00:00:05 Роль и обязанности ученого по цепям поставок.
00:00:31 Биография Максимилиана и как он присоединился к компании.
00:02:03 Причина внедрения роли ученого по цепям поставок в компании.
00:04:14 Три компонента роли ученого по цепям поставок.
00:07:35 Приоритет ученого по цепям поставок утром.
00:08:02 Балансировка коммуникации с клиентами и работой по внедрению.
00:08:44 Сложности с классическим подходом, когда коммуникация и внедрение выполняются разными ролями.
00:11:02 Преимущество быть единой точкой контакта для клиентов и иметь прямую роль внедрения.
00:12:54 Проблема несения ответственности за несколько ролей и заинтересованных сторон.
00:14:25 Сложности превращения аналитиков данных в ученых по цепям поставок.
00:16:00 Обсуждение прогресса аспирантов на направлениях программы по инженерии программного обеспечения и анализу данных.
00:17:07 Что приносит удовлетворение в роли ученого по цепям поставок.
00:18:16 Объяснение разнообразия команды в Lokad и почему это не было преднамеренным.
00:22:48 Советы Максимилиана для тех, кто рассматривает карьеру в индустрии цепей поставок.
00:23:00 Советы Йоаннеса для начинающих ученых по цепям поставок.
Резюме
В этом интервью Киран Чандлер обсуждает роль ученых по цепям поставок в компании Lokad с основателем Йоаннесом Верморелем и ученым по цепям поставок Максимилианом Бартом. Верморел объясняет, что традиционные аналитики данных были недостаточными, что привело к созданию роли ученого по цепям поставок. Барт говорит о том, что ученые по цепям поставок фокусируются на технических, коммуникативных и управленческих аспектах. Уникальный подход Lokad заключается в том, что ученые по цепям поставок взаимодействуют непосредственно с клиентами, исключая посредников. Верморел и Барт подчеркивают важность практического решения проблем, практического опыта и открытого мышления для успеха в индустрии цепей поставок. Они также подчеркивают ценность разнообразного персонала, приоритезируя навыки и компетенции перед национальностью или полом.
Расширенное резюме
В этом интервью ведущий Киран Чандлер обсуждает роль и важность ученых по цепям поставок в компании Lokad, специализирующейся на оптимизации цепей поставок. Его собеседниками являются основатель Lokad Йоаннес Верморел и ученый по цепям поставок Максимилиан Барт.
Максимилиан Барт начинает с рассказа о своем опыте и о том, как он присоединился к Lokad. Он упоминает, что он немец и жил в разных странах, включая США, Финляндию и Австралию, прежде чем переехать во Францию. Как и большинство ученых по цепям поставок в Lokad, у него STEM-образование, но его экспертиза в финансах. Барт подчеркивает сходство между финансами и управлением цепями поставок, так как оба направления включают оптимизацию для получения максимальной отдачи при минимизации риска.
Джоаннес Верморель объясняет причину внедрения роли ученого по цепям поставок в Lokad. Изначально компания пыталась работать с традиционными учеными по данным, но это оказалось неэффективным. Верморель включает себя в первую группу неадекватных ученых по данным, так как в то время он занимался вычислительной биологией и распределенным машинным обучением. Однако он вскоре понял, что фокусировка на мельчайших деталях цепи поставок имеет большое значение для достижения практических результатов.
Верморель подчеркивает важность приверженности в управлении цепями поставок. Он противопоставляет подход, основанный на использовании современных технологий, подходу, сосредоточенному на фактических практических результатах. Последний подразумевает тщательное внимание к финансовому риску и производительности, а также время, затраченное на понимание рисков и их проявления в системе. С другой стороны, первый подход может включать время, затраченное на оттачивание алгоритмов, которые не обязательно будут иметь значительное влияние на производительность цепи поставок.
На протяжении интервью обсуждается важность ученых по цепям поставок в Lokad, ценность их специализированной экспертизы и необходимость сосредоточиться на практических результатах для эффективной оптимизации цепей поставок.
В беседе с Джоаннесом Верморелем, основателем Lokad, и Максимилианом Бартом, ученым по цепям поставок в Lokad, обсуждаются роли и проблемы, с которыми сталкиваются ученые по цепям поставок. Разговор охватывает многогранные аспекты роли ученого по цепям поставок, балансировку времени между программированием, общением с клиентами и решением срочных проблем, а также важность избегания “нулевого дефекта” в мышлении.
