00:00:05 El rol y las responsabilidades de un Supply Chain Scientist.
00:00:31 El trasfondo de Maximilian y cómo se unió a la empresa.
00:02:03 La razón de la empresa para implementar el rol de Supply Chain Scientist.
00:04:14 Los tres componentes del rol de un Supply Chain Scientist.
00:07:35 La prioridad de un Supply Chain Scientist por la mañana.
00:08:02 Equilibrar la comunicación con los clientes y el trabajo de implementación.
00:08:44 Dificultad con el enfoque clásico de tener roles separados para la comunicación y la implementación.
00:11:02 La ventaja de ser el único punto de contacto para los clientes y tener un rol de implementación directa.
00:12:54 El desafío de ser responsable de múltiples roles e interesados.
00:14:25 La dificultad de convertir a científicos de datos en Supply Chain Scientists.
00:16:00 Discusión sobre el progreso de los estudiantes de doctorado en las áreas de ingeniería de software y ciencia de datos.
00:17:07 Qué es gratificante acerca del rol de un Supply Chain Scientist.
00:18:16 Explicación de la diversidad del equipo en Lokad y por qué no fue intencional.
00:22:48 Consejos de Max para alguien que esté considerando una carrera en la industria de la cadena de suministro.
00:23:00 Consejos de Joannes para aspirantes a Supply Chain Scientists.
Resumen
En esta entrevista, Kieran Chandler discute el rol de los Supply Chain Scientists en Lokad con el fundador Joannes Vermorel y el Supply Chain Scientist Maximilian Barth. Vermorel explica que los científicos de datos tradicionales eran insuficientes, lo que llevó a la creación del rol de Supply Chain Scientist. Barth comparte que los Supply Chain Scientists se enfocan en aspectos técnicos, relacionales y de gestión de proyectos. El enfoque único de Lokad involucra a los Supply Chain Scientists interactuando directamente con los clientes, eliminando a los gerentes intermedios. Vermorel y Barth enfatizan la importancia de la resolución práctica de problemas, la experiencia práctica y la apertura mental para tener éxito en la industria de la cadena de suministro. También destacan el valor de una fuerza laboral diversa, priorizando habilidades y competencias sobre nacionalidad o género.
Resumen Extendido
En esta entrevista, Kieran Chandler, el presentador, discute el rol y la importancia de los Supply Chain Scientists en Lokad, una empresa de software especializada en optimización de la cadena de suministro. Lo acompaña Joannes Vermorel, el fundador de Lokad, y Maximilian Barth, un Supply Chain Scientist en Lokad.
Maximilian Barth comienza compartiendo su trasfondo y cómo llegó a unirse a Lokad. Menciona que es alemán y ha vivido en varios países, incluyendo Estados Unidos, Finlandia y Australia, antes de mudarse a Francia. Al igual que la mayoría de los Supply Chain Scientists en Lokad, tiene formación en STEM, pero su experiencia está en finanzas. Barth destaca las similitudes entre las finanzas y la gestión de la cadena de suministro, ya que ambas implican optimizar para obtener el máximo rendimiento mientras se minimiza la exposición al riesgo.
Joannes Vermorel explica la razón detrás de implementar el rol de Supply Chain Scientist en Lokad. Inicialmente, la empresa intentó trabajar con científicos de datos tradicionales, pero resultó ser ineficaz. Vermorel se incluye a sí mismo en la primera ronda de científicos de datos inadecuados, ya que en ese momento estaba trabajando en biología computacional y aprendizaje automático distribuido. Sin embargo, pronto se dio cuenta de que enfocarse en los detalles minuciosos de una cadena de suministro era significativo para lograr resultados prácticos.
