Обзор RELEX Solutions, поставщика программного обеспечения для планирования цепей поставок

От Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: сентябрь, 2025

Вернуться к Анализ рынка

RELEX Solutions предоставляет единую SaaS-платформу для планирования розничной торговли и цепочек поставок, охватывающую прогнозирование/чувствование спроса, пополнение запасов и распределение, планирование ассортимента и торгового пространства, ценообразование и продвижение, оптимизацию рабочей силы, а начиная с 2024 года — планирование производства и расписания на верхнем уровне через приобретение Optimity. Публичные инженерные и партнерские материалы указывают на архитектуру микросервисов, развернутую на Kubernetes в дата-центрах, управляемых RELEX, и в публичном облаке (в основном Azure), с ядром обработки в памяти, инфраструктурой как код на базе Terraform и экосистемой, включающей Kafka и Snowflake. Компания публикует Monitoring API (OAuth2/OpenAPI) для статуса файлов и выполнения заданий; более широкие продуктовые API не являются публичными. RELEX заявляет о прогнозировании на базе машинного обучения и настраиваемом механизме бизнес-правил, а в 2024 году представила «Rebot» — ассистента на базе GPT-4 для разговорного доступа к данным планирования. Кейсы описывают пилотные проекты, за которыми следуют волны развертывания, с первыми запусками примерно через 4–5 месяцев, подчеркивая принцип «настраивай, не кодируй». С момента основания в 2005 году в Финляндии RELEX привлекла последовательные раунды финансирования от Summit Partners, TCV и Blackstone; приобретения включают Galleria (2016), Zenopt (2019), Formulate (2022), Athena Retail (2022) и Optimity (2024). Технические подробности внутренней работы алгоритмов прогнозирования и оптимизации остаются в основном недоступными в публичной документации.

Обзор RELEX

На первый взгляд, RELEX позиционируется как комплексное решение для планирования розничной торговли, охватывающее от планирования магазинов/складов до планирования производства (после внедрения Optimity) с поставкой в виде многоарендной SaaS-платформы123. Продуктовые модули включают прогнозирование спроса, пополнение запасов, планирование ассортимента/пространства, ценообразование/акции, управление персоналом и планирование производства1452.

Публичное описание платформы подчеркивает использование Kubernetes/микросервисов, гибридное развертывание (дата-центры RELEX и Azure/GCP), вычисления в памяти и инфраструктуру как код с Terraform; партнеры и объявления о вакансиях подтверждают наличие Kafka/Snowflake и разнородных хранилищ данных (ClickHouse/BigQuery/PostgreSQL) для различных команд678191011. Интеграция осуществляется через файлы и REST, с задокументированным Monitoring API (OAuth2) для отслеживания статуса загрузки и заданий планирования; пример использования на GitHub демонстрирует его работу11213. Заявления по безопасности включают сертификаты ISO 27001 и SOC 2, а также политику управления ИИ (2025)1415.

Функционал ИИ представлен на высоком уровне (прогнозирование на базе МО; настраиваемый механизм бизнес-правил). Генеративный ИИ внедряется через Rebot, созданный на базе GPT-4/Azure OpenAI, который описывается как приватный/безопасный разговорный слой для данных RELEX16171819.

Схемы поставок, описанные в кейс-стади, демонстрируют пилотные фазы и постепенное развертывание по категориям/локациям, при этом во многих примерах первый запуск происходит примерно через 4–5 месяцев20212223.

История компании: основана в 2005 году (с корнями в Aalto University), американская дочерняя компания — в 2016 году, значительное финансирование — в 2015–2024 годах (Summit, TCV, Blackstone), приобретения — в 2016–2024 годах (Galleria, Zenopt, Formulate, Athena Retail, Optimity)24252627282930313233453423.

RELEX Solutions против Lokad

Подход к моделированию и прозрачности. RELEX делает акцент на настраиваемых приложениях с использованием механизма бизнес-правил и прогнозирования на базе МО, однако публикует ограниченные технические детали об алгоритмах прогнозирования, оптимизационных моделях или публичных API для планирования, за исключением Monitoring API11217. Lokad предоставляет программную платформу, основанную на своей предметно-ориентированной языке Envision, который позволяет явно кодировать вероятностные прогнозы и оптимизацию решений, позиционируясь как «белый ящик», ориентированный на код, где каждое преобразование можно проверить и проаудировать3536.

Механика принятия решений. Материалы RELEX подчеркивают принцип «настраивай, не кодируй» с управлением на основе правил и модулями приложений (пополнение запасов, ассортимент/пространство, ценообразование/акции, управление персоналом, производство)11742. Lokad сосредотачивается на вероятностном прогнозировании (полных распределениях спроса), которое используется для ориентированной на решение оптимизации (например, покупок/перемещений, ранжированных по ROI), объединяя прогнозирование и оптимизацию в единую цепочку, нацеленную на финансовые цели3536.

