Ученый по цепочке поставок

learn menu

Количественная цепочка поставок переопределяет, как можно оптимизировать цепочки поставок с помощью более мощного программного обеспечения, обычно основанного на машинном обучении, и с более масштабируемым программным обеспечением, основанным на инфраструктуре Big Data. Однако в основе любого проекта по количественной оптимизации цепочки поставок находится ученый по цепочке поставок, который выполняет подготовку данных, экономическое моделирование и отчетность по ключевым показателям эффективности. Ученый по цепочке поставок предоставляет увеличение человеческого интеллекта через машинный интеллект. Умная автоматизация решений цепочки поставок является конечным продуктом работы, выполняемой ученым по цепочке поставок.

Визуализация роли ученого по цепочке поставок в Lokad.

Человек плюс Машина

Улучшение эффективности цепочки поставок требует глубокого понимания бизнес-стратегии. Недостаток товара может быть чрезвычайно дорогим, как в случае с авиацией, например, или просто делом повседневным, как это бывает с свежей пищей. Реалистично говоря, сегодня, хотя умные алгоритмы могут победить чемпионов по шахматам или Го, даже самые умные машины находятся на десятилетия от возможности разработки стратегического плана для цепочки поставок вашей компании. Таким образом, создание исключительно машинного подхода к управлению цепочкой поставок остается научной фантастикой.

Однако умные алгоритмы и алгоритмы машинного обучения стали невероятно хорошо справляться с решением проблем, которые хорошо определены, узки и повторяющиеся. Количественная цепочка поставок использует эти современные возможности программного обеспечения: она использует человеческий интеллект для формулирования проблемы, устранения неопределенностей и настройки повторяемого рабочего процесса; а затем позволяет машине взять на себя генерацию обширных, но рутинных решений цепочки поставок, которые ваша компания требует каждый день для поддержания своей деятельности.

Количественная цепочка поставок не сводится к удалению человеческих идей из общей картины. Совсем наоборот. Количественная цепочка поставок заключается в возвращении человеческих идей туда, где эти идеи оказывают наибольшее влияние: стратегические вопросы. Именно освобождая сотрудников цепочки поставок от рутинных и повторяющихся задач, количественная цепочка поставок возвращает им свободу. Она позволяет командам сосредоточить свои усилия на стратегических вопросах, вместо того чтобы застрять в операционных деталях.

Роль ученого по цепочке поставок

Роль ученого по цепочке поставок заключается в “обработке” данных, учете всех экономических переменных в логике и автоматизации принятия решений в цепочке поставок. Ученый по цепочке поставок также отвечает за внедрение и контроль ключевых показателей эффективности (KPI), разработанных вместе с управлением цепочкой поставок, которые используются для оценки работы самой количественной цепочки поставок.

В начале инициативы, на этапе определения задачи, ученый по цепочке поставок отвечает за то, чтобы проблема, которую необходимо решить, была четко сформулирована, и чтобы неопределенности, если они еще не разрешены, были хотя бы ясно идентифицированы. В частности, ученый по цепочке поставок отвечает за создание четкого представления о предполагаемой автоматизации. В зависимости от контекста, автоматизация может быть направлена на генерацию заказов на закупку, движение запасов, списание запасов и т. д.

На этапе подготовки данных ученый по цепочке поставок должен убедиться, что все необходимые данные правильно извлечены из информационных систем компании. Хотя ученый по цепочке поставок обычно получает помощь от сотрудников IT при выполнении самого процесса извлечения данных, он несет ответственность за осмысление этих данных. Установление точной семантики данных с точки зрения цепочки поставок имеет критическое значение. Преобразование необработанных данных системы в подготовленные данные, готовые к обработке алгоритмом машинного обучения, требует значительных усилий. Эта ответственность снова ложится на ученого по цепочке поставок.

На этапе внедрения автоматизации цифры, полученные с помощью автоматизации, проверяются специалистами по цепочке поставок. На этом этапе практики часто обнаруживают крайние случаи, когда автоматизация работает неправильно. Следовательно, ученый по цепочке поставок несет ответственность за исправление этих крайних случаев. Однако также бывает, что “странные” цифры на самом деле являются правильными, но отличаются от прошлых неоптимальных привычек специалистов по цепочке поставок. Ученый по цепочке поставок несет ответственность за прояснение таких ситуаций и убеждение специалистов по цепочке поставок в том, что эти цифры не являются проблемой, а являются ключевым элементом решения.

Наконец, после внедрения решения ученый по цепочке поставок контролирует работу автоматизации и выявляет ее слабые места. Он отвечает за непрерывное улучшение решения. Часто улучшение логики требует лучших или больших данных, что в свою очередь требует изменений в операционных процессах цепочки поставок. Ученый по цепочке поставок количественно оценивает ожидаемые выгоды от улучшения данных и разрабатывает конкретные деловые предложения, чтобы предложить изменения в управлении цепочкой поставок.