Роль ученого по цепям поставок, как объясняет Барт, включает технический аспект (программирование и понимание потребностей клиента), коммуникативный аспект (общение с клиентами и определение правильных вопросов для решения) и аспект управления проектом (приоритизация задач и продвижение проектов вперед). Верморель подчеркивает, что контекст имеет значение, так как срочные проблемы, такие как пандемия или проблема с ERP, могут потребовать немедленного внимания. Ученым по цепям поставок постоянно необходимо переприоритизировать задачи на основе их потенциального влияния в евро или долларах.
Барт разъясняет важность балансировки времени между внедрением и общением с клиентами. Обычно баланс составляет около 20% на общение и 80% на выполнение задач. Он указывает на то, что важно найти правильный баланс между встречами и работой, чтобы удовлетворить наилучшие интересы клиентов и чтобы их ожидания соответствовали проделанной работе.
Верморель рассуждает о проблемах использования классического подхода, при котором один человек отвечает за коммуникацию с клиентами, а другой - за техническую сторону. Этот метод часто приводит к потере информации при передаче сообщений между сторонами. В результате Lokad принял более интегрированный подход, при котором ученые по цепям поставок занимаются как техническими, так и коммуникативными аспектами, способствуя лучшему пониманию потребностей клиентов и эффективным решениям.
Верморель делится своими первыми опытами в компании, где он выполнял несколько ролей, от продаж до работы с данными и ученого по цепям поставок. Он понял, что традиционный метод разделения работы между разными ролями был неэффективен и не мог масштабироваться хорошо.
Верморель подчеркивает уникальный подход, принятый в Lokad, где ученые по цепям поставок, такие как Максимилиан Барт, непосредственно работают с клиентами, что исключает необходимость в промежуточных менеджерах или программистах. Для этого подхода требуется специальное инструментарий для сокращения времени, затрачиваемого на технические аспекты. Барт определяет ключевую проблему своей роли в управлении несколькими заинтересованными сторонами и одновременном выполнении различных обязанностей. Он подчеркивает преимущество быть единой точкой контакта, что минимизирует потерю знаний в процессе.
Когда ему задают вопрос о переходе от дата-сайентиста к ученому в области цепей поставок, Верморель объясняет, что это на самом деле сложнее для дата-сайентистов, чем для тех, у кого есть более общий числовой фонд. Он утверждает, что ученым в области цепей поставок нужно иметь вкус к количественным вопросам, но их фокус должен быть на решении конкретных, практических инженерных проблем. Дата-сайентистам может быть сложно переключить свое внимание с алгоритмов на практические решения, даже если эти решения относительно просты.
Верморель заключает, что хотя в Lokad работают доктора наук, основное внимание компании сосредоточено на предоставлении эффективных численных рецептов для помощи клиентам в принятии высокоуровневых решений на основе данных в их операциях по цепям поставок. Обсуждение крутится вокруг их ролей, разнообразия сотрудников компании и советов для начинающих ученых в области цепей поставок.
Йоанн объясняет, что Lokad нанимает людей на должности программистов и решателей проблем в области цепей поставок. Дата-сайентисты часто работают над долгосрочными проектами, в то время как ученые в области цепей поставок, такие как Максимилиан, фокусируются на решении практических проблем с более коротким сроком. Максимилиан находит разнообразие проблем и возможность их решения для клиентов весьма стимулирующими. Он упоминает, как решения Lokad часто автоматизируют ручные процессы, освобождая время клиентов и предоставляя ценные идеи.
На вопрос о разнообразии команды Lokad Йоанн уточняет, что создание мультикультурной команды не было преднамеренным выбором. Вместо этого политика найма компании основана на навыках и компетенциях, без исключения людей на основе национальности, языка или пола. Он подчеркивает, что они отдают предпочтение умным, ориентированным на результат кандидатам, что естественно приводит к разнообразию сотрудников.
Максимилиан советует тем, кто рассматривает карьеру в области цепей поставок, научиться задавать правильные вопросы и видеть вещи с разных точек зрения, так как проекты обычно имеют несколько заинтересованных сторон. Голистическое мышление и понимание потребностей всех заинтересованных сторон являются важными навыками в этой области.
