Revue de RELEX Solutions, fournisseur de logiciels de planification de Supply Chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : avril, 2025

RELEX Solutions, fondée en 2005 à Helsinki par des Supply Chain Scientists Mikko Kärkkäinen, Johanna Småros et Michael Falck, offre une plateforme unifiée de supply chain et de planification du commerce de détail conçue pour réduire les déchets, optimiser la gestion des stocks et de la production, et améliorer l’efficacité du commerce de détail grâce à une prise de décision basée sur les données. Construit sur une architecture cloud-native hautement évolutive dotée d’un traitement en mémoire et en base à la pointe de la technologie, la plateforme intègre divers processus de planification dans un jumeau numérique de la supply chain. Elle exploite l’IA avancée et le machine learning — allant de la prévision spécialisée et de l’optimisation mathématique aux outils émergents d’IA générative tels que Rebot — pour fournir des insights exploitables et des analyses en temps réel. En mettant l’accent sur une philosophie de « configure, don’t code », RELEX Solutions offre une solution basée sur les microservices, hautement configurable, qui gère efficacement de vastes volumes de données tout en assurant des déploiements rapides et des améliorations mesurables en matière de durabilité, telles qu’une réduction du gaspillage alimentaire et une amélioration des indicateurs de CO₂.

1. Aperçu du produit et fonctionnalités

1.1 Ce que la solution offre

RELEX Solutions positionne sa plateforme comme une solution unifiée qui :

Intègre les processus de Supply Chain : Couvrant la prévision de la demande, la planification des stocks, le réapprovisionnement automatique, l’optimisation promotionnelle et des prix, la planification de la production, et la planification de la distribution (¹, ²).
Améliore l’efficacité opérationnelle : En créant un « jumeau numérique » de la supply chain, la plateforme optimise la capacité, réduit les ruptures de stock, et diminue le gaspillage (³,⁴).
Améliore la durabilité : Démontré par des réductions mesurables du gaspillage alimentaire — jusqu’à 10–40% — ainsi que par l’amélioration des indicateurs environnementaux (¹).

1.2 Comment fonctionne la solution

La plateforme RELEX utilise une approche technique sophistiquée :

Traitement et analyse de données avancés : L’informatique en mémoire et le traitement en base de données permettent une analyse rapide de téraoctets de données par jour, soutenant des décisions de planification rapides et réactives (³).
IA et machine learning : Le système combine des modèles de machine learning avec une optimisation mathématique (incluant la programmation linéaire, des heuristiques et des ajustements basés sur des règles) pour prévoir la demande et planifier les calendriers de production, comme détaillé dans sa prévision de la demande basée sur le ML et sa modélisation par jumeau numérique (⁵,⁶).
Intégration de l’IA générative : Le lancement récent de Rebot — propulsé par GPT-4 aux côtés d’algorithmes propriétaires — offre une interface conversationnelle axée sur les insights pour aider les utilisateurs à résoudre les problèmes et à prendre des décisions (⁷).
Architecture configurable et évolutive : Suivant la philosophie « configure, don’t code », la plateforme cloud-native utilise des microservices et une orchestration de conteneurs (Docker, Kubernetes, Microsoft Azure) pour garantir des déploiements rapides et une évolutivité, comme le reflètent les insights de sa pile technologique (⁸).

2. Technologie sous-jacente et approche de déploiement

2.1 Fondements techniques et pile technologique

Le tissu technique de RELEX est moderne et diversifié :

Backend et infrastructure : Le système est construit sur une combinaison de Java, Kotlin, Ruby, et même d’outils de programmation fonctionnelle, avec des références de déploiement citant des technologies telles que Haskell pour les utilitaires de déploiement, le tout hébergé sur Microsoft Azure (⁹,¹⁰).
Gestion des données : Une approche propriétaire de traitement en mémoire et en base de données garantit que d’énormes flux de données sont traités efficacement pour des analyses en temps réel (³).
Collaboration et intégration : L’intégration continue et le développement agile sont soutenus par des outils tels que GitLab, Slack, et Jira, fondant la culture de travail moderne de l’entreprise (¹⁰).