Vermorel enfatiza la importancia del compromiso en la gestión de la cadena de suministro. Contrasta el enfoque de utilizar tecnología sofisticada con el enfoque de centrarse en resultados prácticos reales. Este último implica prestar atención a los riesgos financieros y al rendimiento, y dedicar tiempo a comprender los riesgos y cómo se manifiestan en el sistema. Por otro lado, el enfoque anterior puede implicar dedicar tiempo a pulir algoritmos, lo cual no necesariamente tiene un impacto significativo en el rendimiento de la cadena de suministro.
A lo largo de la entrevista, la discusión destaca la importancia de los Supply Chain Scientists en Lokad, el valor de su experiencia especializada y la necesidad de enfocarse en resultados prácticos para optimizar las cadenas de suministro de manera efectiva.
Discutieron los roles y desafíos que enfrentan los Supply Chain Scientists con Joannes Vermorel, el fundador de Lokad, y Maximilian Barth, un Supply Chain Scientist en Lokad. La conversación abarca los aspectos multifacéticos del rol de un Supply Chain Scientist, equilibrando el tiempo entre programar, comunicarse con los clientes y manejar problemas urgentes, así como la importancia de evitar una mentalidad de “cero defectos”.
El rol de un Supply Chain Scientist, según explica Barth, involucra un aspecto técnico (programación y comprensión de las necesidades del cliente), un aspecto relacional (comunicarse con los clientes e identificar las preguntas correctas para resolver) y un aspecto de gestión de proyectos (priorizar tareas y impulsar proyectos). Vermorel enfatiza que el contexto importa, ya que problemas urgentes como una pandemia o un problema de ERP pueden requerir atención inmediata. Los Supply Chain Scientists deben reasignar constantemente tareas en función de su impacto potencial en euros o dólares.
Barth profundiza en la importancia de equilibrar el tiempo entre la implementación y la comunicación con los clientes. En general, el equilibrio se encuentra alrededor del 20% de comunicación y el 80% de ejecución. Señala que es crucial encontrar el equilibrio adecuado entre las reuniones y el trabajo para asegurar que se cumplan los mejores intereses de los clientes y que sus expectativas estén alineadas con el trabajo que se está realizando.
Vermorel reflexiona sobre los desafíos de utilizar un enfoque clásico donde una persona es responsable de la comunicación con el cliente y otra de la parte técnica. Este método a menudo conduce a una pérdida de información a medida que los mensajes saltan entre las partes. Como resultado, Lokad adoptó un enfoque más integrado donde los Supply Chain Scientists manejan tanto los aspectos técnicos como los de comunicación, fomentando una mejor comprensión de las necesidades de los clientes y promoviendo soluciones efectivas.
Vermorel comparte sus primeras experiencias en la empresa, donde desempeñaba múltiples roles, desde ventas hasta datos y Supply Chain Scientist. Se dio cuenta de que el método convencional de dividir el trabajo entre diferentes roles era ineficiente y no escalaría bien.
Vermorel destaca el enfoque único adoptado en Lokad, donde los Supply Chain Scientists como Maximilian Barth tratan directamente con los clientes, eliminando la necesidad de gerentes intermedios o ingenieros de software. Este enfoque requirió herramientas dedicadas para reducir el tiempo dedicado a cuestiones técnicas. Barth identifica el principal desafío de su rol como gestionar múltiples partes interesadas mientras asume diversas responsabilidades. Él enfatiza la ventaja de ser el único punto de contacto, lo que minimiza la pérdida de conocimiento durante el proceso.
Cuando se le preguntó sobre la transición de científico de datos a científico de la cadena de suministro, Vermorel explica que en realidad es más difícil para los científicos de datos que para aquellos con un trasfondo numérico más general. Argumenta que los científicos de la cadena de suministro deben tener gusto por los asuntos cuantitativos, pero su enfoque debe estar en resolver problemas de ingeniería tangibles y concretos. Los científicos de datos pueden encontrar difícil cambiar su enfoque de los algoritmos a soluciones prácticas, incluso si esas soluciones son relativamente simples.
