Описание
Временные ряды являются одним из самых базовых и универсальных математических инструментов, используемых в бизнесе для поддержки статистических моделей и состоят из серии данных, связанных с определённой точкой во времени. Временные ряды часто используются для моделирования всего, от динамики продаж компании, цен на продукты и сроков поставки на годовой, месячной, дневной или даже почасовой основе.
В терминологии прогнозирования временных рядов существует базовый уровень, называемый базовой линией, долгосрочная эволюция, называемая трендом, циклические или периодические вариации, называемые сезонностью, и другие случайные вариации, которые мы называем шумом. Это позволяет отличать вариации данных, связанные с регулярными циклами, от основной тенденции к снижению или росту.
Однако, поскольку временные ряды — это очень упрощённое представление реальности, данные часто интерпретируются неверно. Например, календарный месяц — это несколько произвольный способ деления времени, и не стоит полагать, что наши месяцы однородны с точки зрения бизнеса. Неравное количество дней и выходных в месяце может объяснить то, что на первый взгляд может показаться несоответствиями в данных.
Понимание того, как собираются данные, и осознание ограничений прогнозов по временным рядам, имеет решающее значение при выборе правильного метода прогнозирования.
