивного понимания, остается критический разрыв для принятия решений. Цепям поставок приходится сталкиваться с:

• Ограничения запасов: уровни запасов, минимальные объемы заказа поставщика, сроки доставки и т.д.
• Экономические компромиссы: затраты на хранение, штрафы за нехватку и риски устаревания.
• Сложные потоки: многоступенчатые сети, неопределенные сроки доставки, многоканальные источники.

Новейшие разработки Lokad, такие как Стохастический дискретный спуск и Латентная оптимизация, решают эти задачи, безшовно вплетая неопределенность в рабочие процессы принятия решений — подход, который выходит далеко за рамки простого «прогнозного движка».

3. Как работает Lokad на практике

Наша команда специалистов по цепям поставок возглавляет эту инициативу, занимаясь техническими аспектами, в первую очередь программированием Envision.

Шаг 1. Интеграция данных

Мы обрабатываем исторические транзакции, атрибуты продуктов, информацию о поставщиках и многое другое. Этот объединенный набор данных является основой как для прогнозирования, так и для оптимизации.

Шаг 2. Вероятностное моделирование

Вместо того, чтобы возвращать один единственный прогноз, методы Lokad оценивают вероятности различных исходов — что особенно полезно для товаров с медленным оборотом или резким спросом. Это принятие неопределенности является ключевым для устойчивого планирования.

Шаг 3. Оптимизация решений

С помощью таких парадигм, как латентная оптимизация или стохастический дискретный спуск, мы принимаем реальные решения — оптимальные объемы повторных заказов, производственные графики или перемещения — адаптированные к вашим ограничениям и целям.

Шаг 4. Непрерывное совершенствование

По мере поступления новых данных модели быстро перенастраиваются, а решения адаптируются автоматически. Этот сквозной цикл гарантирует, что специалисты по цепям поставок остаются гибкими и опережают изменения в спросе или наличии.

4. Envision и принцип «белого ящика»

Специализированный язык для цепей поставок

Компания Lokad не прячет свои технологии за непрозрачным, универсальным решением. Вместо этого мы предоставляем Envision — язык, созданный для прозрачного и настраиваемого анализа цепей поставок. Каждый этап процесса можно проверить и адаптировать.

Адаптация к реалиям бизнеса

Поскольку цепи поставок существенно различаются — производство, розница, техническое обслуживание — скрипты Envision позволяют вашим командам и нашим специалистам по цепям поставок жестко задавать ограничения или эвристики, специфичные для ваших процессов. В сочетании с продвинутыми прогнозными возможностями Lokad этот подход с принципом «белого ящика» решает ваши реальные задачи, а не подгоняет вас под жесткий шаблон.

5. Следующие шаги

Lokad начал свою работу в 2008 году с простой цели: точные прогнозы. Теперь мы объединяем эти прогнозы с надежной оптимизацией, чтобы обеспечить превосходное принятие решений в условиях неопределенности. Независимо от того, сталкиваетесь ли вы с жестким графиком, резким колебанием спроса или многоступенчатыми потоками, поколенческие технологии Lokad — от квантильного прогнозирования до латентной оптимизации — решат вашу задачу.

Хотите узнать больше? Мы приглашаем вас:

• Ознакомьтесь с Латентной оптимизацией, если вы сталкиваетесь с сложными, комбинаторными задачами планирования.
• Изучите Стохастический дискретный спуск, если хотите увидеть, как неопределенность интегрируется в ваши повседневные решения.
• Ознакомьтесь с Дифференцируемым программированием, чтобы глубже понять, как современное машинное обучение сочетается с оптимизацией цепей поставок.
• Или свяжитесь с нами для персональной демонстрации того, как Lokad может точно смоделировать ограничения вашего бизнеса.

В конечном итоге, прогнозирование и оптимизация идут рука об руку — задача Lokad заключается в том, чтобы вы получили лучшее из обоих миров.