Vermorel concluye que si bien Lokad emplea a personas con doctorados, el enfoque principal de la empresa es entregar recetas numéricas efectivas para ayudar a los clientes a tomar decisiones basadas en datos a nivel superior en sus operaciones de cadena de suministro. La discusión gira en torno a sus roles, la diversidad de la fuerza laboral de la empresa y consejos para aspirantes a científicos de la cadena de suministro.
Joannes explica que Lokad contrata personas para roles de ingeniería de software y resolución de problemas de la cadena de suministro. Los científicos de datos a menudo trabajan en proyectos a largo plazo, mientras que los científicos de la cadena de suministro como Maximilian se centran en resolver problemas prácticos con un marco de tiempo más corto. Maximilian encuentra gratificante la diversidad de problemas y la capacidad de resolverlos para los clientes. Menciona cómo las soluciones de Lokad a menudo automatizan procesos manuales, liberando tiempo de los clientes y proporcionando información valiosa.
Cuando se le preguntó sobre la diversidad del equipo de Lokad, Joannes aclara que no fue una elección deliberada crear un equipo multicultural. En cambio, la política de contratación de la empresa se basa en habilidades y competencias, sin excluir a las personas según su nacionalidad, idioma o género. Él enfatiza que priorizan candidatos inteligentes y orientados a los resultados, lo que naturalmente conduce a una fuerza laboral diversa.
Maximilian aconseja a aquellos que consideran una carrera en la cadena de suministro que aprendan a hacer las preguntas correctas y vean las cosas desde múltiples perspectivas, ya que los proyectos suelen tener varios interesados. El pensamiento holístico y la comprensión de las necesidades de todas las partes involucradas son habilidades esenciales en este campo.
Joannes recomienda a los aspirantes a científicos de la cadena de suministro que adquieran experiencia en el mundo real, en lugar de centrarse únicamente en algoritmos matemáticos o competiciones como Kaggle. Él enfatiza la importancia de comprender los desafíos dentro de los datos reales, tratar con diversas partes interesadas y ofrecer soluciones prácticas que puedan funcionar sin supervisión constante. En resumen, ambos invitados destacan la importancia de la experiencia práctica, la resolución de problemas prácticos y la mentalidad abierta para tener éxito en la industria de la cadena de suministro.
Transcripción completa
Kieran Chandler: Anteriormente en este canal, hemos discutido la importancia de un especialista en cadena de suministro en comparación con alguien con capacidades más clásicas de ciencia de datos. Aquí en Lokad, esto se conoce como el científico de la cadena de suministro, y hoy tenemos la suerte de contar con uno de los nuestros, Maximilian Barth, quien nos contará un poco más sobre su rol diario y sus responsabilidades. Entonces, Max, muchas gracias por unirte a nosotros hoy, y tal vez, como siempre, podrías comenzar contándonos un poco más sobre tu experiencia y cómo llegaste a unirte a Lokad.
Maximilian Barth: Claro. Como probablemente puedas deducir por mi apellido, no soy francés, a diferencia de muchos de mis colegas en la comunidad de ciencias de la cadena de suministro. Soy un expatriado que trabaja en Francia; soy alemán. Pero, al igual que todos los demás, he vivido en varios lugares diferentes. Viví en Estados Unidos cuando era niño, en Finlandia por un tiempo y en Australia, y ahora estoy aquí en Francia. Al igual que todos los científicos de la cadena de suministro en Lokad, tengo una formación STEM: ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. Lo que tal vez me diferencia un poco es que tengo una formación en finanzas. No tengo una formación clásica en ingeniería ni nada por el estilo. Sin embargo, creo que las finanzas funcionan bien con el trabajo en la cadena de suministro, ya que ambas son muy similares. En finanzas, generalmente optimizas tus carteras para obtener rendimientos mientras minimizas el riesgo al que podrías enfrentarte en los mercados. Es muy similar en la ciencia de la cadena de suministro. Intentamos optimizar el inventario de nuestros clientes para obtener el máximo rendimiento con una exposición mínima al riesgo y a la variabilidad de la demanda.
