Descripción
Las series de tiempo son una de las herramientas matemáticas más básicas y versátiles utilizadas en los negocios para respaldar modelos estadísticos y consisten en una serie de puntos de datos vinculados a un punto particular en el tiempo. Las series de tiempo se utilizan con frecuencia para modelar desde la evolución de las ventas de una empresa, los precios de los productos y los tiempos de entrega en una base anual, mensual, diaria o incluso por hora.
Dentro de la terminología de un pronóstico de series de tiempo, existe un nivel primario llamado línea de base, una evolución a largo plazo llamada tendencia, variaciones cíclicas o periódicas llamadas estacionalidad, y otras variaciones aleatorias que llamamos ruido. Esto permite distinguir las variaciones de los datos vinculados a ciclos regulares de una tendencia subyacente decreciente o creciente.
Sin embargo, como las series de tiempo son una representación muy simplificada de la realidad, hay interpretaciones erróneas frecuentes de los datos. Por ejemplo, un mes calendario es una forma algo arbitraria de dividir el tiempo y no se debe tener la ilusión de que nuestros meses son homogéneos desde una perspectiva empresarial. El número desigual de días y fines de semana en un mes puede proporcionar una explicación para lo que podría parecer inicialmente discrepancias en los datos.
Conocer cómo se recopilan los datos y ser consciente de las limitaciones de los pronósticos de series de tiempo es esencial al elegir el método de pronóstico adecuado.
