Обзор ProvisionAi, поставщика программного обеспечения для управления цепями поставок
Вернуться к Анализ рынка
ProvisionAi — это поставщик технологий для управления цепями поставок с историей, начинающейся в начале 1990-х годов, когда компания впервые разработала решения по оптимизации формирования загрузки для таких гигантов отрасли, как Procter & Gamble. Сегодня, под руководством ветерана управления цепями поставок Тома Мура, ProvisionAi предлагает решения с использованием ИИ, нацеленные на две ключевые области: оптимизацию конфигураций грузовиков и совершенствование планирования перевозок. Флагманские продукты компании — AutoO2 и LevelLoad — направлены на повышение эффективности загрузки, снижение повреждений товаров и затрат на перевозку, упорядочивание расписания отправок и улучшение выбора перевозчиков, при этом способствуя устойчивому развитию за счет сокращения выбросов углерода. Подход компании сочетает проверенные десятилетиями методы математической оптимизации и исследования операций с современными итерационными технологиями, такими как обучение с подкреплением, для создания практичных, интегрированных решений, работающих совместно с существующими ERP-системами и системами управления складами.
История компании и её развитие
1.1 Происхождение и эволюция
Корни ProvisionAi восходят к началу 1990-х годов, когда компания разрабатывала инструменты оптимизации формирования загрузки для таких компаний, как Procter & Gamble 1. В 1991 году был создан специализированный инструмент для подбора заказов и загрузки грузовиков, что ознаменовало её выход в сферу логистического программного обеспечения. Последующее слияние с устоявшимся бизнесом по оптимизации транспортировки и управления складами, начатое в 1990 году, ещё больше расширило экспертизу компании.
1.2 Лидерство и опыт
Под руководством основателя и генерального директора Тома Мура — ветерана управления цепями поставок с многолетним практическим опытом — ProvisionAi делает ставку на глубокое знание отрасли. Руководящая команда обладает обширным практическим опытом в сферах производства, складского хозяйства и управления автопарком, что повышает доверие к специализированным решениям компании 2.
Обзор продуктов и решений
ProvisionAi предлагает два флагманских решения, предназначенных для преобразования процессов в цепях поставок посредством интеграции традиционных методов оптимизации с итерационными ИИ-технологиями.
2.1 AutoO2: Оптимизированный формировщик загрузки
AutoO2 разработан для максимизации полезной нагрузки грузовика за счёт оптимального расположения товаров при отправке. По информации компании, AutoO2 способен повысить эффективность загрузки на 5–10%, снизить повреждения товаров до 75% и сократить общие затраты на перевозку 3. Решение опирается на математический подход, который сочетает линейное программирование, традиционные методы исследования операций и обучение с подкреплением для перебора вариантов формирования загрузки с учётом сложных ограничений, таких как весовые лимиты на ось, правила штабелирования и размерные характеристики. Оно разработано для бесшовной интеграции с существующими ERP-системами и системами управления складами.
2.2 LevelLoad: Планировщик перевозок
LevelLoad переосмысливает данные планирования цепей поставок для создания сбалансированных, учитывающих грузоподъемность и экономически эффективных расписаний перевозок. Он работает над упорядочиванием расписания отправок на 30-дневный горизонт, оптимизирует выбор перевозчика, отдавая приоритет «основным» перевозчикам и раннему тендерированию, и в конечном счёте улучшает показатели своевременной и полной поставки (OTIF), снижая затраты на перевозку и выбросы углерода 4. LevelLoad использует сочетание линейного программирования, эвристических методов и обучения с подкреплением для генерации глобально оптимизированных планов пополнения запасов. Его «неинвазивный» подход к внедрению обеспечивает быструю окупаемость инвестиций, поскольку работает совместно с существующими системами планирования клиентов, не требуя капитального перестроения инфраструктуры 5.
Основные технологии и использование ИИ
В основе технологий ProvisionAi лежат проверенные методы математической оптимизации, включая исследования операций и линейное программирование, которые совершенствуются с первых дней существования компании. Эти классические методы дополняются итерационными улучшениями с применением ИИ, в частности обучения с подкреплением, которое помогает быстро перебирать варианты формирования загрузки грузовиков 6. Однако, несмотря на частое использование таких модных терминов, как «ИИ», «машинное обучение» и «цифровой двойник», большая часть технологий остаётся основанной на проверенных методах оптимизации, дополненных итерационными техниками, а не на масштабных архитектурах глубокого обучения 7.
Операционное влияние и устойчивое развитие
Решения ProvisionAi обещают обеспечить ощутимые операционные улучшения и преимущества в области устойчивого развития. Продукты AutoO2 и LevelLoad способствуют значительному повышению эффективности загрузки и планирования перевозок, что приводит к снижению затрат и уменьшению количества недогруженных грузовиков на дорогах (до 88 000 единиц, согласно заявлениям компании) 8. Благодаря максимизации эффективности загрузки и оптимизации времени отправок, эти продукты помогают снизить выбросы углерода по категории Scope 3 — ключевой аспект для организаций, стремящихся к повышению операционной эффективности и снижению воздействия на окружающую среду.
Критические замечания и выводы
Предложения ProvisionAi основаны на десятилетиях опыта в оптимизации цепей поставок, сочетая проверенные математические методы с современными итерационными технологиями, такими как обучение с подкреплением. Хотя продукты компании демонстрируют измеримые улучшения в оптимизации загрузки и планировании перевозок, ярлык «ИИ» порой больше служит маркетинговым ходом, нежели отражением передовых методов глубокого обучения. Практичный подход компании, предусматривающий интеграцию с существующими ERP- и WMS-системами с минимальными изменениями, принес ей стабильные результаты. Однако потенциальным клиентам рекомендуется самостоятельно проверять заявленные показатели и учитывать компромисс между передовыми инновациями и проверенной практикой.
ProvisionAi против Lokad
И ProvisionAi, и Lokad работают в сфере оптимизации цепей поставок, однако их подходы принципиально различаются. Lokad, основанная в 2008 году, выступает за единую программируемую платформу, ориентированную на количественную оптимизацию цепей поставок посредством вероятностного прогнозирования, специализированного доменного языка (Envision) и передовых методов, таких как глубокое обучение и дифференцируемое программирование. В отличие от неё, ProvisionAi опирается на наследие, уходящее корнями в 1990-е годы, и преимущественно использует проверенные методы математической оптимизации, усиленные обучением с подкреплением, для предоставления специализированных решений в области формирования загрузки и планирования перевозок. Если подход Lokad ориентирован на гибкий, технологически насыщенный инструментарий для внедрения логики управления цепями поставок непосредственно в программный код, ProvisionAi предлагает более консервативную, основанную на опыте систему, разработанную для бесшовной интеграции с существующими ERP- и системами управления складами. Выбор между ними может зависеть от готовности организации к технической кастомизации по сравнению с предпочтением проверенной, наследуемой модели оптимизации.
Заключение
ProvisionAi предлагает набор решений для управления цепями поставок, сочетающий десятилетия отраслевого опыта с итерационными улучшениями с применением ИИ для оптимизации загрузки грузовиков и планирования перевозок. Его продукты, AutoO2 и LevelLoad, предоставляют значимые операционные преимущества и способствуют устойчивому развитию за счёт сочетания проверенных методов оптимизации с современными методами обучения с подкреплением. Однако заявления о «передовых» технологиях ИИ следует критически оценивать, учитывая основание компании на традиционных подходах. В конечном итоге, организации должны уметь балансировать между привлекательностью новейших технологических инноваций и надёжностью проверенных временем методов при выборе партнёра для оптимизации цепей поставок.