Kieran Chandler: Genial. Y hoy, Johannes, estamos hablando de un día en la vida de un científico de la cadena de suministro. Sé que ya lo hemos mencionado antes, pero tal vez valga la pena volver a visitar por qué implementaste esa capacidad de científico de la cadena de suministro en Lokad.
Joannes Vermorel: Como de costumbre, no fue como un golpe de genialidad. Intentamos tener científicos de datos de la manera tradicional, y salió mal. Por cierto, me incluyo en la primera ronda de científicos de datos inadecuados. Lokad fue fundada cuando dejé mi doctorado, que fue en biología computacional. En ese momento, no era exactamente la terminología, pero básicamente era aprendizaje automático distribuido, por lo que era ciencia de datos en todo su esplendor. Pero resultó que prestar atención a los detalles minuciosos de una cadena de suministro realmente importa. Como señaló Maximilian, depende de dónde se encuentre tu compromiso. Esa es una gran pregunta. ¿Se encuentra en el uso de tecnología sofisticada o en obtener resultados prácticos reales? Puede parecer solo una sutil diferencia, pero en realidad, la realidad implica cosas muy diferentes, incluso dramáticamente diferentes. Quiero decir, ¿te importa el riesgo financiero y el rendimiento? Si es así, dedicarás tiempo a discutir qué significa el riesgo, qué significa en tu sistema y cómo entenderlo. ¿O dedicas tiempo a pulir un árbol de refuerzo de gradiente para poder tener una prueba de convergencia ligeramente más demostrable o lo que sea que te dé un algoritmo ligeramente mejor?
Kieran Chandler: Hoy vamos a aprender un poco más sobre lo que haces en tu rol diario. ¿Cuáles son las partes principales de tu rol?
Maximilian Barth: Creo que el rol es realmente muy multifacético. Hay múltiples componentes en lo que haces todos los días. Obviamente, está el aspecto técnico: codificas mucho, intentas comprender las necesidades exactas de la cadena de suministro de tus clientes, los matices de dónde se encuentran sus desafíos y tratas de entender realmente qué solución les convendrá mejor y cuáles son exactamente sus deseos y necesidades. Eso también se traslada a la siguiente parte real del rol, que es el aspecto relacional: poder hablar con los clientes, tratar de encontrar las preguntas correctas para resolver sus problemas y dónde se encuentran sus desafíos. Necesitas entender específicamente cuáles son sus necesidades y qué los hace diferentes de los demás, para poder construir la solución adecuada para ellos. Creo que el tercer aspecto es probablemente una perspectiva de gestión de proyectos. Generalmente trabajamos en proyectos donde, especialmente si son pequeños, somos la persona principal que lo impulsa al menos desde la perspectiva de Lokad. Así que intentamos coordinar con nuestros clientes cómo avanzar mejor, cómo priorizar y qué tareas abordar primero.
Kieran Chandler: ¿Qué consideras la parte más importante del rol diario de un científico de la cadena de suministro?
Joannes Vermorel: La parte más importante realmente depende del contexto. Cuando la cadena de suministro está en llamas debido a una pandemia o algo así, primero debes apagar el fuego. Ahí es donde, nuevamente, entra en juego la cuestión del compromiso. Si eres un científico de datos, tu compromiso radica en tener un algoritmo superior. Creo que con frecuencia, la tarea más urgente y apremiante es mucho más mundana. El ERP está causando problemas debido a cualquier razón, y los datos están completamente desordenados. Tienes registros duplicados, terminas con registros de stock completamente incorrectos, y así sucesivamente. Sea lo que sea lo que deba abordarse, debe abordarse ahora mismo. El problema es que hay tantos problemas que algunos de ellos pueden posponerse. En términos de resolución, sí, sería bueno que estuviera 100% limpio, pero cuando estás operando en una cadena de suministro considerable, no es posible tener cero fallas en nada: en el conjunto de datos que procesas, en los procesos mismos y en la forma en que las personas consumen los resultados que les das. No puedes entregar una solución sin defectos. Entonces, en algún momento, debes priorizar nuevamente en función del impacto financiero. Creo que en términos de presión, el científico de la cadena de suministro siempre está repriorizando lo que debe abordarse ahora, lo que es importante y lo que es estratégico.