Йоанн рекомендует начинающим ученым в области цепей поставок получить опыт работы в реальном мире, вместо того, чтобы сосредоточиться только на математических алгоритмах или соревнованиях, таких как Kaggle. Он подчеркивает важность понимания вызовов, связанных с фактическими данными, взаимодействия с различными заинтересованными сторонами и предоставления практических решений, которые могут работать без постоянного наблюдения. В итоге оба гостя подчеркивают важность практического опыта, решения практических проблем и открытого мышления для успеха в индустрии цепей поставок.
Полный текст
Киран Чандлер: Ранее на этом канале мы обсуждали важность специалиста по цепям поставок перед кем-то с более классическими возможностями в области науки о данных. Здесь, в Lokad, это известно как ученый в области цепей поставок, и сегодня нам повезло присутствовать одному из наших собственных, Максимилиану Барту, который расскажет нам немного больше о своей повседневной роли и обязанностях. Итак, Макс, большое спасибо за то, что присоединились к нам сегодня, и, как всегда, можете начать с рассказа немного больше о вашем опыте и о том, как вы попали в Lokad.
Максимилиан Барт: Конечно. Как вы, наверное, можете догадаться по моей фамилии, я не француз, в отличие от многих моих коллег из сообщества ученых в области цепей поставок. Я экспат, работающий во Франции; я немец. Но, как и все остальные, я жил в нескольких разных местах. Я жил в США в детстве, некоторое время в Финляндии и в Австралии, и теперь я здесь, во Франции. Как и все, кто является ученым в области цепей поставок в Lokad, у меня есть STEM-образование - наука, технология, инженерия и математика. То, что, возможно, отличает меня немного, это то, что у меня финансовый фонд. У меня нет классического инженерного образования или чего-то подобного. Однако я думаю, что финансы хорошо сочетаются с работой в области цепей поставок, так как они очень похожи. В финансах вы обычно оптимизируете свои портфели для получения дохода при минимизации риска, с которым вы можете столкнуться на рынках. В области науки о цепях поставок это очень похоже. Мы пытаемся оптимизировать запасы наших клиентов для получения максимальной отдачи при минимальном риске и изменчивости спроса.
Киран Чандлер: Прекрасно. И сегодня, Йоанн, мы говорим о повседневной жизни ученого в области цепей поставок. Я знаю, что мы уже говорили об этом раньше, но, возможно, стоит вернуться к тому, почему вы внедрили эту возможность ученого в области цепей поставок в Lokad.
Йоанн Верморель: Как обычно, это не было внезапным прозрением. Мы пытались иметь ученых-аналитиков данных по традиционному пути, и это прошло плохо. Кстати, я сам входил в первую группу неподходящих ученых-аналитиков данных. Lokad была основана, когда я заканчивал свою докторскую программу, которая была по вычислительной биологии. В то время это не было точно такой терминологией, но это было в основном распределенное машинное обучение, так что это была настоящая наука о данных во всей своей славе. Но оказалось, что внимание к мельчайшим деталям цепи поставок действительно имеет значение. Как и указал Максимилиан, это зависит от того, где лежит ваше обязательство. Это большой вопрос. Заключается ли оно в использовании модных технологий или в получении реальных практических результатов? Вы можете подумать, что это всего лишь тонкая нюанс, но на самом деле реальность представляет собой вещи, которые очень разные, даже драматически разные. Я имею в виду, заботитесь ли вы о финансовом риске и производительности? Если да, то вы будете тратить время на обсуждение того, что означает риск, что это означает в вашей системе и как это понять. Или вы тратите время на полировку градиентного бустинга, чтобы у вас было немного более доказуемое доказательство сходимости или что-то в этом роде, что дает вам немного лучший алгоритм?
Киран Чандлер: Сегодня мы узнаем немного больше о том, чем вы занимаетесь в своей повседневной работе. Что вы считаете основными частями вашей работы?
