Обзор RELEX Solutions, поставщика программного обеспечения для планирования цепочки поставок

От Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: апрель, 2025

Вернуться к Анализ рынка

RELEX Solutions, основанная в 2005 году в Хельсинки учёными по цепочке поставок Микко Kärkkäinen, Йоханна Смåros и Майкл Фалк, предлагает единую платформу для планирования цепочки поставок и розничной торговли, предназначенную для уменьшения отходов, оптимизации управления запасами и производством, а также повышения эффективности розничной торговли за счет принятия решений на основе данных. Построенная на высокомасштабируемой облачной архитектуре с передовыми технологиями обработки данных в памяти и в базе данных, платформа объединяет различные процессы планирования в цифровой двойник цепочки поставок. Она использует передовые методы искусственного интеллекта и машинного обучения — от специализированного прогнозирования и математической оптимизации до современных инструментов генеративного ИИ, таких как Rebot — для предоставления практических рекомендаций и аналитики в реальном времени. Подчеркивая философию «настрой, а не кодируй», RELEX Solutions предлагает высококонфигурируемое решение на основе микросервисов, которое эффективно обрабатывает огромные объемы данных, обеспечивая при этом быстрый запуск и ощутимые улучшения устойчивости, такие как сокращение пищевых отходов и улучшение показателей CO₂.

1. Обзор продукта и функциональности

1.1 Что предоставляет решение

RELEX Solutions позиционирует свою платформу как единственное решение, которое:

  • Интегрирует процессы цепочки поставок: включает прогнозирование спроса, планирование запасов, автоматическое пополнение, оптимизацию акций и цен, планирование производства и распределение (1, 2).
  • Повышает операционную эффективность: создавая «цифровой двойник» цепочки поставок, платформа оптимизирует использование ресурсов, сокращает дефицит товаров и снижает потери (3,4).
  • Повышает устойчивость: что подтверждается ощутимым сокращением пищевых отходов — до 10–40% вместе с улучшением экологических показателей (1).

1.2 Как работает решение

Платформа RELEX использует сложный технический подход:

  • Продвинутая обработка данных и аналитика: вычисления в памяти и обработка в базе данных позволяют быстро анализировать терабайты данных каждый день, поддерживая оперативное принятие решений в планировании (3).
  • ИИ и машинное обучение: система сочетает модели машинного обучения с математической оптимизацией (включая линейное программирование, эвристику и корректировки на основе правил) для прогнозирования спроса и планирования графиков производства, как описано в ее моделях прогнозирования на основе МЛ и цифровых двойников (5,6).
  • Интеграция генеративного ИИ: недавний запуск Rebot, работающего на GPT-4 в сочетании с запатентованными алгоритмами, предоставляет интерфейс, основанный на диалоге и аналитике, для помощи пользователям в решении проблем и принятии решений (7).
  • Конфигурируемая и масштабируемая архитектура: придерживаясь философии «настрой, а не кодируй», облачная платформа использует микросервисы и оркестрацию контейнеров (Docker, Kubernetes, Microsoft Azure), обеспечивая быстрый запуск и масштабируемость, о чем свидетельствуют данные её технологического стека (8).

2. Технологическая база и подход к развертыванию

2.1 Техническая основа и технологический стек

Техническая база RELEX является современной и разнообразной:

  • Бэкенд и инфраструктура: система построена на основе комбинации Java, Kotlin, Ruby и даже инструментов функционального программирования, с примерами развертывания, использующими такие технологии как Haskell для служебных утилит, и размещена на Microsoft Azure (9,10).
  • Управление данными: запатентованный подход к обработке в памяти и в базе данных обеспечивает эффективную обработку огромных потоков данных для аналитики в реальном времени (3).
  • Сотрудничество и интеграция: непрерывная интеграция и гибкая разработка поддерживаются такими инструментами, как GitLab, Slack и Jira, что лежит в основе современной корпоративной культуры (10).