Kieran Chandler: ¿Cuál es tu enfoque en eso, en cuanto a cómo equilibras tu tiempo entre implementar código, comunicarte con los clientes y cuánto tiempo dedicas a resolver problemas urgentes?
Maximilian Barth: Creo que ese es un punto realmente bueno. En general, el comienzo de tu día siempre implica asegurarte de que no haya problemas urgentes. Llegas a la oficina, revisas todas tus cuentas y te aseguras de que nada se haya roto durante la noche. Tenemos clientes en todo el mundo en diferentes zonas horarias, así que mientras dormimos, ellos trabajan. Tu prioridad número uno es asegurarte de que todo funcione como se supone y que nuestros clientes tengan los tableros de control listos para usar. Eso fue lo que hice esta mañana, solucionar un cambio en el ERP que no nos fue comunicado. No es la tarea más glamorosa, pero definitivamente fue lo más importante que sucedió ese día. Después de solucionarlo, todos los datos pudieron actualizarse. En general, cómo divides tu tiempo depende del día y de la semana. Es una cuerda floja por la que tienes que caminar. No quieres pasar demasiado tiempo en reuniones hablando con tus clientes porque entonces no tienes tiempo para implementar nada, pero tampoco quieres trabajar solo porque puedes estar haciendo algo que no es lo mejor para tu cliente o lo que tenían en mente. Realmente tienes que comunicarte de cerca y encontrar ese equilibrio adecuado. Creo que en general, el equilibrio entre el trabajo de implementación real y la comunicación con los clientes, ya sea a través de correos electrónicos o llamadas, probablemente se encuentra en promedio en algún lugar entre el 20% y el 80%, con un 20% de comunicación y un 80% de ejecución de lo que se comunicó y discutió.
Kieran Chandler: Ese conflicto es realmente interesante, ¿no? Porque tienes que pasar más tiempo comunicándote y teniendo reuniones, pero obviamente estás dedicando parte de tu tiempo a hacer el lado más técnico de las cosas. Es un rol muy multifacético. ¿Siempre fue ese el rol que imaginaste, o alguna vez consideraste tomar un enfoque más clásico donde una persona sería responsable de la parte de cara al cliente y otra persona se enfocaría completamente en el lado técnico?
Joannes Vermorel: Probamos la forma clásica, y la forma clásica es que alguien hable con el cliente, luego esta persona escribe las especificaciones, las pasa a IT y el equipo de IT intenta implementar la comunicación. Terminas con una situación en la que el mensaje pasa de una persona a otra, saltando algunos pasos, y hay un porcentaje muy alto de información que se pierde en cada salto. Al final, terminas con un ingeniero de software pobre que implementa algo que no tiene nada que ver con el problema, con cinco días de latencia solo porque tuvo que pasar por varias personas. El problema era que estaba roto por diseño. Durante los primeros años, pude manejar, con la ayuda de algunos colegas, usar un sombrero donde yo era el vendedor que vendía una idea al cliente, luego comenzaba una implementación muy sucia, pasaba la implementación sucia al ingeniero de software diciendo: “Esto funciona, pero en términos de calidad de software, es una porquería completa. Necesitas intentar mejorarlo, un poco más probado en unidades, un poco más eficiente en términos de rendimiento y tal vez un poco más organizado”. Pero ya tenían el prototipo.