Максимилиан Барт: Я думаю, что роль на самом деле очень многогранна. В вашей работе каждый день есть несколько компонентов. Очевидно, есть техническая сторона - вы много пишете кода, пытаетесь понять точные потребности клиентов в области цепей поставок, тонкости того, где лежат их проблемы, и пытаетесь действительно понять, какое решение подойдет им лучше всего и что именно они хотят и нуждаются. Это также переходит к следующей реальной части роли, которая является отношениями - умение общаться с клиентами, пытаться понять правильные вопросы для их решения и где лежат их проблемы. Вам нужно понять, чем именно отличаются их потребности и что делает их разными от других, чтобы вы могли построить правильное решение для них. Я думаю, что третий аспект, вероятно, является некоторой перспективой управления проектами. Мы обычно работаем над проектами, где, особенно если они небольшие, мы являемся главным исполнителем, по крайней мере, с точки зрения Lokad. Поэтому мы пытаемся скоординироваться с нашими клиентами, как лучше двигаться вперед, какие задачи приоритетны и с чего начать.
Киран Чандлер: Что вы считаете самой важной частью повседневной работы ученого в области цепей поставок?
Йоанн Верморель: Самая важная часть действительно зависит от контекста. Когда цепь поставок находится в огне из-за пандемии или чего-то еще, сначала вам нужно потушить пожар. Вот где снова вступает в игру вопрос обязательства. Если вы ученый-аналитик данных, ваше обязательство заключается в наличии превосходного алгоритма. Я считаю, что часто самая срочная и насущная задача гораздо более прозаична. ERP вызывает проблемы по какой-то причине, и данные просто находятся в полном беспорядке. У вас есть дублирующиеся записи, вы получаете полностью неправильные записи о запасах и так далее. Что бы ни требовалось решить, это нужно решить прямо сейчас. Проблема в том, что таких проблем так много, что некоторые из них могут быть отложены. В плане решения, да, было бы хорошо, если бы все было на 100% чисто, но когда вы работаете с большой цепью поставок, невозможно избежать никаких ошибок во всем - в обрабатываемом вами наборе данных, самих процессах и способе потребления результатов, которые вы им предоставляете. Вы не можете предоставить решение без дефектов. Поэтому в какой-то момент вам нужно снова определить приоритеты на основе финансового влияния. Я считаю, что в плане давления ученый в области цепей поставок всегда переопределяет то, что нужно решить сейчас, что важно и что является стратегическим.
Киран Чандлер: Каков ваш подход к этому, как вы балансируете свое время между реализацией кода, общением с клиентами и тем, сколько времени вы тратите на борьбу с проблемами?
Максимилиан Барт: Я думаю, это действительно хороший вопрос. Обычно, начало вашего дня всегда заключается в том, чтобы убедиться, что нет никаких проблем. Вы приходите в офис, проверяете все свои аккаунты и убеждаетесь, что ничего не сломалось за ночь. У нас клиенты по всему миру в разных часовых поясах, поэтому, пока мы спим, они работают. Ваш главный приоритет - убедиться, что все работает так, как задумано, и что наши клиенты могут использовать панели управления. Сегодня утром я занимался именно этим, исправлял изменение в ERP, о котором нам не сообщили. Это не самая гламурная задача, но определенно самое важное событие дня. После исправления все данные могли быть обновлены. В общем, распределение времени зависит от дня и недели. Это узкая дорожка, по которой вам приходится идти. Вы не хотите тратить слишком много времени на встречи с клиентами, потому что тогда у вас не будет времени на реализацию чего-либо, но вы также не хотите только работать, потому что вы можете делать что-то, что не соответствует интересам клиента или тому, что они имели в виду. Вам действительно нужно тесно общаться и найти правильный баланс. Я думаю, что в целом баланс между реализацией работы и общением с клиентами, будь то через электронную почту или звонки, вероятно, лежит в среднем где-то между 20% и 80%, где 20% - это общение, а 80% - реализация того, что было обсуждено и согласовано.
Киран Чандлер: Этот конфликт действительно интересен, не так ли? Ведь вам приходится тратить больше времени на общение и встречи, но, очевидно, вы также тратите время на более техническую сторону вещей. Это очень многогранный роль. Всегда ли это была роль, которую вы представляли себе, или вы когда-нибудь рассматривали более классический подход, когда один человек отвечает за общение с клиентами, а другой полностью фокусируется на технической стороне вещей?
