Beschreibung
Zeitreihen sind eines der grundlegendsten und vielseitigsten mathematischen Werkzeuge, die in Unternehmen verwendet werden, um statistische Modelle zu unterstützen. Sie bestehen aus einer Reihe von Datenpunkten, die mit einem bestimmten Zeitpunkt verknüpft sind. Zeitreihen werden häufig verwendet, um die Entwicklung von Unternehmensumsätzen, Produktpreisen und Durchlaufzeiten auf jährlicher, monatlicher, täglicher oder sogar stündlicher Basis zu modellieren.
Innerhalb der Terminologie einer Zeitreihenprognose gibt es eine primäre Ebene, die als Baseline bezeichnet wird, eine langfristige Entwicklung, die als Trend bezeichnet wird, zyklische oder periodische Variationen, die als Saisonalität bezeichnet werden, und andere zufällige Variationen, die wir als Rauschen bezeichnen. Dadurch können Datenvariationen, die mit regelmäßigen Zyklen verbunden sind, von einem zugrunde liegenden abnehmenden oder zunehmenden Trend unterschieden werden.
Da Zeitreihen jedoch eine sehr vereinfachte Darstellung der Realität sind, kommt es häufig zu Fehlinterpretationen von Daten. Zum Beispiel ist ein Kalendermonat eine etwas willkürliche Art, die Zeit zu unterteilen, und man sollte nicht der Illusion erliegen, dass unsere Monate aus geschäftlicher Sicht homogen sind. Ungleichmäßige Anzahl von Tagen und Wochenenden in einem Monat können eine Erklärung für das liefern, was auf den ersten Blick als Abweichungen in den Daten erscheinen könnte.
Es ist wichtig zu wissen, wie Daten gesammelt werden, und sich der Grenzen von Zeitreihenprognosen bewusst zu sein, wenn man die richtige Prognosemethode wählt.