Навыки ученого по цепочке поставок

Ученый по цепочке поставок является одновременно исследователем данных и экспертом по цепочке поставок. Эта двойная компетенция является необходимой для достижения ожидаемых результатов. Экспертиза в области цепочки поставок необходима, чтобы ученый по цепочке поставок глубоко понимал проблемы, которые необходимо решить. Недостаток понимания проблем цепочки поставок ставит проект под риск создания “решения”, которое не соответствует потребностям цепочки поставок. Различные сроки поставки, минимальные объемы заказа, стоимость авиаперевозок по сравнению с морскими перевозками, анализ многих звеньев и т. д. - это лишь некоторые из множества аспектов, которыми должен владеть ученый по цепочке поставок. Более конкретно, для выполнения роли ученого по цепочке поставок требуется глубокое понимание не только самих элементов, но и взаимосвязей между ними. Например, как минимальные объемы заказа влияют на сроки поставки.

Экспертиза в области науки о данных является необходимой для того, чтобы, во-первых, проводить количественные оценки, основанные на исторических данных, и, во-вторых, реализовывать логику, полностью автоматизирующую рутинный процесс принятия решений. Отсутствие навыков программирования ставит любую инициативу под угрозу излишних задержек и опасных числовых результатов. Программирование - это искусство и навык. Проблемы в сфере цепочки поставок чрезвычайно сложны. Ученый в области цепочки поставок способен реализовать решение, которое достаточно просто для устойчивости, но достаточно точно для достижения желаемой производительности цепочки поставок.

Наконец, роль ученого в области цепочки поставок также требует выше среднего уровня коммуникационных навыков. Хорошие навыки письма важны для создания высококачественной документации, описывающей саму количественную инициативу в области цепочки поставок. Фактически, цепочки поставок - это все о компромиссах - например, меньшие минимальные заказы против более низких закупочных цен - и слишком часто эти компромиссы остаются не задокументированными. Количественная цепочка поставок требует документирования и количественной оценки этих компромиссов. За выполнение этой задачи отвечает ученый в области цепочки поставок. Хорошие устные навыки необходимы для ведения конструктивного диалога с практиками в области цепочки поставок во время этапа внедрения, особенно учитывая, что команды цепочки поставок должны быть убеждены в правильности нового подхода.

Ученые в области цепочки поставок в Lokad

В Lokad компетенция в области науки о цепочке поставок постепенно формировалась за последнее десятилетие (Lokad была основана в 2008 году). Хотя Lokad начиналась как чистая компания по разработке программного обеспечения, мы поняли, что достижение превосходства в области цепочки поставок требует наличия специализированной команды Lokad, которая будет действовать на передовой при работе с реальными проблемами цепочки поставок. Традиционный персонал “технической поддержки” был далек от того, чтобы предоставить удовлетворительные решения компаниям, поскольку для этого требуется глубокое понимание множества различных проблем цепочки поставок, а не только глубокое понимание технологии Lokad.

Создание и развитие компетенции в области науки о цепочке поставок является сложной задачей. В результате многие компании полагаются на Lokad для выполнения роли ученого в области цепочки поставок в рамках их собственной количественной инициативы в области цепочки поставок. В этом случае Lokad предоставляет программное обеспечение и экспертное решение, где ученому в области цепочки поставок назначается дело и начинается оркестрация всей инициативы. Такой подход освобождает компании от необходимости немедленно создавать свою собственную компетенцию в области науки о цепочке поставок. Аутсорсинг этой компетенции имеет смысл как для малых, так и для крупных компаний. Для малых компаний затраты на создание этой компетенции внутри компании слишком велики. Для крупных компаний это в первую очередь вопрос ускорения темпа изменений в их цепочке поставок.

Типы кандидатов, выбранных Lokad для своих команд по науке о цепочке поставок, обычно являются инженерными профилями с магистерской степенью. Хотя ученые в области цепочки поставок Lokad знакомы с программированием, они обычно не являются разработчиками программного обеспечения. Вместо этого их набор навыков обычно более разнообразен и включает в себя основы большинства инженерных дисциплин: способность моделировать промышленные проблемы, создавать процесс, делать этот процесс производительным и надежным, взаимодействовать с руководством и т. д. Из-за самой природы проблем цепочки поставок Lokad мы склонны выбирать профили, владеющие математикой и статистикой, поскольку эти две области являются неотъемлемыми для количественного решения большинства проблем цепочки поставок.

Развитие этой компетенции в области науки о цепочке поставок является постоянно совершенствующимся процессом в Lokad. И поскольку Lokad выполняет роль ученого в области цепочки поставок для многих компаний различных отраслей, мы накопили значительные институциональные знания в этой области. Более того, когда новые сотрудники присоединяются к Lokad, их обучение включает знакомство с различными ситуациями в области цепочки поставок в разных отраслях, чтобы ускорить процесс обучения и достичь более глубокого понимания.

Связанный контент