Жоанн Верморель: Мы попробовали классический подход, и классический подход заключается в том, чтобы кто-то говорил с клиентом, затем этот человек пишет спецификации, передает их в IT, и команда IT пытается реализовать это общение. В результате вы получаете ситуацию, когда сообщение передается от одного человека к другому, прыгая через несколько промежуточных этапов, и очень большой процент информации теряется на каждом этапе. В конце концов, вы получаете плохого программиста, который реализует что-то, что не имеет ничего общего с проблемой, с пятью днями задержки только потому, что это должно было пройти через несколько человек. Проблема заключалась в том, что это было некорректно с точки зрения дизайна. В самые ранние годы я смог управлять, с помощью нескольких коллег, надевать одну шапку, где я был продавцом, продающим идею клиенту, затем начинал очень грязную реализацию, передавая грязную реализацию программисту и говоря: “Это работает, но с точки зрения качества программного обеспечения это полный отстой. Вам нужно попытаться сделать его лучше, немного больше модульно протестированного, немного более эффективного с точки зрения производительности и, возможно, немного более организованного”. Но у них уже был прототип.
Киран Чандлер: Суть этого подхода заключается в том, что он крайне архаичен с точки зрения технологий, и вам нужно иметь человека, который может носить все шапки, от продаж до ученых-аналитиков данных, от ученых-аналитиков цепи поставок до менеджера продукта и всего остального. Таким образом, я понял, что этот способ разделения работы никогда не будет работать хорошо в масштабе. Кстати, я говорил нашим клиентам в то время, что практически все жаловались на IT, но IT также жаловался на всех, потому что люди в IT говорили: “Они говорят, что мы делаем плохую работу, но посмотрите на спецификации и требования, которые они нам дают. Они тоже плохие, так что знаете что, мы на одном уровне с ними”.
Joannes Vermorel: Но это просто неправильный подход. И, в основном, то, что делает Максимилиан, заключается в том, что здесь нет среднего менеджера, понимаете? Я имею в виду, вы буквально, и я думаю, что это довольно уникально, клиент общается с вами. Я говорю о настоящих практиках цепочки поставок, которые буквально находятся в складе, сталкиваются со магазинами и всем остальным. И потом они говорят с вами, и вы сразу же приступаете к реализации рецепта. Здесь нет посредника в виде программиста, с которым вы общаетесь. Вам не нужно координировать, но для этого нам пришлось разработать специальные инструменты, чтобы вы не тратили слишком много времени на чисто технические вопросы.
Kieran Chandler: Да, я вижу, что это, вероятно, одна из больших проблем для ученых в области цепочки поставок. У вас так много заинтересованных сторон и множество людей, которые требуют вашего внимания, и вы фактически занимаетесь таким количеством задач. Это, должно быть, довольно сложно. Так вот, каковы, по-вашему, основные вызовы вашей роли?
Maximilian Barth: Я думаю, что это, вероятно, основной вызов - вы должны иметь дело с таким количеством заинтересованных сторон, одновременно выполняя множество разных ролей. Положительная сторона этого заключается также в том, что вы являетесь единой точкой контакта, и когда вы разговариваете с кем-то, вы - человек, который обсудил проблему с ними, но также и человек, который знает, что было реализовано и как это было сделано. Таким образом, между множеством этапов не теряется много знаний. Я думаю, что это главное преимущество, но, очевидно, и главный вызов, потому что вам нужно уметь делать много разных вещей достаточно хорошо. Вы хотите быть способным действительно написать хорошее решение для своих клиентов, но также действительно понимать, что они нуждаются в этом.
Kieran Chandler: Да, определенно. От этого не убежишь, не так ли? Если у вас проблемы и вы сделали что-то неправильно, вас определенно будут держать ответственным. Для ученых в области цепочки поставок мы настаиваем на том, что им нужно иметь определенные знания в области цепочки поставок. Если бы вы были ученым-исследователем данных, насколько легко было бы перейти в роль такого человека, как ученый в области цепочки поставок, как Макс?
Joannes Vermorel: Парадокс заключается в том, и я считаю, что это так, что для ученых-исследователей данных намного сложнее перейти в роль ученых в области цепочки поставок, чем для обычных инженеров или людей, которые вообще имеют числовую направленность. Забавно, что во французском языке есть два слова, но я не думаю, что есть английский эквивалент. Это разница между математиком и “матею”, вы знаете, человеком, склонным к математике.