Kieran Chandler: El punto de este enfoque es que es increíblemente arcaico en términos de tecnología, y necesitas tener a alguien que pueda usar todos los sombreros, desde ventas hasta científicos de datos, científicos de la cadena de suministro, gerente de productos y todo. Así que me di cuenta de que esta forma de dividir el trabajo nunca funcionaría bien a gran escala. Y por cierto, les decía a nuestros clientes en ese momento que básicamente todos se quejaban de IT, pero IT también se quejaba de todos porque las personas en IT decían: “Bueno, dicen que hacemos un trabajo lamentable, pero miren la especificación y los requisitos que nos dan. También es lamentable, así que saben qué, estamos a la par con ellos”.
Joannes Vermorel: Pero esa es simplemente la forma equivocada de verlo. Y básicamente, lo que hace Maximilian es que no hay un gerente intermedio, ¿sabes? Quiero decir, literalmente, y creo que eso es algo bastante único, el cliente habla contigo. Estoy hablando de verdaderos profesionales de la cadena de suministro que están literalmente en el almacén, frente a las tiendas y todo. Y luego hablan contigo, y tú vas directamente a implementar la receta. No hay un intermediario con un ingeniero de software con el que hables. No coordinas, pero para hacer eso, tuvimos que diseñar algunas herramientas dedicadas para que no pierdas demasiado tiempo lidiando con puras cuestiones técnicas.
Kieran Chandler: Sí, veo eso como uno de los grandes desafíos para un científico de la cadena de suministro. Tienes tantos interesados y muchas personas que te exigen atención, y en realidad estás haciendo muchas cosas a la vez. Debe ser bastante difícil. Entonces, ¿cuál crees que es el desafío clave de tu rol?
Maximilian Barth: En realidad, creo que ese es probablemente el desafío clave: tener que lidiar con tantos interesados mientras asumes tantos roles diferentes. La ventaja de eso también es que eres el único punto de contacto, y cuando hablas con alguien, eres la persona que ha discutido el problema con ellos, pero también la persona que sabe qué se implementó y cómo se hizo. Entonces no se pierde mucho conocimiento en la traducción entre los múltiples pasos. Creo que esa es la principal ventaja, pero también obviamente el principal desafío porque tienes que ser capaz de hacer muchas cosas diferentes bastante bien. Quieres poder escribir una buena solución para tus clientes, pero también entender realmente lo que necesitan.
Kieran Chandler: Sí, definitivamente. No hay escapatoria, ¿verdad? Si estás en problemas y has hecho algo mal, definitivamente eres responsable. Para un científico de la cadena de suministro, somos muy firmes en que necesitan tener experiencia en la cadena de suministro. Si fueras un científico de datos, ¿qué tan fácil sería hacer la transición al rol de alguien como un científico de la cadena de suministro como Max?
Joannes Vermorel: El paradójico es, y creo que ese es el caso, que en realidad es mucho más difícil para los científicos de datos hacer la transición a científicos de la cadena de suministro que para ingenieros genéricos o personas con habilidades numéricas en general. Es curioso, hay dos palabras en francés que existen, pero no creo que haya una traducción al inglés. Es la diferencia entre un matemático y un “matheux”, ya sabes, alguien que tiene inclinación matemática.
Kieran Chandler: Entonces, la primera pregunta que tengo es sobre las cualidades necesarias para convertirse en un científico de la cadena de suministro. Joannes, ¿puedes decirnos qué tipo de personas estás buscando?
