Обзор RELEX Solutions, поставщика программного обеспечения для планирования цепочки поставок

Последнее обновление: апрель 2025 года

Вернуться к Анализу рынка

RELEX Solutions, основанная в 2005 году в Хельсинки учеными по цепочке поставок Микко Кярккяйненом, Йоханной Сморос и Майклом Фальком, предлагает единую платформу для планирования цепочки поставок и розничной торговли, разработанную для сокращения потерь, оптимизации управления запасами и производством, а также улучшения эффективности розничной торговли через принятие решений на основе данных. Построенная на высокомасштабируемой облачной архитектуре с передовой обработкой в памяти и в базе данных, платформа интегрирует разнообразные процессы планирования в цифровой двойник цепочки поставок. Она использует передовой искусственный интеллект и машинное обучение — от специализированных прогнозов и математической оптимизации до новейших инструментов генеративного искусственного интеллекта, таких как Rebot, для предоставления действенных инсайтов и аналитики в реальном времени. Акцентируя внимание на философии “конфигурируй, не пиши код”, RELEX Solutions предоставляет высококонфигурируемое решение на основе микросервисов, которое эффективно обрабатывает огромные объемы данных, обеспечивая быстрые внедрения и измеримые улучшения устойчивости, такие как сокращение продовольственных отходов и улучшение показателей CO₂.

1. Обзор продукта и функциональность

1.1 Что предлагает решение

RELEX Solutions позиционирует свою платформу как единственное решение, которое:

• Интегрирует процессы цепочки поставок: Включая прогнозирование спроса, планирование запасов, автоматическое пополнение, оптимизацию акций и цен, планирование производства и распределение (¹, ²).
• Улучшает операционную эффективность: Создавая “цифровой двойник” цепочки поставок, платформа оптимизирует мощность, сокращает дефициты товаров и снижает потери (³,⁴).
• Повышает устойчивость: Демонстрируется измеримым сокращением продовольственных отходов — до 10–40%, а также улучшением экологических показателей (¹).

1.2 Как работает решение

Платформа RELEX использует сложный технический подход:

• Продвинутая обработка данных и аналитика: Вычисления в памяти и обработка в базе данных обеспечивают быстрый анализ терабайтов данных ежедневно, поддерживая быстрые, отзывчивые плановые решения (³).
• Искусственный интеллект и машинное обучение: Система объединяет модели машинного обучения с математической оптимизацией (включая линейное программирование, эвристику и правила на основе правил) для прогнозирования спроса и планирования производственных графиков, как описано в его прогнозировании спроса на основе машинного обучения и моделировании цифрового двойника (⁵,⁶).
• Интеграция генеративного искусственного интеллекта: Недавний запуск Rebot, работающего на основе GPT-4 наряду с собственными алгоритмами, предоставляет разговорный, основанный на инсайтах интерфейс для помощи пользователям в устранении неполадок и принятии решений (⁷).
• Конфигурируемая и масштабируемая архитектура: Следуя философии “конфигурируй, не пиши код”, облачная платформа использует микросервисы и оркестрацию контейнеров (Docker, Kubernetes, Microsoft Azure) для обеспечения быстрых внедрений и масштабируемости, как отражено в инсайтах из его технологического стека (⁸).

2. Основные технологии и подход к развертыванию

2.1 Технические основы и технологический стек

Техническая основа RELEX современна и разнообразна:

• Бэкенд и инфраструктура: Система построена на комбинации Java, Kotlin, Ruby, а также функциональных инструментов программирования, с упоминаниями о технологиях, таких как Haskell для утилит развертывания, все размещено на Microsoft Azure (⁹,¹⁰).
• Управление данными: Проприетарный подход к обработке в памяти и в базе данных обеспечивает эффективную обработку массивов данных для аналитики в реальном времени (³).
• Сотрудничество и интеграция: Непрерывная интеграция и гибкая разработка поддерживаются с помощью инструментов, таких как GitLab, Slack и Jira, лежащих в основе современной рабочей культуры компании (¹⁰).