Kieran Chandler: Итак, первый вопрос, который у меня есть, касается качеств, необходимых для становления ученым в области цепочки поставок. Джоанн, можете ли вы рассказать нам, каких людей вы ищете?
Joannes Vermorel: Нам нужны люди, которые имеют вкус к числам. Цепочки поставок большие, и вы не можете просто полагаться на интуицию в отношении тысяч продуктов. Вам нужны люди, которые имеют вкус к количественным вопросам в целом. Но хитрость заключается в том, что это очень прикладная роль. Максимилиан буквально помогает компаниям принимать решения о миллионах евро физических активов. Это действительно конкретные решения, которые принимаются в конечном итоге. Вам нужно иметь такое мышление, которое является очень конкретной инженерной проблемой, которую вы решаете. И я знаю, что это может не понравиться аудитории, интересующейся наукой о данных, но мой опыт показывает, что довольно сложно превратить людей, которые занимаются наукой о данных несколько лет, в настоящих ученых в области цепочки поставок, потому что, снова, фокус не на алгоритме. Фокус на том, что у вас есть числовой рецепт. В другом эпизоде, который мы недавно сделали, числовой рецепт от начала до конца имеет смысл на очень высоком уровне, и не имеет значения, насколько он сложный или нет. Если вы можете обойтись полу-тривиальным решением, отличная работа и просто настраивайтесь, тогда, конечно, вы не получите статью только потому, что вы выяснили, что небольшой числовой коэффициент, настроенный правильным образом, делает волшебство. На этом нельзя опубликовать. Но если это работает, знаете, почему бы и нет?
Максимилиан Барт: Да, и наш опыт показывает, что хотя у нас есть доктора наук, которые занимаются этим, я имею в виду, у нас есть люди, которые делают докторскую степень в Локаде на самом деле. У нас всего пять человек. Уже двое из них защитили свои докторские диссертации, а трое все еще продолжают работу, но я уверен, что они смогут защитить свои докторские диссертации. Но для нас эти люди находятся на чисто инженерных треках разработки программного обеспечения, где у них даже нет такого же графика. Я имею в виду, люди решают проблемы и думают о том, чтобы предложить решение в течение следующих трех лет. Это график работы ученого-исследователя на платформе, поэтому они думают о чем-то вроде дифференцируемого программирования. У нас есть человек, который занимается докторской диссертацией по дифференцируемому программированию, и этот человек буквально создает и проектирует строительные блоки дифференцируемого программирования, но этот человек не решает никаких реальных проблем снабжения. Это делает Максимилиан. И когда вы работаете, я имею в виду, я не слишком уверен, над какой проблемой вы работаете, но обычно временной горизонт составляет от одного дня вперед до нескольких месяцев вперед, но определенно не три года вперед. Это просто совсем другой временной масштаб.
Киран Чандлер: А что насчет вознаграждения в работе, что вам нравится больше всего?
Максимилиан Барт: Я думаю, что самое ценное - это разнообразие проблем, с которыми вы сталкиваетесь, и то, насколько конкретно вы можете их решить. Клиент обращается к вам с чем-то, для чего они еще не нашли решения или только с очень плохим ручным решением, где им приходится много работать в Excel, а затем мы можем предложить что-то, что автоматизирует это.
Киран Чандлер: Кажется, что Локад может предоставить много ценности для клиентов, не только в плане принятия решений, но и в предоставлении более ясной картины их бизнеса. Можете ли вы немного рассказать о мультикультурных и международных аспектах команды Локад, особенно ученых по снабжению? Почему вы создали такую команду и почему это было важно для вас?
Жоанн Верморель: Во-первых, я хочу уточнить, что разнообразие нашей команды не было специальным намерением, а скорее результатом того, что мы не исключали определенные категории людей. Другими словами, мы не создавали политику найма с целью специально выбирать людей из определенных стран или с определенным происхождением. Мое мнение заключалось в том, что я не хотел, чтобы Локад имел какие-либо аспекты в своем дизайне, которые бы исключали людей.