Позиционирование ИИ. Rebot от RELEX использует GPT-4 для разговорного доступа к данным планирования1819. Подход Lokad к ИИ/МО встроен в их стек прогнозирования/оптимизации (например, глубокое обучение, дифференцируемое программирование), а не представлен в виде слоя чат-поддержки; акцент делается на том, что «ИИ» должен оставаться подотчетным внутри DSL и панелей управления3536.

Архитектура. Обе компании ориентированы на облачные технологии. RELEX документирует использование Kubernetes/микросервисов и мультиоблачного развертывания (в частности, Azure) с обработкой в памяти и экосистемой Kafka/Snowflake6781910. Lokad использует многоарендный стек на базе Azure с собственным исполнительным механизмом («Thunks») и системой хранения на основе событий, минимизируя сторонние зависимости и раскрывая свою логику через Envision, а не через специализированные интерфейсы36.

Открытость и API. RELEX публикует Monitoring API; основные API для планирования/оптимизации не документированы публично1213. «Открытость» Lokad выражается через сам DSL (решения поставляются в виде кода, который клиент может прочитать, изменить версию и расширить), а не через широкие REST-эндпоинты36.

Организационная позиция. RELEX выросла благодаря значительному венчурному финансированию и приобретениям для расширения своего продукта2628302. Lokad сообщает об органическом росте, отсутствии приобретений и сосредоточена на единой интегрированной платформе35.

Итак, в итоге: RELEX = решение APS-стиля с приоритетом на конфигурацию, современной средой выполнения, ограниченным раскрытием алгоритмов и GPT-4 чат-слоем; Lokad = платформа для вероятностной оптимизации с приоритетом на DSL и «белым ящиком», где модель представлена в виде явного кода. Выбор зависит от того, предпочитает ли команда настраиваемый продуктовый пакет или программируемую среду оптимизации.

Хронология компании и капитал

  • Основание и идентичность. 2005, Финляндия — корни в Aalto University (Kärkkäinen, Småros, Falck)24. Американская компания зарегистрирована в апреле 2016 года25.
  • Финансирование. Миноритарное финансирование от Summit Partners (2015) и последующее (2017)2627; TCV $200M (2019)2829; Blackstone Growth 500M€ при оценке в 5B€ (2022)30; Blackstone и TCV увеличивают долю по мере выхода Summit (2024)31.
  • Приобретения. Galleria RTS (около 2016)27; Zenopt (2019)3233; Formulate (2022)4; Athena Retail (2022)534; Optimity (2024)23.

Объем продукта и документация

  • Карта решения. Планирование/оценка спроса; пополнение/распределение запасов; ассортимент и пространство; ценообразование и акции; оптимизация рабочей силы; планирование/расписание производства (через Optimity)1452.
  • Безопасность и управление. Заявления о соответствии ISO 27001, SOC 2 (ISAE 3000); политика управления ИИ опубликована в 2025 году1415.
  • Интеграция. Поддерживается загрузка через файлы и REST; Monitoring API (OAuth2) предоставляет статус заданий/файлов для оперативного контроля; пример клиентского кода на GitHub11213.

Архитектура и стек

  • Время выполнения. Микросервисы на Kubernetes (AKS); гибридное/мультиоблачное развертывание, включающее дата-центры RELEX и Azure, частично GCP; IaC с использованием Terraform6781.
  • Данные/обработка. Вычисления в памяти (по заявлению поставщика); партнерство с Kafka и Snowflake; в объявлениях упоминаются ClickHouse/BigQuery/PostgreSQL для нужд отдельных команд191011.
  • Наблюдаемость. Безсерверный сбор данных в Elastic для телеметрии Microsoft 365 (партнерский кейс)37.

Компоненты ИИ, МО и оптимизации

  • Прогнозирование/МО. RELEX заявляет о прогнозировании спроса на базе машинного обучения, не раскрывая детали используемых моделей, функций или контрольных показателей16.
  • Правила/оптимизация. Механизм бизнес-правил для принципа «настраивай, не кодируй»; подробности внутреннего языка правил/решателей не разглашаются17.
  • Генеративный ИИ. Rebot — ассистент на базе GPT-4, интегрированный с данными RELEX; архитектура (RAG, контролли доступа, аудит) не раскрывается публично1819.

Оценка. Современная среда выполнения и зрелость поставок хорошо задокументированы; алгоритмическая прозрачность остается низкой в публичных материалах (без подробных спецификаций моделей/решателей или воспроизводимых оценок).

Развертывание и ввод в эксплуатацию

  • Схемы. Распространены пилотные проекты и поэтапное развертывание («волны»); во многих случаях первый запуск происходит примерно через 4–5 месяцев20212223.
  • Оперативная видимость. Monitoring API обеспечивает автоматизацию и контроль состояния загрузки/планирования1213.