2.2 Stratégie de déploiement et de mise en service

RELEX met l’accent sur une stratégie de déploiement rapide et échelonné :

Implémentations par phases : Les clients bénéficient typiquement d’un déploiement échelonné qui minimise les perturbations tout en assurant un retour sur investissement rapide, comme démontré par des exemples tels que le déploiement de Bed Bath & Beyond (¹¹).
Modèle SaaS par abonnement : Entièrement fourni en tant que service basé sur le cloud, la plateforme offre des mises à jour continues et des fonctionnalités évolutives avec un temps d’indisponibilité minimal.

3. Évaluation de la technologie et des affirmations

3.1 Forces et innovations

Plateforme unifiée complète : Peu de fournisseurs égalent l’étendue des fonctionnalités de planification intégrées de RELEX présentées sous forme d’un jumeau numérique unique, garantissant une transparence opérationnelle.
Utilisation avancée de l’IA et du machine learning : La combinaison par RELEX d’une IA spécialisée pour la prévision de la demande, de techniques d’optimisation et de l’intégration de l’IA générative (Rebot) souligne son investissement tourné vers l’avenir en R&D — réinvestissant apparemment 25–30% de ses revenus dans l’innovation continue (⁵).
Scalabilité cloud-native : L’architecture à base de microservices et l’orchestration de conteneurs de la plateforme permettent une évolutivité robuste et des capacités de déploiement rapide, essentielles pour des environnements de supply chain en évolution rapide.

3.2 Points de scepticisme et de prudence

Répétition de mots à la mode : Bien que RELEX mette souvent en avant des capacités « propulsées par l’IA » et « agiles », certains aspects peuvent reposer sur des systèmes basés sur des règles fortement ajustées nécessitant une vérification indépendante.
Personnalisation versus solutions prêtes à l’emploi : Les promesses d’un déploiement complet et rapide (par exemple, un ROI en aussi peu que trois mois) pourraient masquer d’importants défis de personnalisation dans des contextes de supply chain divers.
Transparence des algorithmes : Les méthodes exactes par lesquelles le machine learning, l’optimisation et les heuristiques sont combinés restent propriétaires, nécessitant une diligence raisonnable rigoureuse de la part des clients potentiels.

RELEX Solutions vs Lokad

En comparant RELEX Solutions et Lokad, plusieurs distinctions clés émergent. RELEX Solutions, établie en 2005 à Helsinki, met l’accent sur une approche « configure, don’t code » — offrant une plateforme intégrée et prête à l’emploi pour la planification du retail et de la supply chain qui se concentre sur la fourniture d’un jumeau numérique de l’ensemble de la supply chain avec des avantages mesurables en termes de durabilité. Sa force réside dans le déploiement rapide, la scalabilité robuste via les microservices, et l’incorporation à la fois d’une optimisation traditionnelle et d’outils émergents d’IA générative comme Rebot pour fournir des insights conversationnels. En revanche, Lokad — fondée en 2008 à Paris — adopte une méthodologie plus programmable et centrée sur le code, axée sur son langage spécifique au domaine propriétaire Envision. La plateforme de Lokad est conçue pour l’optimisation quantitative poussée de la supply chain à travers la prévision probabiliste et l’optimisation prédictive, obligeant souvent les Supply Chain Scientists à développer des « recettes numériques » sur mesure. Bien que les deux fournisseurs exploitent l’IA avancée et des architectures cloud-native, RELEX privilégie une solution préconfigurée qui minimise les besoins en codage et met l’accent sur des applications de retail intégrées, tandis que Lokad offre une plateforme flexible et hautement technique qui échange la simplicité contre une personnalisation extrême et une programmabilité.

Conclusion

RELEX Solutions présente une plateforme solide et intégrée qui exploite l’analyse de données avancée, l’IA/ML et une conception cloud-native pour optimiser la planification de la supply chain et du retail. Son approche unifiée du « jumeau numérique » offre des avantages tangibles en termes de précision des prévisions, de gestion des stocks, et de durabilité, tandis que l’incorporation d’une IA générative améliore l’interaction avec l’utilisateur et le soutien à la décision. Cependant, comme toute technologie de pointe, il est conseillé aux clients potentiels d’équilibrer les promesses attrayantes d’un déploiement rapide et d’un ROI élevé avec les complexités inhérentes à la personnalisation et à la transparence algorithmique. En somme, RELEX Solutions s’impose comme une option convaincante pour les organisations prêtes à adopter une plateforme configurable et axée sur les données qui simplifie les opérations de supply chain sans nécessiter une expertise poussée en codage.