Joannes Vermorel: Lo que necesitamos son personas que tengan gusto por los números. Las cadenas de suministro son grandes y no puedes tener una intuición de miles de productos. Necesitas tener personas que tengan gusto por los asuntos cuantitativos en general. Pero el truco está en que es un rol muy aplicado. Maximilian está literalmente ayudando a las empresas a tomar decisiones sobre millones de euros en activos físicos. Son decisiones realmente tangibles que se toman al final del día. Necesitas tener esta mentalidad de que es un problema de ingeniería muy concreto que estás abordando. Y sé que puede que no le guste a la audiencia de la ciencia de datos, pero mi experiencia fue que en realidad es muy difícil convertir a las personas que han estado haciendo ciencia de datos durante unos años para que realmente sean buenos en lo que llamamos científicos de la cadena de suministro porque, nuevamente, el enfoque no es el algoritmo. El enfoque es el hecho de que tienes una receta numérica. Otro episodio que hicimos recientemente fue que la receta numérica de principio a fin realmente tiene sentido a un nivel muy alto, y no importa si es sofisticada o no. Si puedes salirte con una solución semi-trivial, excelente trabajo y simplemente ajusta, entonces sí, no obtendrás un artículo solo porque descubriste que un ligero coeficiente numérico ajustado de la manera correcta hace la magia. No puedes publicar sobre eso. Pero si hace el trabajo, ¿por qué no?
Maximilian Barth: Sí, nuestra experiencia fue que aunque tenemos doctores que hacen eso, quiero decir, tenemos personas haciendo doctorados en Lokad en realidad. Tenemos un total de cinco. Dos ya han completado sus doctorados y tres están en progreso, pero confío en que podrán defender sus doctorados. Pero literalmente para nosotros, esas personas están en las pistas de ingeniería de software pura, donde ni siquiera es la misma línea de tiempo. Quiero decir, las personas están atacando problemas y pensando en entregar una solución en los próximos tres años. Esa es la línea de tiempo de un científico de datos en el lado de la plataforma, por lo que piensan en algo como programación diferenciable. Tenemos a alguien haciendo un doctorado en programación diferenciable, y esta persona está construyendo y diseñando los bloques de construcción de la programación diferenciable, pero esta persona no está resolviendo ningún problema real de la cadena de suministro. Eso es lo que hace Maximilian. Y cuando estás trabajando, quiero decir, no estoy seguro en qué problema estás, pero típicamente el marco de tiempo es, estás mirando desde un día hasta tal vez un par de meses en el futuro, pero ciertamente no tres años en el futuro. Ni siquiera es la misma escala de tiempo.
Kieran Chandler: Y ¿qué hay de la parte gratificante del trabajo, qué disfrutas realmente?
Maximilian Barth: Creo que lo más gratificante es probablemente la diversidad de problemas a los que te enfrentas y lo tangible que puedes resolverlos. Un cliente viene a ti con algo para lo que aún no ha encontrado solución o solo tiene una solución manual realmente mala en la que trabajan mucho en Excel, y luego podemos entregar algo que automatiza eso.
Kieran Chandler: Parece que Lokad puede ofrecer mucho valor a los clientes, no solo en términos de toma de decisiones, sino también al proporcionar una imagen más clara de su negocio. ¿Puedes hablar un poco sobre los aspectos multiculturales e internacionales del equipo de Lokad, especialmente los científicos de la cadena de suministro? ¿Por qué creaste un equipo así y por qué fue importante para ti?
Joannes Vermorel: En primer lugar, quiero aclarar que la diversidad de nuestro equipo no fue un objetivo específico, sino más bien el resultado de no excluir ciertas clases de personas. En otras palabras, no creamos una política de contratación diversa para elegir deliberadamente personas de países o antecedentes específicos. Mi pensamiento fue que no quería que Lokad tuviera ningún aspecto en su diseño que excluyera a las personas.
Por ejemplo, tenemos aproximadamente un tercio de mujeres en la empresa, lo cual es bastante para una empresa tecnológica. Para lograr eso, debes asegurarte de que la estructura de la empresa no sea directamente adversa a las mujeres jóvenes o promueva comportamientos que las hagan sentir incómodas.
De manera similar, estamos ubicados en París, pero si exigiéramos un francés perfecto, limitaríamos nuestras opciones principalmente a personas francesas o de antiguas colonias francesas. Al eliminar tales barreras, atraemos a un grupo diverso de candidatos que luego podemos evaluar en función de sus habilidades.