Например, у нас в компании около трети женщин, что довольно много для технологической компании. Чтобы достичь этого, вам нужно убедиться, что организация компании не прямо противоположна молодым женщинам или не поощряет поведение, которое заставляло бы их чувствовать себя нежеланными.
Аналогично, мы базируемся в Париже, но если бы мы требовали идеального знания французского языка, это бы сузило наши возможности в основном до французов или людей из бывших французских колоний. Убрав такие барьеры, мы привлекаем разнообразный круг кандидатов, которых мы затем можем оценить на основе их навыков.
Оказывается, что французы не обладают монополией на интеллект и прилежание. Так что сейчас только около 40% наших сотрудников являются гражданами Франции, остальные в основном из Европейского союза и за его пределами. Это разнообразие не является результатом активной дискриминации, а скорее фокусировки на оценке людей на основе их способности быть умными и выполнять работу.
Максимилиан Барт: Верно, и важно подчеркнуть, что устраняя эти барьеры и фокусируясь на навыках, мы можем объединить команду с разными точками зрения и опытом. Это в конечном итоге приносит пользу компании и нашим клиентам, поскольку позволяет нам подходить к проблемам с разных сторон и находить более инновационные решения.
Киран Чандлер: Ну, оказывается, что часто мы нанимаем иностранцев. Я имею в виду, я действительно люблю Францию, это моя родина, но как работодатель мне нужно в первую очередь нанимать людей, которые лучше всего будут служить компании, а не только тех, кто оказался рожденным в нужном месте.
Максимилиан Барт: Хорошо, что вы не исключили идеальное знание французского языка, потому что я думаю, что и я, и Макс были бы в больших неприятностях.
Киран Чандлер: Если мы начнем подводить итоги, Макс, какой совет вы бы дали тем, кто, возможно, рассматривает карьеру в сфере снабжения или, скажем, в качестве ученого по снабжению?
Максимилиан Барт: Я думаю, что для моей работы самым важным навыком, который я считаю наиболее ценным и который мне больше всего помогает, является умение задавать правильные вопросы и видеть вещи с разных точек зрения. Наши проекты обычно имеют несколько заинтересованных сторон, и хотя у вас может быть один контактный человек, с которым вы больше всего общаетесь, всегда нужно помнить, что он также представляет других людей. Поэтому вы хотите убедиться, что вы найдете голистическое решение, которое подходит всем. Я думаю, что умение видеть вещи с голистической перспективы и умение задавать правильные вопросы, вероятно, является самым важным навыком, который вы хотите развить.
Киран Чандлер: Хорошо, отлично. И Джоаннес, в заключение, какой совет вы бы дали тем, кто стремится стать ученым по снабжению?
Джоаннес Верморель: Будьте реалистами. Есть много способов не быть реалистами. Kaggle - это фантастический ресурс, но это просто игры. Алгоритмы чрезвычайно интересны, но это не реальность, по крайней мере, не прямо. Мое предложение состоит в том, что если вы хотите начать карьеру в сфере снабжения, вам нужно погрузиться в работу. Изучайте ERP-системы, смотрите, как на самом деле выглядят данные, а не идеализированная версия, которую вы получаете в учебниках, которая уже полностью очищена, идеальна и хорошо организована. И, конечно же, имейте дело с множеством заинтересованных сторон. Это действительно сложно, потому что насколько хорошим является ваше решение, если компания в конечном итоге ссорится сама с собой? Вам нужно найти способ, чтобы решение было приемлемым для всех этих различных сторон. Это очень сложная задача, но вы должны сделать это, сохраняя свои инженерные ценности. Вы хотите иметь что-то похожее на капиталистический процесс. Вы не просто консультант, который создает презентации и предоставляет результаты. Максимилиан, вы предоставляете что-то, что работает в производстве и, надеюсь, даже может работать без вас, поэтому это реальный актив, который разрабатывается и улучшается со временем. Это не презентации, которые предоставляются.
Киран Чандлер: Хорошо, отлично. Мы должны закончить здесь, но спасибо вам обоим за ваше время.
Максимилиан Барт: Спасибо.
Киран Чандлер: Это все на этой неделе. Большое спасибо за внимание, и увидимся в следующем эпизоде. Спасибо за просмотр.