2.2 Стратегия развертывания и внедрения

RELEX подчеркивает быструю, фазированную стратегию развертывания:

• Фазовые внедрения: Клиенты обычно испытывают поэтапное внедрение, которое минимизирует нарушения, обеспечивая при этом быстрый возврат инвестиций, как это продемонстрировано на примере внедрения в Bed Bath & Beyond (¹¹).
• Модель SaaS на основе подписки: Предоставляемая исключительно в виде облачного сервиса, платформа обеспечивает непрерывные обновления и развивающиеся функциональности с минимальным временем простоя.

3. Оценка технологии и утверждений

3.1 Преимущества и инновации

• Комплексная объединенная платформа: Немногие поставщики могут сравниться с широтой интегрированных планировочных функций RELEX, представленных в виде единого цифрового двойника, обеспечивая операционную прозрачность.
• Продвинутое использование искусственного интеллекта и машинного обучения: Смесь специализированного искусственного интеллекта для прогнозирования спроса, техник оптимизации и интеграция генеративного искусственного интеллекта (Rebot) подчеркивает его перспективные инвестиции в НИОКР — по данным отчетов, реинвестируя 25–30% выручки в непрерывные инновации (⁵).
• Масштабируемость облачной среды: Микросервисная архитектура платформы и оркестровка контейнеров обеспечивают надежную масштабируемость и быстрые возможности развертывания, необходимые для быстро меняющихся сред снабжения.

3.2 Точки скептицизма и осторожности

• Перекрытие модных слов: Хотя RELEX часто подчеркивает “основанные на ИИ” и “гибкие” возможности, некоторые аспекты могут зависеть от тщательно настроенных систем на основе правил, требующих независимой проверки.
• Настройка по сравнению с утверждениями о готовых решениях: Обещания быстрого внедрения с полной отдачей (например, окупаемость за три месяца) могут скрывать значительные вызовы настройки в различных контекстах цепочек поставок.
• Прозрачность алгоритмов: Точные методы комбинирования машинного обучения, оптимизации и эвристик остаются собственностью, требуя тщательной проверки со стороны потенциальных клиентов.

Решения RELEX против Lokad

При сравнении решений RELEX с Lokad возникают несколько ключевых различий. RELEX Solutions, основанная в 2005 году в Хельсинки, подчеркивает подход “настройка, а не код” — предлагая высокоинтегрированную, готовую к использованию платформу для планирования розничной торговли и цепочек поставок, с акцентом на создании цифрового двойника всей цепочки поставок с измеримыми выгодами для устойчивого развития. Ее сильные стороны заключаются в быстром развертывании, надежной масштабируемости через микросервисы и включении как традиционных оптимизационных, так и новых инструментов генеративного искусственного интеллекта, таких как Rebot, для предоставления разговорных идей. В отличие от этого, Lokad — основанная в 2008 году в Париже — принимает более программный, кодовый метод, сосредоточенный на своем собственном языке специфической для области Envision. Платформа Lokad разработана для глубокой количественной оптимизации цепочек поставок через вероятностное прогнозирование и предиктивную оптимизацию, часто требуя от ученых по цепочке поставок разработки специальных “числовых рецептов”. В то время как обе компании используют передовые технологии искусственного интеллекта и облачных архитектур, RELEX придает приоритет предварительно настроенному решению, минимизирующему требования к кодированию и акцентирующему интегрированные розничные приложения, в то время как Lokad предлагает гибкую, высокотехнологичную платформу, которая меняет простоту на крайнюю настройку и программирование.

Заключение

RELEX Solutions представляет собой надежную, интегрированную платформу, использующую передовую аналитику данных, искусственный интеллект/машинное обучение и облачный дизайн для оптимизации планирования цепочек поставок и розничной торговли. Ее объединенный подход “цифрового двойника” предлагает осязаемые преимущества в точности прогнозирования, управлении запасами и устойчивости, в то время как внедрение генеративного искусственного интеллекта улучшает взаимодействие с пользователем и поддержку принятия решений. Однако, как и с любой передовой технологией, потенциальным клиентам рекомендуется сбалансировать привлекательные обещания быстрого развертывания и высокой окупаемости с сложностями, связанными с настройкой и прозрачностью алгоритмов. В сущности, RELEX Solutions является привлекательным вариантом для организаций, готовых принять на себя данные, настраиваемую платформу, которая оптимизирует операции цепочек поставок, не требуя глубоких знаний в области программирования.

Источники