Resulta que los franceses no tienen el monopolio de la inteligencia y la diligencia. Así que ahora, solo alrededor del 40% de nuestros empleados son ciudadanos franceses, y el resto son principalmente de la Unión Europea y más allá. Esta diversidad no es el resultado de una discriminación activa, sino más bien de un enfoque en juzgar a las personas en función de su capacidad para ser inteligentes y lograr cosas.
Maximilian Barth: Así es, y es importante enfatizar que al eliminar estas barreras y centrarnos en las habilidades, podemos reunir a un equipo con perspectivas y experiencias diversas. Esto en última instancia beneficia a la empresa y a nuestros clientes, ya que nos permite abordar los problemas desde múltiples ángulos y encontrar soluciones más innovadoras.
Kieran Chandler: Bueno, resulta que con frecuencia terminamos contratando a personas no francesas. Quiero decir, realmente amo a Francia, es mi país donde nací, pero como empleador, necesito contratar en primer lugar a las personas que mejor sirvan a la empresa, no solo a las que terminaron naciendo en el lugar correcto.
Maximilian Barth: Menos mal que no descartaste el francés perfecto porque creo que tanto Max como yo estaríamos en un gran problema.
Kieran Chandler: Si empiezas a concluir un poco ahora, Max, ¿qué consejo le darías a alguien que esté considerando una carrera en la industria de la cadena de suministro o incluso como científico de la cadena de suministro?
Maximilian Barth: Creo que para mi trabajo, la habilidad más importante que encuentro más valiosa, y lo que más me ha ayudado, es aprender a hacer las preguntas correctas y ver las cosas desde múltiples perspectivas. Nuestros proyectos generalmente tienen múltiples partes interesadas, y aunque puedas tener una persona de contacto con la que hables más, siempre debes recordar que también representan a otras personas. Así que realmente quieres asegurarte de encontrar una solución holística que se adapte bien a todos. Creo que poder ver las cosas desde una perspectiva holística y poder hacer las preguntas correctas es probablemente la habilidad más importante que quieres desarrollar.
Kieran Chandler: De acuerdo, genial. Y Joannes, para concluir, ¿qué consejo le darías a alguien que aspira a ser un científico de la cadena de suministro?
Joannes Vermorel: Sé real. Hay muchas formas de no ser real. Kaggle es fantástico, pero son solo juegos. Los algoritmos son increíblemente interesantes, pero no son reales, al menos no directamente. Mi sugerencia es que si quieres comenzar una carrera en la cadena de suministro, necesitas ensuciarte las manos. Sumérgete en un ERP, comienza a ver cómo se ve realmente los datos, no la versión idealizada que obtienes en los libros de texto que ya está completamente limpio, perfecto y bien organizado. Y de hecho, lidiar con tener muchos accionistas. Eso es realmente difícil porque ¿qué tan buena es tu solución si la empresa termina peleando entre sí? Debes encontrar una manera para que la solución sea aceptable para todas esas partes interesadas. Ese es un desafío muy difícil, pero debes hacerlo mientras preservas tus valores de ingeniería. Quieres tener algo similar a un proceso capitalista. No eres solo un consultor que produce presentaciones de PowerPoint y entrega cosas. Maximilian, estás entregando algo que funciona en producción y esperemos que incluso pueda funcionar sin ti, por lo que hay un activo real que se está diseñando y mejorando con el tiempo. No son presentaciones de PowerPoint las que se entregan.
Kieran Chandler: De acuerdo, genial. Tendremos que terminar aquí, pero gracias a ambos por su tiempo.
Maximilian Barth: Gracias.
Kieran Chandler: Eso es todo por esta semana. Muchas gracias por sintonizar, y nos vemos en el próximo episodio. Gracias por ver.