Несоответствия и неизвестные факты

  • Год основания иногда ошибочно указывается как 2006 в вторичных источниках; основные источники свидетельствуют о 2005 году24.
  • Даты приобретения Galleria подтверждаются инвестиционными примечаниями27.
  • «Никогда не было неудачной реализации» и подобные заявления: неподтвержденные маркетинговые утверждения (без независимых аудитов).
  • Внутренняя архитектура in-memory баз данных, основные оптимизационные решатели и широкие публичные API: не документированы в публичных источниках11217.

Заключение

RELEX представляет собой современный SaaS-пакет на базе Kubernetes, который функционально расширился благодаря приобретениям и инвестициям, демонстрируя убедительные признаки операционной масштабируемости (гибридное облако, IaC, партнерская экосистема) и зрелости поставок (от пилотного проекта до волнового развертывания, Monitoring API). Однако основные алгоритмические детали прогнозирования и оптимизации остаются недоступными в публичном пространстве; заявления следует считать правдоподобными, но неподтвержденными в отсутствие технических докладов, контрольных показателей, артефактов кода или публичных API для планирования. Для организаций, отдающих предпочтение настраиваемому, модульному решению APS с корпоративной упаковкой — и приемлющих ограниченную алгоритмическую прозрачность — RELEX подходит. Для команд, ищущих явное, программируемое моделирование с аудируемой математикой и контролем на уровне кода над вероятностными решениями, подход, ориентированный на DSL, от Lokad представляет принципиально иной путь.

Источники

  1. RELEX — Технология платформы (получено 2025-09-02) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. RELEX PR — Приобретает Optimity (2024-01-03) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. DC Velocity — RELEX Solutions приобретает Optimity (2024-01-03) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. PR RELEX — Приобретает Formulate (2022-05-12) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. RELEX PR — Приобретает Athena Retail (2022-05-24) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. RELEX Careers Blog — Облачные инженеры Олли и Сид… (2021-09-21) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Polar Squad — Управляемая миграция Kubernetes (2024-11-07) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Microsoft / Pulse от Devoteam — Как SRE и Azure обеспечивают быструю реакцию… (2023) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. Snowflake — Список партнеров: RELEX ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Confluent — Страница партнера: RELEX Solutions ↩︎ ↩︎ ↩︎

  11. RELEX Careers Blog — Техническая жизнь в RELEX: Backend (2019-09-05) ↩︎ ↩︎

  12. RELEX — Monitoring API (пример OpenAPI) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. GitHub — relex/monitoring-api-demo ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  14. RELEX — Безопасность и соответствие (ISO 27001, SOC 2) ↩︎ ↩︎

  15. RELEX — Политика управления ИИ (2025-04) ↩︎ ↩︎

  16. RELEX — О компании (утверждение о прогнозировании МО) ↩︎ ↩︎

  17. RELEX — Механизм бизнес-правил: как настраиваемость обеспечивает гибкое и масштабируемое планирование… ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  18. RELEX — Представляем Rebot (ассистент на базе GPT-4) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  19. DC Velocity — RELEX представляет генеративного AI-ассистента Rebot (2024-04-25) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  20. Кейс RELEX — Booths: качество и свежесть ↩︎ ↩︎

  21. Кейс RELEX — Musti Group ↩︎ ↩︎

  22. Кейс RELEX — Bubbies (США) ↩︎ ↩︎

  23. Кейс RELEX — OXXO (2024) ↩︎ ↩︎

  24. Aalto University — Выпускники года 2023 (Småros, Falck, Kärkkäinen) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  25. Реестр компаний штата Джорджия — RELEX SOLUTIONS INC ↩︎ ↩︎

  26. PR RELEX — Инвестиция от Summit Partners (2015-09-09) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  27. Summit Partners — Дополнительное финансирование для RELEX (2017-09-12) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  28. PR RELEX — TCV делает инвестицию $200M (2019-02-06) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  29. TechCrunch — Розничная технологическая платформа Relex привлекает $200M от TCV (2019-02-06) ↩︎ ↩︎

  30. PR RELEX — Финансирование на 500 млн евро под руководством Blackstone при оценке 5 млрд евро (2022-02-17) ↩︎ ↩︎ ↩︎

  31. Blackstone — Blackstone и TCV увеличивают инвестиции в RELEX (2024-12-10) ↩︎ ↩︎

  32. PR RELEX — Приобретает Zenopt (2019-06-27) ↩︎ ↩︎

  33. CB Insights — Профиль компании Zenopt (приобретена) ↩︎ ↩︎

  34. Athena Retail — RELEX приобретает Athena Retail (2022-05-24) ↩︎ ↩︎

  35. Lokad — О компании (информация о компании, обзор платформы) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  36. Lokad — Почему не Python (обоснование архитектуры/DSL, white-box подход) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  37. Elastic Solutions — Безсерверная архитектура для интеграции логов Microsoft 365 в Elastic для RELEX Solutions (2023-07) ↩︎