2.2 Стратегия развертывания и внедрения

RELEX делает акцент на быструю, поэтапную стратегию развертывания:

  • Поэтапное внедрение: клиенты обычно наблюдают этапный запуск, который минимизирует перебои и обеспечивает быстрый возврат инвестиций, как показано на примере внедрения в Bed Bath & Beyond (11).
  • Модель SaaS на основе подписки: платформа, полностью реализованная как облачный сервис, обеспечивает непрерывные обновления и развитие функциональных возможностей с минимальным временем простоя.

3. Оценка технологий и заявлений

3.1 Сильные стороны и инновации

  • Комплексная единая платформа: немногие поставщики могут похвастаться таким широким спектром интегрированных функций планирования, представленных в виде единого цифрового двойника, что обеспечивает прозрачность операций.
  • Продвинутое использование ИИ и МЛ: сочетание специализированного ИИ для прогнозирования спроса, методов оптимизации и интеграции генеративного ИИ (Rebot) подчеркивает его ориентированность на будущее в области НИОКР — по сообщениям, компания реинвестирует 25–30% выручки в постоянные инновации (5).
  • Масштабируемость облачной архитектуры: архитектура микросервисов платформы и оркестрация контейнеров позволяют обеспечить высокую масштабируемость и быстрые запуски, что особенно важно для быстро изменяющейся среды цепочки поставок.

3.2 Моменты для скепсиса и осторожности

  • Избыток модных слов: хотя RELEX часто подчеркивает возможности, основанные на ИИ и гибкости, некоторые аспекты могут полагаться на тщательно настроенные системы, основанные на правилах, которые требуют независимой проверки.
  • Индивидуальная настройка против готовых решений: обещания быстрого полного развертывания (например, окупаемость уже за три месяца) могут скрывать значительные проблемы индивидуализации в различных контекстах цепочки поставок.
  • Прозрачность алгоритмов: точные методы сочетания машинного обучения, оптимизации и эвристик остаются коммерческой тайной, что требует тщательной проверки со стороны потенциальных клиентов.

RELEX Solutions против Lokad

При сравнении RELEX Solutions и Lokad выявляются несколько ключевых различий. RELEX Solutions, основанная в 2005 году в Хельсинки, делает акцент на подходе «настрой, а не кодируй», предлагая высокоинтегрированную, готовую к использованию платформу для планирования розничной торговли и цепочки поставок, которая создает цифровой двойник всей цепочки поставок с измеримыми преимуществами в области устойчивости. Ее сильная сторона заключается в быстром развертывании, надежной масштабируемости через микросервисы и интеграции как традиционных методов оптимизации, так и современных инструментов генеративного ИИ, таких как Rebot, для предоставления консультационных рекомендаций. В отличие от нее, Lokad — основанная в 2008 году в Париже — использует более программируемый, ориентированный на код подход, сосредоточенный на собственном предметно-специфическом языке Envision. Платформа Lokad предназначена для глубокой количественной оптимизации цепочки поставок через вероятность прогнозирования и предиктивную оптимизацию, часто требуя от специалистов по цепочке поставок разработки индивидуальных «числовых рецептов». Хотя оба поставщика используют передовые технологии ИИ и облачные архитектуры, RELEX отдает приоритет предварительно настроенному решению, которое минимизирует необходимость программирования и акцентирует внимание на интегрированных приложениях для розничной торговли, в то время как Lokad предлагает гибкую, высокотехнологичную платформу, которая жертвует простотой в обмен на экстремальную настраиваемость и программируемость.

Заключение

RELEX Solutions представляет собой надежную, интегрированную платформу, которая использует передовую аналитику данных, ИИ/МЛ и облачный дизайн для оптимизации планирования цепочки поставок и розничной торговли. Ее единый подход «цифрового двойника» обеспечивает ощутимые преимущества в точности прогнозирования, управлении запасами и устойчивости, а интеграция генеративного ИИ улучшает взаимодействие с пользователями и поддержку принятия решений. Однако, как и любая передовая технология, потенциальным клиентам рекомендуется уравновешивать привлекательные обещания быстрого развертывания и высокой окупаемости с сложностями, связанными с индивидуализацией и прозрачностью алгоритмов. По сути, RELEX Solutions является убедительным вариантом для организаций, готовых принять платформу, основанную на данных и конфигурируемую, которая оптимизирует операции цепочки поставок без необходимости глубокого программирования.

Источники